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基于小波包特征向量弹性BP算法的故障诊断
被引量：
4
1
作者
祝晓燕
王继选
+1 位作者
刘小贞
赵冉
《汽轮机技术》
北大核心
2008年第6期437-439,共3页
为精确诊断转子故障,采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法,对采集到的信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,对样本进行3层BP网络训练,实现智能化故障诊断。结果表明采用改进的B...
为精确诊断转子故障,采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法,对采集到的信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,对样本进行3层BP网络训练,实现智能化故障诊断。结果表明采用改进的BP算法优于最速下降BP算法,训练的网络可以很好地诊断转子故障。
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关键词
神经网络
转子
故障诊断
弹性bp算法
小波包特征向量
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职称材料
基于自编码特征提取及弹性学习的手写数字识别
被引量：
1
2
作者
姜芳芳
何明一
王欣欣
《现代电子技术》
2014年第10期31-34,共4页
针对自编码算法提取输入特征能更好地发现样本间的相关性的优点,以自编码算法提取待识别样本特征作为多层前向网络的输入,以弹性BP算法训练网络,并用MNIST手写数字数据库样本测试。从正确率、拒识率、错误率和可靠率4项性能指标方面与...
针对自编码算法提取输入特征能更好地发现样本间的相关性的优点,以自编码算法提取待识别样本特征作为多层前向网络的输入,以弹性BP算法训练网络,并用MNIST手写数字数据库样本测试。从正确率、拒识率、错误率和可靠率4项性能指标方面与逐像素方法进行了综合对比测试。研究表明,采用自编码特征提取、多层前向神经网络作为分类器以及弹性BP算法进行训练的手写数字识别,具有更快的收敛速度和更高的识别可靠率。
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关键词
多层前向神经网络
自编码
算法
弹性bp算法
MNIST数据库
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职称材料
基于人工神经网络的三峡水库库岸稳定性分级
被引量：
12
3
作者
徐佩华
陈剑平
+2 位作者
阙金声
仲志成
王清
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期564-569,共6页
为避免库岸稳定性评价法的随意性和不确定性,尝试采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法进行库岸稳定性分级,为此构建了15-31-4结构的三层BP网络。该网络采用BP弹性算法,同时对初始权值和阀值进行了优化,实现了网络的非线性映射...
为避免库岸稳定性评价法的随意性和不确定性,尝试采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法进行库岸稳定性分级,为此构建了15-31-4结构的三层BP网络。该网络采用BP弹性算法,同时对初始权值和阀值进行了优化,实现了网络的非线性映射,并有着极快的收敛速度。用该BP网络对三峡水库的上游段库岸进行了稳定性等级判断,其结果与常规计算方法所得的结果基本相似。
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关键词
人工神经网络
bp
弹性
算法
库岸稳定性
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职称材料
题名
基于小波包特征向量弹性BP算法的故障诊断
被引量：
4
1
作者
祝晓燕
王继选
刘小贞
赵冉
机构
华北电力大学
鹤壁丰鹤发电有限责任公司
邯郸职业技术学院
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2008年第6期437-439,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50676031)
文摘
为精确诊断转子故障,采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法,对采集到的信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,对样本进行3层BP网络训练,实现智能化故障诊断。结果表明采用改进的BP算法优于最速下降BP算法,训练的网络可以很好地诊断转子故障。
关键词
神经网络
转子
故障诊断
弹性bp算法
小波包特征向量
Keywords
neural network
rotor
fault diagnosis
resilient back-propagation
wavelet packet energy eigenvector
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于自编码特征提取及弹性学习的手写数字识别
被引量：
1
2
作者
姜芳芳
何明一
王欣欣
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《现代电子技术》
2014年第10期31-34,共4页
文摘
针对自编码算法提取输入特征能更好地发现样本间的相关性的优点,以自编码算法提取待识别样本特征作为多层前向网络的输入,以弹性BP算法训练网络,并用MNIST手写数字数据库样本测试。从正确率、拒识率、错误率和可靠率4项性能指标方面与逐像素方法进行了综合对比测试。研究表明,采用自编码特征提取、多层前向神经网络作为分类器以及弹性BP算法进行训练的手写数字识别,具有更快的收敛速度和更高的识别可靠率。
关键词
多层前向神经网络
自编码
算法
弹性bp算法
MNIST数据库
Keywords
multilayer feedforward neural network
autoencoder algorithm
resilient back propagation algorithm
MNIST da-tabase
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于人工神经网络的三峡水库库岸稳定性分级
被引量：
12
3
作者
徐佩华
陈剑平
阙金声
仲志成
王清
机构
吉林大学建设工程学院
吉林大学计算机学院
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期564-569,共6页
基金
国家自然科学基金项目(40472136)
教育部资助优秀年轻教师基金项目(120413133)
文摘
为避免库岸稳定性评价法的随意性和不确定性,尝试采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法进行库岸稳定性分级,为此构建了15-31-4结构的三层BP网络。该网络采用BP弹性算法,同时对初始权值和阀值进行了优化,实现了网络的非线性映射,并有着极快的收敛速度。用该BP网络对三峡水库的上游段库岸进行了稳定性等级判断,其结果与常规计算方法所得的结果基本相似。
关键词
人工神经网络
bp
弹性
算法
库岸稳定性
Keywords
artificial neural network
the
bp
elastic algorithm
the stability of reservoir bank
分类号
TV62 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波包特征向量弹性BP算法的故障诊断
祝晓燕
王继选
刘小贞
赵冉
《汽轮机技术》
北大核心
2008
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于自编码特征提取及弹性学习的手写数字识别
姜芳芳
何明一
王欣欣
《现代电子技术》
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于人工神经网络的三峡水库库岸稳定性分级
徐佩华
陈剑平
阙金声
仲志成
王清
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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