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云计算中的弹性算法:概要和展望 被引量:3
1
作者 郭毅可 韩锐 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-4,共4页
近年来,云计算已经成为一种支持按需(on-demand)提供计算资源的低成本传输模式.在云平台上,弹性的资源使用是一种基于"现用现付"(pay-as-you-go)的商业模式,通过"按需"的原则来提供弹性的资源.介绍一种新的弹性算法... 近年来,云计算已经成为一种支持按需(on-demand)提供计算资源的低成本传输模式.在云平台上,弹性的资源使用是一种基于"现用现付"(pay-as-you-go)的商业模式,通过"按需"的原则来提供弹性的资源.介绍一种新的弹性算法(elastic algorithm,EA),即算法本身就是通过"现用现付"的方式组织起来.在传统算法中,计算是一个确定过程,只会产生一种完整的结果或者没有结果.与之对比,弹性算法会随着资源的消耗而生成一组近似结果.具体来说,随着消耗的资源越来越多,弹性算法能够保证产生更好质量的结果.在这个意义上,算法产生结果质量的好坏依赖于资源消耗的多少,因此是具有弹性的.最后,正式定义弹性算法的必要性质,并对弹性算法未来的研究方向进行展望,提出一系列的研究挑战. 展开更多
关键词 云计算 现用现付 弹性算法
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基于弹性算法的矢量场可视化方法的研究
2
作者 吉晓娟 顾耀林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1386-1388,共3页
分析了二维非稳定场的可视化方法(Unsteady flow Line Integral Convolution,UFLIC),并针对其产生每帧图像费时较多的缺陷,进行了改进。采用弹性算法来控制种子的释放,通过重用、复制相关迹线来减少迹线的积分计算,达到减少生成每帧图... 分析了二维非稳定场的可视化方法(Unsteady flow Line Integral Convolution,UFLIC),并针对其产生每帧图像费时较多的缺陷,进行了改进。采用弹性算法来控制种子的释放,通过重用、复制相关迹线来减少迹线的积分计算,达到减少生成每帧图像所需的时间的效果。实验证明在生成的图像质量相当的前提下,种子控制算法比UFLIC算法更快。 展开更多
关键词 非稳定场 二维非稳定场的可视化方法 弹性算法 迹线 种子
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融合IGJO与TEB算法的移动机器人路径规划
3
作者 段震 袁源 +1 位作者 李原 李胜利 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第4期132-136,共5页
针对当前移动机器人路径规划中存在规划效率低、动态性差的问题,提出了一种融合改进金豺优化(IGJO)算法和时间弹性带(TEB)法的路径规划方法。首先,在IGJO算法种群初始化中,引入了Tent映射逆向学习,从而增强算法的寻优能力;其次,引入柯... 针对当前移动机器人路径规划中存在规划效率低、动态性差的问题,提出了一种融合改进金豺优化(IGJO)算法和时间弹性带(TEB)法的路径规划方法。首先,在IGJO算法种群初始化中,引入了Tent映射逆向学习,从而增强算法的寻优能力;其次,引入柯西突变,对最优解进行扰动和更新,从而提升算法的寻优精度。最后,引入TEB算法作为动态规划算法,帮助移动机器人避开移动障碍,同时结合IGJO算法,提升算法的综合规划性能。仿真结果表明:在不同仿真环境中IGJO-TEB算法相较其他算法在路径距离、运行时间两方面分别减短了1.37%~2.65%和10.26%~21.77%。真实场景实验果表明:本文算法能够在各类实际场景下完成路径规划任务,较其他算法具有显著的优越性。 展开更多
关键词 金豺优化算法 时间弹性算法 路径规划 移动机器人
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特征脸和弹性匹配人脸识别算法的比较 被引量:9
4
作者 丁嵘 苏光大 林行刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第7期1-2,19,共3页
计算机自动人脸识别技术是模式识别的一个重要分支,有着广泛的应用背景。特征脸和弹性匹配是两种主要的人脸识别算法。该文研究了视角、表情、光照等变化对两种算法的影响并对此时两种算法的性能进行了比较,理论分析和实验结果都表明此... 计算机自动人脸识别技术是模式识别的一个重要分支,有着广泛的应用背景。特征脸和弹性匹配是两种主要的人脸识别算法。该文研究了视角、表情、光照等变化对两种算法的影响并对此时两种算法的性能进行了比较,理论分析和实验结果都表明此时弹性匹配的识别率优于特征脸。 展开更多
