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改进的弹性网模型在深度神经网络中的应用
被引量：
6
1
作者
冯明皓
张天伦
+2 位作者
王林辉
陈荣
连少静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第10期2809-2814,共6页
由于具有较高的模型复杂度,深层神经网络容易产生过拟合问题,为了减少该问题对网络性能的不利影响,提出一种基于改进的弹性网模型的深度学习优化方法。首先,考虑到变量之间的相关性,对弹性网模型中的L1范数的不同变量进行自适应加权,从...
由于具有较高的模型复杂度,深层神经网络容易产生过拟合问题,为了减少该问题对网络性能的不利影响,提出一种基于改进的弹性网模型的深度学习优化方法。首先,考虑到变量之间的相关性,对弹性网模型中的L1范数的不同变量进行自适应加权,从而得到L2范数与自适应加权的L1范数的线性组合。其次,将改进的弹性网络模型与深度学习的优化模型相结合,给出在这种新正则项约束下求解神经网络参数的过程。然后,推导出改进的弹性网模型在神经网络优化中具有群组选择能力和Oracle性质,进而从理论上保证该模型是一种更加鲁棒的正则化方法。最后,在多个回归问题和分类问题的实验中,相对于L1、L2和弹性网正则项,该方法的回归测试误差可分别平均降低87.09、88.54和47.02,分类测试准确度可分别平均提高3.98、2.92和3.58个百分点。由此,在理论和实验两方面验证了改进的弹性网模型可以有效地增强深层神经网络的泛化能力,提升优化算法的性能,解决深度学习的过拟合问题。
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关键词
神经
网
络
模型
深度学习
正则化方法
弹性网模型
过拟合
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职称材料
基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码
被引量：
1
2
作者
万源
张景会
+1 位作者
陈治平
孟晓静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第3期706-711,共6页
针对稀疏编码模型在字典基的选择时忽略了群效应,且欧氏距离不能有效度量特征与字典基之间距离的问题,提出基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码方法(EH-NLSC)。首先,在优化函数中引入弹性网模型,消除字典基选择数目的限制,能够选...
针对稀疏编码模型在字典基的选择时忽略了群效应,且欧氏距离不能有效度量特征与字典基之间距离的问题,提出基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码方法(EH-NLSC)。首先,在优化函数中引入弹性网模型,消除字典基选择数目的限制,能够选择多组相关特征而排除冗余特征,提高了编码的判别性和有效性。然后,在局部性约束中引入直方图相交,重新定义特征与字典基之间的距离,确保相似的特征可以共享其局部的基。最后采用多类线性支持向量机进行分类。在4个公共数据集上的实验结果表明,与局部线性约束的编码算法(LLC)和基于非负弹性网的稀疏编码算法(NENSC)相比,EH-NLSC的分类准确率分别平均提升了10个百分点和9个百分点,充分体现了其在图像表示和分类中的有效性。
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关键词
稀疏编码
弹性网模型
局部性
直方图相交
图像分类
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职称材料
公共交通对健康城市医疗服务公平性影响研究
被引量：
1
3
作者
温旭丽
张志成
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期364-372,共9页
选用城市每万人口拥有公共卫生人员数作为健康城市公共医疗资源水平的代理指标,从面向健康城市公共交通服务供给和面向公共交通服务需求2个角度来设计选取公共交通系统的解释变量指标,设计城市公共服务的加权基尼系数来衡量一座城市的...
