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基于神经网络和弹性积分的控制器设计及应用
被引量：
1
1
作者
史永宏
刘燕燕
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第1期231-233,共3页
提出一种新型的智能PID控制器。将前馈神经网络BP网络作用在弹性积分控制器上,在线调整控制器的参数,采用RBF神经网络作为辨识器在线辨识控制输出对控制输入对象变化的灵敏度信息,提高系统的控制精度。该智能控制器实现了整体性能优化...
提出一种新型的智能PID控制器。将前馈神经网络BP网络作用在弹性积分控制器上,在线调整控制器的参数,采用RBF神经网络作为辨识器在线辨识控制输出对控制输入对象变化的灵敏度信息,提高系统的控制精度。该智能控制器实现了整体性能优化和个别参数优化相结合的思想。通过MATLAB仿真,该新型控制器具有超调量低、鲁棒性好等控制效果。
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关键词
BP神经网络
RBF神经网络
弹性积分算法
PID控制器
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职称材料
基于CUDA的超声二维声场EFIT仿真
被引量：
2
2
作者
宋波
李威
廉国选
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1322-1328,共7页
随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率。阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场...
随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率。阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场仿真的基础上,基于GPU实现了仿真模型的并行计算,介绍了GPU程序的设计流程和参数优化方法,包括纹理内存使用、吸收边界优化和数据传输优化。对比了相同条件下CPU和GPU仿真计算的耗时和平均计算效率,定量分析了GPU对于EFIT模型效率的提升。比对结果表明,EFIT具有良好的并行计算条件,采用并行计算方法能够有效提升模型计算速度,对于复杂声场仿真应用具有广阔的应用前景。
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关键词
并行计算
弹性
动力学有限
积分
算法
(EFIT)
二维声场
图形处理器(GPU)
计算设备统一构架(CUDA)
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职称材料
题名
基于神经网络和弹性积分的控制器设计及应用
被引量：
1
1
作者
史永宏
刘燕燕
机构
中国石油大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第1期231-233,共3页
文摘
提出一种新型的智能PID控制器。将前馈神经网络BP网络作用在弹性积分控制器上,在线调整控制器的参数,采用RBF神经网络作为辨识器在线辨识控制输出对控制输入对象变化的灵敏度信息,提高系统的控制精度。该智能控制器实现了整体性能优化和个别参数优化相结合的思想。通过MATLAB仿真,该新型控制器具有超调量低、鲁棒性好等控制效果。
关键词
BP神经网络
RBF神经网络
弹性积分算法
PID控制器
Keywords
BP neural networks RBF neural networks Elastic-integral algorithm PID controller
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于CUDA的超声二维声场EFIT仿真
被引量：
2
2
作者
宋波
李威
廉国选
机构
中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室
武汉武船计量试验有限公司
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1322-1328,共7页
基金
国家自然科学基金(11504403)~~
文摘
随着图形处理器(GPU)的快速发展,基于计算设备统一构架(CUDA)可以方便地将并行计算技术应用于超声声场数值仿真计算,极大地提升计算效率。阐述了弹性动力学有限积分算法(EFIT)的原理,在采用CPU实现带吸收边界的钢材料二维点源激励声场仿真的基础上,基于GPU实现了仿真模型的并行计算,介绍了GPU程序的设计流程和参数优化方法,包括纹理内存使用、吸收边界优化和数据传输优化。对比了相同条件下CPU和GPU仿真计算的耗时和平均计算效率,定量分析了GPU对于EFIT模型效率的提升。比对结果表明,EFIT具有良好的并行计算条件,采用并行计算方法能够有效提升模型计算速度,对于复杂声场仿真应用具有广阔的应用前景。
关键词
并行计算
弹性
动力学有限
积分
算法
(EFIT)
二维声场
图形处理器(GPU)
计算设备统一构架(CUDA)
Keywords
parallel computing
elastodynamic finite integration technology ( EFIT)
2D sound field
graphic processing unit ( GPU)
compute unified device architecture ( CUDA)
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O429 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络和弹性积分的控制器设计及应用
史永宏
刘燕燕
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
1
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职称材料
2
基于CUDA的超声二维声场EFIT仿真
宋波
李威
廉国选
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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职称材料
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参考文献
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