关键词 人脸识别 特征脸 弹性匹配算法 计算机 模式识别
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基于小波包特征向量弹性BP算法的故障诊断 被引量:4
5
作者 祝晓燕 王继选 +1 位作者 刘小贞 赵冉 《汽轮机技术》 北大核心 2008年第6期437-439,共3页
为精确诊断转子故障,采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法,对采集到的信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,对样本进行3层BP网络训练,实现智能化故障诊断。结果表明采用改进的B... 为精确诊断转子故障,采用了基于小波包能量特征向量的弹性BP神经网络和最速下降BP算法神经网络的故障诊断方法,对采集到的信号进行3层小波包分解,构造小波包特征向量,对样本进行3层BP网络训练,实现智能化故障诊断。结果表明采用改进的BP算法优于最速下降BP算法,训练的网络可以很好地诊断转子故障。 展开更多
关键词 神经网络 转子 故障诊断 弹性BP算法 小波包特征向量
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基于弹性碰撞优化算法的传感云资源调度 被引量:3
6
作者 刘洲洲 李士宁 +3 位作者 李彬 王皓 张倩昀 郑然 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1431-1443,共13页
针对当前智能优化算法普遍存在收敛精度不高、容易"早熟"的缺陷,提出全新的智能优化算法—弹性碰撞优化(ECO)算法.算法基于弹性碰撞物理学现象,通过模拟碰撞过程中物理属性相互影响的变化过程,抽象出"与种群最优碰撞&qu... 针对当前智能优化算法普遍存在收敛精度不高、容易"早熟"的缺陷,提出全新的智能优化算法—弹性碰撞优化(ECO)算法.算法基于弹性碰撞物理学现象,通过模拟碰撞过程中物理属性相互影响的变化过程,抽象出"与种群最优碰撞"、"与自身历史最优碰撞"和"随机碰撞"3种粒子更新机制.为了有效提升复杂高维优化问题的寻优能力,设计自适应核模糊C-均值聚类(AKFCM)算法,利用AKFCM对ECO种群进行聚类分析,通过迭代比对策略实现种群自动最佳聚类划分,确保粒子学习对象的合理性与多样性.种群样本多样性定量分析表明ECO在运算后期具有较好的种群多样性.将ECO应用于传感云资源调度问题,为了满足传感云系统管理多样性需求,构建多目标优化传感云资源调度模型,设计符合调度问题的ECO粒子编码方式,实现传感云资源高效率调度优化.多维复杂测试函数以及传感云资源调度实例仿真结果表明,ECO具有较高的收敛精度和成功率,有效降低了传感云资源调度的能耗和任务长度. 展开更多
关键词 弹性碰撞优化算法 无线传感器网络 传感云 种群多样性 能耗
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冠状动脉造影图像序列中估计二维运动及变形的弹性配准算法 被引量:3
7
作者 孙正 郁道银 +3 位作者 陈晓冬 徐智 黄家祥 谢洪波 《工程图学学报》 CSCD 2003年第4期90-96,共7页
提出一种由单面血管造影图像序列分析心脏冠状动脉运动和变形的方法,即利用弹性配准算法,将动脉运动的估计简化为对连续两帧图像的骨架像素的匹配。采用动态规划的方法进行配准,同时引入自回归建模,二者结合起来互相作用:动态规划为自... 提出一种由单面血管造影图像序列分析心脏冠状动脉运动和变形的方法,即利用弹性配准算法,将动脉运动的估计简化为对连续两帧图像的骨架像素的匹配。采用动态规划的方法进行配准,同时引入自回归建模,二者结合起来互相作用:动态规划为自回归模型参数的估计提供样本值;自回归模型为动态规划提供适当的成本函数。采用临床得到的单面冠状动脉造影图像序列对该算法进行了验证。实验结果表明应用该方法计算血管骨架图像中各点的光滑移动向量场,能够得到精确的结果。 展开更多
关键词 冠状动脉造影图像序列 动态规划 弹性配准算法 成本函数 自回归模型
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基于弹性FA算法的混凝土罐车自适应液压驱动优化控制 被引量:1
8
作者 徐珊珊 赵娜 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期570-579,共10页
