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基于弹性神经网络的矿业开采方案模糊优选: 1; 作者陈庆华潘长良杨殿《金属矿山》 CAS 北大核心 1996年第8期2-5,共4页; 根据梯度系统理论及引入指标权向量Ｗ，建立修正的Ｎ维弹性网络模型及其递推算法，应用于矿业开采方案的模糊优选。以某黄金矿山科研试验方案选择为实例，进行了分析计算。结果表明，本文提出的这种新决策方法是一种有效的尝试，而且，... 展开更多; 关键词弹性神经网络模式识别开采方案采矿金属矿; 在线阅读下载PDF 职称材料

WSN中传感器节点的弹性神经网络任务分配方法被引量：6: 2; 作者刘美黄道平《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期66-72,共7页; 为解决WSN多目标跟踪节点任务分配的竞争冲突问题,提出一种融合了模糊聚类的多弹性子模自组织神经网络节点任务分配方法.通过模糊聚类估计目标数量,建立节点任务分配跟踪精度和能量消耗的综合性能指标,采用非全连接的环形弹性结构自组... 展开更多; 关键词无线传感器网络多目标跟踪任务分配多弹性子模自组织神经网络模糊聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的亚硝酸盐预测模型被引量：3: 3; 作者林志贵姚芳琴 +2 位作者冯林强杜军兰李建雄《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期67-72,共6页; 针对目前营养盐检测主要是通过化学方法实现，无法获得在线检测的问题，利用营养盐与其影响因子之间的关系，提出结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的预测模型。利用改进的自适应遗传算法，通过交叉、变异获取弹性BP神经网络的初始权... 展开更多; 关键词亚硝酸盐预测自适应遗传算法弹性BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究被引量：1: 4; 作者张玘谢秀芬 +1 位作者刘国福刘波《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期131-135,共5页; 汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能。为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差。将改进的BP神经网络——弹性BP... 展开更多; 关键词弹性BP神经网络轮速传感器误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

采矿方法模糊优选的神经网络模型构造及其应用被引量：16: 5; 作者吴爱祥郭立 +2 位作者余健阳雨平肖雄《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期6-8,11,共4页; 应用神经网络模式识别原理 ,构建一种人工神经网络 (ANN)———弹性神经网络 ,能较好地解决常用BP神经网络梯度算法中可能出现的收敛缓慢和局部最小问题 ,将模型应用于大红山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法模糊优选 ,与用模糊数学法得出的... 展开更多; 关键词采矿方法弹性神经网络模糊优选递推算法模式识别缓倾斜中厚矿体; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于信息强度的RBF神经网络结构设计研究被引量：54: 6; 作者韩红桂乔俊飞薄迎春《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1083-1090,共8页; 在系统研究前馈神经网络的基础上,针对径向基函数(Radial basis function,RBF)网络的结构设计问题,提出一种弹性RBF神经网络结构优化设计方法.利用隐含层神经元的输出信息(Output-information,OI)以及隐含层神经元与输出层神经元间的交... 展开更多; 关键词弹性RBF神经网络结构设计非线性系统动态特征响应; 在线阅读下载PDF 职称材料

涡流阵列检测裂纹特征提取方法的研究被引量：12: 7; 作者刘波罗飞路侯良洁《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期654-659,共6页; 涡流阵列检测是一种可以对大面积平板和复杂形状关键件实施快速、有效检测的电磁无损检测技术。在简要阐述涡流阵列检测技术原理的基础上,设计制作了涡流阵列检测平台和涡流阵列传感器。基于涡流阵列6种激励检测模式,提出了裂纹长度和... 展开更多; 关键词涡流阵列特征提取小波变换弹性BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ISOA-RBPNN的埋地管道剩余强度预测被引量：3: 8; 作者骆正山彭红发《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期143-148,共6页; 为提高腐蚀管道剩余强度的预测精度,提出引入弹性梯度下降法改进BP神经网络,并融合改进海鸥优化算法(ISOA),构建腐蚀管道剩余强度预测模型。关于改进BP神经网络模型的参数寻优,首先采用Cat混沌映射初始化改进海鸥优化算法(SOA)初始种群... 展开更多; 关键词安全工程技术科学弹性BP神经网络改进海鸥优化算法剩余强度管道腐蚀; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于弹性神经网络的矿业开采方案模糊优选: 1; 作者陈庆华潘长良杨殿; 机构中南工业大学; 出处《金属矿山》 CAS 北大核心 1996年第8期2-5,共4页; 文摘根据梯度系统理论及引入指标权向量Ｗ，建立修正的Ｎ维弹性网络模型及其递推算法，应用于矿业开采方案的模糊优选。以某黄金矿山科研试验方案选择为实例，进行了分析计算。结果表明，本文提出的这种新决策方法是一种有效的尝试，而且，该方法可应用于众多多目标决策、模式分类等问题。