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题名特征脸和弹性匹配人脸识别算法的比较
被引量：9
- 1
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作者
丁嵘
苏光大
林行刚
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机构
清华大学电子工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第7期1-2,19,共3页
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基金
"人脸识别查询技术"国家重点攻关项目资助
清华大学校基金资助
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文摘
计算机自动人脸识别技术是模式识别的一个重要分支,有着广泛的应用背景。特征脸和弹性匹配是两种主要的人脸识别算法。该文研究了视角、表情、光照等变化对两种算法的影响并对此时两种算法的性能进行了比较,理论分析和实验结果都表明此时弹性匹配的识别率优于特征脸。
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关键词
人脸识别
特征脸
弹性匹配算法
计算机
模式识别
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Keywords
Face Recognition,Eigenface,Elastic Matching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Eigenface算法与EBGM算法的适应性比较
被引量：4
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作者
万峰
杜明辉
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机构
华南理工大学电子与通信工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第26期69-71,107,共4页
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基金
广东省教育厅"千百十"计划资助项目(编号:B8303069)
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文摘
Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这些变化因素下的识别性能进行了研究和比较。实验结果表明EBGM算法对环境变化具有更好的适应性,能够在小样本条件下获得良好的识别能力。而Eigenface算法对环境变化较为敏感,需要大量的训练样本来保证识别效果。
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关键词
人脸识别
特征脸算法
弹性束图匹配算法
特征提取
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Keywords
face recognition,Eigenface,Elastic Bunch Graph Matching,feature extraction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于特征点统计特征的人脸识别优化算法(英文)
被引量：2
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作者
孙中悦
周天荟
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机构
北京交通大学科学技术处
北京建筑大学电气与信息工程学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期128-134,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014JBM172)
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文摘
当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高.
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关键词
人脸识别
弹性图匹配算法
HOG特征
统计理论
权值优化
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Keywords
face recognition
elastic graph matching
HOG characteristic
statistical theory
weightsoptimization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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