混凝土罐车在行驶过程中罐内流体晃动引起的非轴对称问题受到复杂路面对车辆的激励影响,使得流体晃动与车身动态出现耦合。传统的液压驱动比例积分微分(PID)控制方法在应对此类问题时效果欠佳,容易导致倾覆等事故的发生。为提升液压驱... 混凝土罐车在行驶过程中罐内流体晃动引起的非轴对称问题受到复杂路面对车辆的激励影响,使得流体晃动与车身动态出现耦合。传统的液压驱动比例积分微分(PID)控制方法在应对此类问题时效果欠佳,容易导致倾覆等事故的发生。为提升液压驱动控制系统的精度和稳定性,该文提出了基于弹性萤火虫(FA)算法的优化粒子滤波器PID自适应控制方法,加速控制参数优化的收敛速度,并分析其液压驱动控制特点和结构上的应用。结果表明:提出的自适应控制方法与传统PID控制相比,能够显著降低液压驱动控制平均速度误差至0.06 km/h,最大速度误差降至0.29 km/h,同时还提高了控制跟踪性能和稳定性,对混凝土罐车液压驱动控制优化的实际应用具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 自适应控制 液压驱动 混凝土罐车 弹性萤火虫算法(FA)
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基于自适应弹性粒子群算法的小水电长期优化调度研究
9
作者 周伟彬 周慕逊 《中国农村水利水电》 北大核心 2012年第8期147-149,共3页
以三插溪电站为研究对象,建立了该电站以控制水位和弃水最小为目标的优化调度数学模型;设计了一种以自适应方式更新粒子飞行速度的弹性粒子群优化算法求解该优化调度数学模型,包括粒子编码设计、适应度函数设计以及弹性修正值设计,并编... 以三插溪电站为研究对象,建立了该电站以控制水位和弃水最小为目标的优化调度数学模型;设计了一种以自适应方式更新粒子飞行速度的弹性粒子群优化算法求解该优化调度数学模型,包括粒子编码设计、适应度函数设计以及弹性修正值设计,并编制了基于MATLAB语言的优化程序。仿真结果表明:自适应弹性粒子群算法是有效的,比基本粒子群优化算法和自适应粒子群优化算法具有更强的全局寻优能力;和常用的以发电量最大为目标的优化调度模型相比,数学模型可以实现水位控制,更充分地利用水能资源,是简单可行的小水电优化调度数学模型。 展开更多
关键词 水电工程 优化调度 小水电 粒子群优化算法 自适应弹性粒子群优化算法
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弹性自适应二端布线算法研究及实现
10
作者 梁红莲 杨若鹏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第20期5405-5406,F0003,共3页
军事通信指挥中很重要的环节是大量通信组织图表的绘制,目前借助计算机软件进行数字化制图处于研制与发展中,其重点与难点在于自动布线算法的设计和实现。由此在系统开发中首次提出了弹性自适应二端布线算法,主要对布线点的自适应选择... 军事通信指挥中很重要的环节是大量通信组织图表的绘制,目前借助计算机软件进行数字化制图处于研制与发展中,其重点与难点在于自动布线算法的设计和实现。由此在系统开发中首次提出了弹性自适应二端布线算法,主要对布线点的自适应选择、寻路算法优化、布线版图美化几个方面进行研究与实践。从而解决了自动布线过程中布通率低、布线速度慢的技术难题,大大提高通信制图的自动化程度。 展开更多
关键词 算法理论 弹性自适应二端布线算法 A^*算法 自动布线 人工干预
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一种基于反馈机制的自适应弹性调度算法
11
作者 朱雪庆 徐成 +1 位作者 刘彦 杨志邦 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期276-278,281,共4页
针对实时多任务系统中的临时过载问题,提出一种基于反馈机制的自适应弹性周期调度算法。考虑任务截止期小于或等于任务周期的情况,参考弹性调度算法的基础模型,动态估计周期任务的执行时间。仿真实验结果表明,该算法可有效提高随机任务... 针对实时多任务系统中的临时过载问题,提出一种基于反馈机制的自适应弹性周期调度算法。考虑任务截止期小于或等于任务周期的情况,参考弹性调度算法的基础模型,动态估计周期任务的执行时间。仿真实验结果表明,该算法可有效提高随机任务集的调度成功率。 展开更多
关键词 实时系统 反馈机制 弹性任务 弹性调度算法 动态估计
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基于弹性网络算法的预安排重复停电分析模型 被引量:1
12
作者 彭明洋 陈晓科 +3 位作者 彭发东 杨强 林金郁 冉杨 《广东电力》 2022年第6期71-77,共7页
为科学化、精准化分析各相关领域业务指标对预安排重复停电指标的影响,量化各领域业务主要影响因素指标的贡献度,提出一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析模型。首先,选取配电网投资规模、网架结构、系统运行、设备运维等领域关... 为科学化、精准化分析各相关领域业务指标对预安排重复停电指标的影响,量化各领域业务主要影响因素指标的贡献度,提出一种基于弹性网络算法的预安排重复停电分析模型。首先,选取配电网投资规模、网架结构、系统运行、设备运维等领域关键业务指标作为自变量指标,预安排重复停电指标作为因变量指标,构建预安排重复停电分析模型的特征指标池;其次,通过计算自变量指标与因变量指标的相关系数,进一步筛选预安排重复停电影响因素特征指标,确定用于构建关联模型的有效业务指标组合;最后,基于样本数据,采用弹性网络算法构建关联模型,并采用拟合优度系数评估关联模型的有效性,获得各领域业务指标对预安排重复停电指标的贡献度。 展开更多
