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Eigenface算法与EBGM算法的适应性比较
被引量：
4
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作者
万峰
杜明辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第26期69-71,107,共4页
Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这...
Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这些变化因素下的识别性能进行了研究和比较。实验结果表明EBGM算法对环境变化具有更好的适应性,能够在小样本条件下获得良好的识别能力。而Eigenface算法对环境变化较为敏感,需要大量的训练样本来保证识别效果。
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关键词
人脸识别
特征脸
算法
弹性束图匹配算法
特征提取
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题名
Eigenface算法与EBGM算法的适应性比较
被引量：
4
1
作者
万峰
杜明辉
机构
华南理工大学电子与通信工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第26期69-71,107,共4页
基金
广东省教育厅"千百十"计划资助项目(编号:B8303069)
文摘
Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这些变化因素下的识别性能进行了研究和比较。实验结果表明EBGM算法对环境变化具有更好的适应性,能够在小样本条件下获得良好的识别能力。而Eigenface算法对环境变化较为敏感,需要大量的训练样本来保证识别效果。
关键词
人脸识别
特征脸
算法
弹性束图匹配算法
特征提取
Keywords
face recognition,Eigenface,Elastic Bunch Graph Matching,feature extraction
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Eigenface算法与EBGM算法的适应性比较
万峰
杜明辉
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
4
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