选用城市每万人口拥有公共卫生人员数作为健康城市公共医疗资源水平的代理指标,从面向健康城市公共交通服务供给和面向公共交通服务需求2个角度来设计选取公共交通系统的解释变量指标,设计城市公共服务的加权基尼系数来衡量一座城市的财富或收入分配与完全平等的分配差距,分析梳理各种多元回归模型。在此基础上,以南京市为例,通过普通线性回归分析可得所选取公共交通指标具有较高线性相关性,进一步比较岭回归分析、LASSO回归分析和弹性网回归分析,根据EBIC准则选择弹性网回归模型,构建南京城市医疗公共服务水平加权基尼系数与公共交通回归方程,定量分析公共交通相关指标与城市医疗公共服务公平性之间的相关性和数量变化规律。结果表明,将衡量城市收入公平性的量化指标基尼系数引入城市公共交通评价是合适的;弹性网回归模型能够较好地描述公共交通分担率指标对城市公共服务公平性的影响关系;影响南京城市医疗公共服务公平性的正向指标为公交车公里分担率、机动化出行公交分担率和城市道路里程。研究成果有助于为健康城市社会公平性建设目标的实现提供理论基础和政策依据。
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关键词
城市交通
公共交通
服务公平性
弹性
网
回归
模型
加权基尼系数
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职称材料
题名
改进的弹性网模型在深度神经网络中的应用
被引量：
6
1
作者
冯明皓
张天伦
王林辉
陈荣
连少静
机构
大连海事大学信息科学技术学院
河北大学数学与信息科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第10期2809-2814,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61672122,61402070,61602077)
辽宁省自然科学基金资助项目(20170540097,2015020023)
+1 种基金
辽宁省科学事业公益研究基金资助项目(GY-2017-0005)
中央高校基本科研业务费资助项目(3132019207,3132019355)~~
文摘
由于具有较高的模型复杂度,深层神经网络容易产生过拟合问题,为了减少该问题对网络性能的不利影响,提出一种基于改进的弹性网模型的深度学习优化方法。首先,考虑到变量之间的相关性,对弹性网模型中的L1范数的不同变量进行自适应加权,从而得到L2范数与自适应加权的L1范数的线性组合。其次,将改进的弹性网络模型与深度学习的优化模型相结合,给出在这种新正则项约束下求解神经网络参数的过程。然后,推导出改进的弹性网模型在神经网络优化中具有群组选择能力和Oracle性质,进而从理论上保证该模型是一种更加鲁棒的正则化方法。最后,在多个回归问题和分类问题的实验中,相对于L1、L2和弹性网正则项,该方法的回归测试误差可分别平均降低87.09、88.54和47.02,分类测试准确度可分别平均提高3.98、2.92和3.58个百分点。由此,在理论和实验两方面验证了改进的弹性网模型可以有效地增强深层神经网络的泛化能力,提升优化算法的性能,解决深度学习的过拟合问题。
关键词
神经
网
络
模型
深度学习
正则化方法
弹性网模型
过拟合
Keywords
neural network model
deeplearning
regularization method
elasticnetwork model
overfitting
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码
被引量：
1
2
作者
万源
张景会
陈治平
孟晓静
机构
武汉理工大学理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第3期706-711,共6页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(2018IB016)~~
文摘
针对稀疏编码模型在字典基的选择时忽略了群效应,且欧氏距离不能有效度量特征与字典基之间距离的问题,提出基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码方法(EH-NLSC)。首先,在优化函数中引入弹性网模型,消除字典基选择数目的限制,能够选择多组相关特征而排除冗余特征,提高了编码的判别性和有效性。然后,在局部性约束中引入直方图相交,重新定义特征与字典基之间的距离,确保相似的特征可以共享其局部的基。最后采用多类线性支持向量机进行分类。在4个公共数据集上的实验结果表明,与局部线性约束的编码算法(LLC)和基于非负弹性网的稀疏编码算法(NENSC)相比,EH-NLSC的分类准确率分别平均提升了10个百分点和9个百分点,充分体现了其在图像表示和分类中的有效性。
关键词
稀疏编码
弹性网模型
局部性
直方图相交
图像分类
Keywords
sparse coding
elastic net model
locality
histogram intersection
image classification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
公共交通对健康城市医疗服务公平性影响研究
被引量：
1
3
作者
温旭丽
张志成
机构
东南大学成贤学院土木与交通工程学院
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期364-372,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52172317)
国家社会科学基金资助项目(18CFX062)
江苏省高等学校自然科学研究资助项目(21KJB580019)。
文摘
选用城市每万人口拥有公共卫生人员数作为健康城市公共医疗资源水平的代理指标,从面向健康城市公共交通服务供给和面向公共交通服务需求2个角度来设计选取公共交通系统的解释变量指标,设计城市公共服务的加权基尼系数来衡量一座城市的财富或收入分配与完全平等的分配差距,分析梳理各种多元回归模型。在此基础上,以南京市为例,通过普通线性回归分析可得所选取公共交通指标具有较高线性相关性,进一步比较岭回归分析、LASSO回归分析和弹性网回归分析,根据EBIC准则选择弹性网回归模型,构建南京城市医疗公共服务水平加权基尼系数与公共交通回归方程,定量分析公共交通相关指标与城市医疗公共服务公平性之间的相关性和数量变化规律。结果表明,将衡量城市收入公平性的量化指标基尼系数引入城市公共交通评价是合适的;弹性网回归模型能够较好地描述公共交通分担率指标对城市公共服务公平性的影响关系;影响南京城市医疗公共服务公平性的正向指标为公交车公里分担率、机动化出行公交分担率和城市道路里程。研究成果有助于为健康城市社会公平性建设目标的实现提供理论基础和政策依据。
关键词
城市交通
公共交通
服务公平性
弹性
网
回归
模型
加权基尼系数
Keywords
urban transportation
public transit
the fairness of service
elastic network regression model
the weighted Gini coefficient
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的弹性网模型在深度神经网络中的应用
冯明皓
张天伦
王林辉
陈荣
连少静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于弹性网和直方图相交的非负局部稀疏编码
万源
张景会
陈治平
孟晓静
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
公共交通对健康城市医疗服务公平性影响研究
温旭丽
张志成
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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参考文献
引证文献
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