关键词 弹性网络算法 预安排重复停电 配电网可靠性 投资规模 网架结构 系统运行
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基于弹性网络的电网工程运行维护成本分摊计算 被引量:17
13
作者 王永利 王硕 +3 位作者 郑燕 宋福浩 马裕泽 张恒 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第20期165-172,共8页
输配电价改革后,电网企业精益化管理的需求提高,项目成本对投资决策产生直接影响,以往粗犷式的成本费用计算方法已不能满足当前需求。为此提出一种成本核算方法,该方法依据效能思想,对工程运行维护成本进行分摊计算。首先利用弹性网络... 输配电价改革后,电网企业精益化管理的需求提高,项目成本对投资决策产生直接影响,以往粗犷式的成本费用计算方法已不能满足当前需求。为此提出一种成本核算方法,该方法依据效能思想,对工程运行维护成本进行分摊计算。首先利用弹性网络算法对运行维护成本影响因素进行筛选,并确定关键因素效能标准;其次选取CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)方法进行权重测算,并获得单项工程的成本分摊系数,进而计算出工程的分摊成本,以实现工程运行维护成本的准确计量。最后选择中国某省典型工程数据对所提模型进行验证,结果表明,所提模型能够更精确地对电网工程运行维护成本进行计算。 展开更多
关键词 输配电价 运行维护成本 成本分摊 弹性网络算法
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改进TEB算法的多机器人动态避障策略研究 被引量:19
14
作者 陈奕梅 沈建峰 李柄棋 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第5期107-112,共6页
针对多机器人环境下时间弹性带(TEB)算法在动态避障时轨迹欠佳且速度输出不稳定的问题,将TEB算法和速度障碍(VO)法进行融合,提出了TEB-VO轨迹规划算法,对机器人临近动态障碍物的避障速度进行约束。之后,设计了一个自适应参数动态调节模... 针对多机器人环境下时间弹性带(TEB)算法在动态避障时轨迹欠佳且速度输出不稳定的问题,将TEB算法和速度障碍(VO)法进行融合,提出了TEB-VO轨迹规划算法,对机器人临近动态障碍物的避障速度进行约束。之后,设计了一个自适应参数动态调节模块,对规划轨迹的离散间隔以及机器人允许的最大线速度进行动态调整,使得机器人的轨迹趋于平缓且速度输出更加合理。最后,基于机器人操作系统(ROS)与Turtlebot3机器人进行了仿真和实验,验证了该算法具有良好的轨迹规划和动态避障能力。 展开更多
关键词 多机器人系统 动态避障 时间弹性算法 速度障碍法 算法融合
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Eigenface算法与EBGM算法的适应性比较 被引量:4
15
作者 万峰 杜明辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第26期69-71,107,共4页
Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这... Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这些变化因素下的识别性能进行了研究和比较。实验结果表明EBGM算法对环境变化具有更好的适应性,能够在小样本条件下获得良好的识别能力。而Eigenface算法对环境变化较为敏感,需要大量的训练样本来保证识别效果。 展开更多
关键词 人脸识别 特征脸算法 弹性束图匹配算法 特征提取
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基于特征点统计特征的人脸识别优化算法(英文) 被引量:2
16
作者 孙中悦 周天荟 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期128-134,共7页
当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分... 当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高. 展开更多
关键词 人脸识别 弹性图匹配算法 HOG特征 统计理论 权值优化
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改进时间弹性带的动态避障轨迹规划系统研究 被引量:6