; 关键词弹性神经网络模式识别开采方案采矿金属矿; Keywords Elastic neural network (ENN ),Pattern recognition, Attracting item, Mining method; 分类号 TD852 [矿业工程—金属矿开采]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名WSN中传感器节点的弹性神经网络任务分配方法被引量：6: 2; 作者刘美黄道平; 机构华南理工大学自动化科学与工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期66-72,共7页; 基金广东省自然科学基金资助项目(9151052101000013) 茂名市重点科技计划项目(20091010); 文摘为解决WSN多目标跟踪节点任务分配的竞争冲突问题,提出一种融合了模糊聚类的多弹性子模自组织神经网络节点任务分配方法.通过模糊聚类估计目标数量,建立节点任务分配跟踪精度和能量消耗的综合性能指标,采用非全连接的环形弹性结构自组织神经网络优化监测联盟,用最近邻法对神经元弹性子模进行初始化,根据胜者为王原则动态调整子模的感受域,以快速锁定最优监测联盟,实现多目标的精确跟踪.实验结果表明：文中方法能有效解决多目标跟踪节点任务分配的竞争冲突问题,以及竞争冲突时的系统能耗增加与实时性问题;在随机均匀部署节点拓扑和目标直线运动模式下,文中方法的能耗较最近邻法降低了48.2%~55.9%,较未改进弹性神经网络法降低了37.4%~42.5%,且运算速度提高了19.0%~27.4%.; 关键词无线传感器网络多目标跟踪任务分配多弹性子模自组织神经网络模糊聚类; Keywords wireless sensor networks multi-target tracking task allocation multiple-elastic module self-organizing map neural network fuzzy clustering; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的亚硝酸盐预测模型被引量：3: 3; 作者林志贵姚芳琴冯林强杜军兰李建雄; 机构国家海洋技术中心近海海洋环境观测与监测技术研究室天津大学精密仪器与光电子工程学院天津工业大学电子与信息工程学院; 出处《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期67-72,共6页; 基金国家自然科学基金项目资助(61372011); 文摘针对目前营养盐检测主要是通过化学方法实现，无法获得在线检测的问题，利用营养盐与其影响因子之间的关系，提出结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的预测模型。利用改进的自适应遗传算法，通过交叉、变异获取弹性BP神经网络的初始权值与阈值，加速预测过程。该模型通过营养盐影响因子数据，预测亚硝酸盐浓度。仿真结果表明：基于弹性BP神经网络的预测模型预测营养盐浓度是可行的，其预测得到的亚硝酸盐浓度值的相对误差主要集中于0-30%；结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的预测模型的预测效果好于基于弹性BP神经网络的预测模型。; 关键词亚硝酸盐预测自适应遗传算法弹性BP神经网络; Keywords nitrite prediction elastic BP neural network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究被引量：1: 4; 作者张玘谢秀芬刘国福刘波; 机构国防科技大学机电工程与自动化学院; 出处《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期131-135,共5页; 文摘汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能。为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差。将改进的BP神经网络——弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法。理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度。; 关键词弹性BP神经网络轮速传感器误差; Keywords resilient back propagation neural network wheel speed sensor error; 分类号 TK427 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采矿方法模糊优选的神经网络模型构造及其应用被引量：16: 5; 作者吴爱祥郭立余健阳雨平肖雄; 机构中南大学资源安全与工程学院; 出处《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期6-8,11,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目 (50 0 740 34) 湖南省自然科学基金项目 (0 2JJY2 0 78) 高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助; 文摘应用神经网络模式识别原理 ,构建一种人工神经网络 (ANN)———弹性神经网络 ,能较好地解决常用BP神经网络梯度算法中可能出现的收敛缓慢和局部最小问题 ,将模型应用于大红山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法模糊优选 ,与用模糊数学法得出的结论基本一致。终选出的采矿方法工业试验后取得了显著成效。; 关键词采矿方法弹性神经网络模糊优选递推算法模式识别缓倾斜中厚矿体; Keywords mining method elastic neural network fuzzy optimization recursion algorithm; 分类号 TD853.211 [矿业工程—金属矿开采] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信息强度的RBF神经网络结构设计研究被引量：54: 6; 作者韩红桂乔俊飞薄迎春; 机构北京工业大学电子信息与控制工程学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1083-1090,共8页; 基金国家自然科学基金(61034008) 北京市自然科学基金(4122006) +1 种基金北京市教育委员会科技发展计划(KZ201010005005)资助~~; 文摘在系统研究前馈神经网络的基础上,针对径向基函数(Radial basis function,RBF)网络的结构设计问题,提出一种弹性RBF神经网络结构优化设计方法.