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基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型
被引量：
8
1
作者
石瑾挺
孙洁香
邬惠峰
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第2期432-439,共8页
针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进...
针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。
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关键词
弹性
云
服务器
预测模型
指数平滑
线性回归
集成模型
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职称材料
利用MBD模式实现分布式网络管理
2
作者
张为
刘葵
邹艳碧
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第1期136-139,共4页
现代网络的发展迫切要求以设备为中心的分布式网络管理取代平台集中式的网络管理 ,一些灵活、高效的分布式网管策略由此发展起来。将简要介绍几种具有代表性的分布式策略 。
关键词
分布式网络管理
委托代理
弹性服务器
微观管理
MBD模式
计算机网络
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职称材料
题名
基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型
被引量：
8
1
作者
石瑾挺
孙洁香
邬惠峰
机构
杭州电子科技大学计算机学院
北京机械工业自动化研究所有限公司
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第2期432-439,共8页
文摘
针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。
关键词
弹性
云
服务器
预测模型
指数平滑
线性回归
集成模型
Keywords
elastic cloud server
prediction model
exponential smoothing
linear regression
ensemble model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
利用MBD模式实现分布式网络管理
2
作者
张为
刘葵
邹艳碧
机构
广州大学信息与机电学院计算机系
广州大学网络中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第1期136-139,共4页
文摘
现代网络的发展迫切要求以设备为中心的分布式网络管理取代平台集中式的网络管理 ,一些灵活、高效的分布式网管策略由此发展起来。将简要介绍几种具有代表性的分布式策略 。
关键词
分布式网络管理
委托代理
弹性服务器
微观管理
MBD模式
计算机网络
Keywords
Distributed Network Management
Centralized Network Management
DA
Elastic Server
Micromanagement
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型
石瑾挺
孙洁香
邬惠峰
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
8
在线阅读
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职称材料
2
利用MBD模式实现分布式网络管理
张为
刘葵
邹艳碧
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002
0
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职称材料
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参考文献
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