17
作者 谢春丽 刘斐灏 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期143-150,共8页
在动态障碍物存在的机器人导航场景下,时间弹性带算法(timed elastic bands, TEB)无法区分障碍物类型,易将动态障碍物视为静态类型去处理,致使导航过程出现碰撞而无法完成导航任务。针对机器人运行真实动态环境,采用两个均值滤波器对激... 在动态障碍物存在的机器人导航场景下,时间弹性带算法(timed elastic bands, TEB)无法区分障碍物类型,易将动态障碍物视为静态类型去处理,致使导航过程出现碰撞而无法完成导航任务。针对机器人运行真实动态环境,采用两个均值滤波器对激光点云进行滤波处理,实现动态障碍物的检测,而后增加动态障碍物代价地图层对检测到的障碍物进行聚类,利用卡尔曼滤波对动态障碍物的运动状态进行轨迹跟踪及状态预测,结合机器人当前运动状态作出动态避障的轨迹规划,采用阿克曼转向结构机器人进行仿真及真实动态环境下的重复实验。研究结果表明:改进TEB算法的动态避障轨迹规划系统能够在复杂动态环境中进行实时轨迹规划,生成安全平滑的局部轨迹,实现动态避障完成导航任务,能够满足移动机器人的动态避障要求。 展开更多
关键词 车辆与机电工程 时间弹性算法 动态避障 卡尔曼滤波 轨迹规划
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基于神经网络和弹性积分的控制器设计及应用 被引量:1
18
作者 史永宏 刘燕燕 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第1期231-233,共3页
提出一种新型的智能PID控制器。将前馈神经网络BP网络作用在弹性积分控制器上,在线调整控制器的参数,采用RBF神经网络作为辨识器在线辨识控制输出对控制输入对象变化的灵敏度信息,提高系统的控制精度。该智能控制器实现了整体性能优化... 提出一种新型的智能PID控制器。将前馈神经网络BP网络作用在弹性积分控制器上,在线调整控制器的参数,采用RBF神经网络作为辨识器在线辨识控制输出对控制输入对象变化的灵敏度信息,提高系统的控制精度。该智能控制器实现了整体性能优化和个别参数优化相结合的思想。通过MATLAB仿真,该新型控制器具有超调量低、鲁棒性好等控制效果。 展开更多
关键词 BP神经网络 RBF神经网络 弹性积分算法 PID控制器
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弹性反传神经网络法预测烷基苯的疏水性常数
19
作者 刘二东 杨更亮 +2 位作者 田宝娟 李志伟 陈义 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期216-218,共3页
介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模... 介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模型对烷基苯分子的疏水性常数进行预测 ,其平均相对偏差为 0 6 7%。并且通过与标准误差反传算法和自适应学习算法相比较 ,发现弹性反传算法具有训练速度快 。 展开更多
关键词 预测 人工神经网络 弹性反传算法 疏水性常数 烷基苯 分子连接性指数 范德华表面积
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基于PCA的GHA算法在BP网中的融合应用
20
作者 范燕 吴小俊 +1 位作者 邵长斌 宋晓宁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第12期302-306,共5页
针对传统特征提取方法和BP神经网络相结合而存在的缺点,提出一种新的分类器模型"PCABP网"。首先利用PCA特征向量来初始化PCABP网的初始层权值矩阵,由此新模型的初始层起到取代PCA进行特征提取的作用。其次在训练过程中通过GHA... 针对传统特征提取方法和BP神经网络相结合而存在的缺点,提出一种新的分类器模型"PCABP网"。首先利用PCA特征向量来初始化PCABP网的初始层权值矩阵,由此新模型的初始层起到取代PCA进行特征提取的作用。其次在训练过程中通过GHA和GD算法对初始层投影权值矩阵进行动态调节来优化特征向量。该方法从源头样本来优化"类别分离"和"特征提取",找到对样本降维和分类的最佳契合点,以此来替代传统模式识别中"首先单独特征提取,其次利用分类器分类"的方式。在FERET人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 前馈神经网络 主成分分析 广义赫布算法 弹性梯度下降算法 性别分类 融合神经网络
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