利用隐含层神经元的输出信息(Output-information,OI)以及隐含层神经元与输出层神经元间的交互信息(Multi-information,MI)分析网络的连接强度,以此判断增加或删除RBF神经网络隐含层神经元,同时调整神经网络的拓扑结构,有效地解决了RBF神经网络结构设计问题;利用梯度下降的参数修正算法保证了最终RBF网络的精度,实现了神经网络的结构和参数自校正.通过对典型非线性函数的逼近与污水处理过程关键水质参数建模,结果证明了该弹性RBF具有良好的动态特征响应能力和逼近能力,尤其是在训练速度、泛化能力、最终网络结构等方面较之最小资源神经网络(Minimalresourceallocationnetworks,MRAN)、增长修剪RBF神经网络(Generalized growing and pruning RBF,GGAP-RBF)和自组织RBF神经网络(Self-organizing RBF,SORBF)有较大的提高.; 关键词弹性RBF神经网络结构设计非线性系统动态特征响应; Keywords Flexible RBF neural network （F-RBF）, structure design, non-linear systems, dynamic character response; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名涡流阵列检测裂纹特征提取方法的研究被引量：12: 7; 作者刘波罗飞路侯良洁; 机构国防科学技术大学机电工程与自动化学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期654-659,共6页; 文摘涡流阵列检测是一种可以对大面积平板和复杂形状关键件实施快速、有效检测的电磁无损检测技术。在简要阐述涡流阵列检测技术原理的基础上,设计制作了涡流阵列检测平台和涡流阵列传感器。基于涡流阵列6种激励检测模式,提出了裂纹长度和深度定量检测的方法。研究结果表明:裂纹长度可通过小波变换提取锁定放大输出幅值波形的特征点如波峰、波谷、拐点等的位置准确计算,裂纹深度可通过弹性BP神经网络对输出幅值波形波峰峰值的训练来较为准确地估计。; 关键词涡流阵列特征提取小波变换弹性BP神经网络; Keywords eddy current array feature extraction wavelet transform resilient back propagation neural network; 分类号 TM151.4 [电气工程—电工理论与新技术] TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ISOA-RBPNN的埋地管道剩余强度预测被引量：3: 8; 作者骆正山彭红发; 机构西安建筑科技大学管理学院; 出处《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期143-148,共6页; 基金国家自然科学基金项目(41877527) 陕西省社会科学基金项目(2018S34)。; 文摘为提高腐蚀管道剩余强度的预测精度,提出引入弹性梯度下降法改进BP神经网络,并融合改进海鸥优化算法(ISOA),构建腐蚀管道剩余强度预测模型。关于改进BP神经网络模型的参数寻优,首先采用Cat混沌映射初始化改进海鸥优化算法(SOA)初始种群的分布,提升寻优能力,优化SOA的搜索方向和攻击形式,增强其全局搜索能力并提高收敛速度,然后用ISOA对弹性BP神经网络(RBPNN)模型中的权值和阈值进行寻优,最后构建ISOA-RBPNN预测模型。以管道爆破数据为例,利用MATLAB进行仿真模拟,并与PSO-BPNN模型和IFA-BPNN模型预测结果进行对比分析。研究结果表明:ISOA-RBPNN模型的各项评价指标均优于其他2个模型,预测结果较实际值误差更小,在预测腐蚀管道剩余强度领域具有更好的性能,可为后续研究腐蚀管道剩余寿命和制定维修策略提供参考依据。; 关键词安全工程技术科学弹性BP神经网络改进海鸥优化算法剩余强度管道腐蚀; Keywords safety engineering technology science resilient BP neural network improved seagull optimization algorithm residual strength pipeline corrosion; 分类号 X937 [环境科学与工程—安全科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于弹性神经网络的矿业开采方案模糊优选	陈庆华潘长良杨殿	《金属矿山》 CAS 北大核心	1996	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	WSN中传感器节点的弹性神经网络任务分配方法	刘美黄道平	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	结合自适应遗传算法与弹性BP神经网络的亚硝酸盐预测模型	林志贵姚芳琴冯林强杜军兰李建雄	《天津工业大学学报》 CAS 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究	张玘谢秀芬刘国福刘波	《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	采矿方法模糊优选的神经网络模型构造及其应用	吴爱祥郭立余健阳雨平肖雄	《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心	2003	16	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于信息强度的RBF神经网络结构设计研究	韩红桂乔俊飞薄迎春	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2012	54	在线阅读下载PDF 职称材料
7	涡流阵列检测裂纹特征提取方法的研究	刘波罗飞路侯良洁	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	12	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于ISOA-RBPNN的埋地管道剩余强度预测	骆正山彭红发	《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料