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基于强化学习方法的风储合作决策 被引量:31
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作者 刘国静 韩学山 +2 位作者 王尚 杨明 王明强 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2729-2736,共8页
在风储配置给定前提下,研究风电与储能系统如何有机合作的问题。核心在于风电与储能组成混合系统参与电力交易,通过合作提升其市场竞争的能力。针对现有研究的不足,在具有过程化样本的前提下,引入强化学习算法。所建立的控制器具备在线... 在风储配置给定前提下,研究风电与储能系统如何有机合作的问题。核心在于风电与储能组成混合系统参与电力交易,通过合作提升其市场竞争的能力。针对现有研究的不足,在具有过程化样本的前提下,引入强化学习算法。所建立的控制器具备在线学习能力,在学习过程中不断以混合系统收益为反馈信息逐步具备对储能系统充/放电功率、购买备用容量的决策能力。伴随学习时间的累积,将渐进趋于最佳策略,减轻电网调控负担的同时,提高风储合作效率。 展开更多
关键词 风电 储能系统 强化学习理论 Q学习算法
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反馈负波及其理论解释 被引量:16
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作者 李鹏 李红 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第5期705-711,共7页
反馈负波(feedback related negativity,FRN)是由代表行为错误或失去金钱等负性反馈刺激诱发的一种脑电波成分,出现在刺激呈现后250~300ms左右,偶极子源定位发现这一成分产生于前扣带回附近。对于FRN的功能意义的解释主要有强化学习理... 反馈负波(feedback related negativity,FRN)是由代表行为错误或失去金钱等负性反馈刺激诱发的一种脑电波成分,出现在刺激呈现后250~300ms左右,偶极子源定位发现这一成分产生于前扣带回附近。对于FRN的功能意义的解释主要有强化学习理论和情绪动机假说,前者认为FRN反映的是神经系统对反馈刺激的认知加工过程,而后者认为FRN反映的是对情绪动机意义的评价过程。两种理论框架下还有一些目前研究仍待解决的问题,可能是未来研究的方向。 展开更多
关键词 反馈负波 强化学习理论 情绪动机假说 前扣带回 事件相关电位
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