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基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法
被引量：
39
1
作者
段磊
唐常杰
+3 位作者
左劼
陈宇
钟义啸
元昌安
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004年第10期1684-1689,共6页
用传统基因表达式编程 (GEP)适应度机制挖掘函数关系容易受到噪声干扰 ,导致结果失真 为此做了如下探索 :①借鉴生物具有的“趋利避害”天性 ,提出了GEP的“弱适应模型” ,以实现在含噪声的数据集上挖掘函数关系 ;②提出新概念“带内...
用传统基因表达式编程 (GEP)适应度机制挖掘函数关系容易受到噪声干扰 ,导致结果失真 为此做了如下探索 :①借鉴生物具有的“趋利避害”天性 ,提出了GEP的“弱适应模型” ,以实现在含噪声的数据集上挖掘函数关系 ;②提出新概念“带内集”、“带外集”并用于划分训练数据集 ;③设计了在弱适应模型下基于相对误差计算适应度的算法RE FA ;④用详尽的实验验证了REFA的有效性 ,当测量数据的噪声率为 3 33%时 ,与传统方法相比 ,REFA方法的成功率提高了 3倍 ,产生结果的平均相对误差从 7 899%降低到 2 32 0 %
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关键词
基因表达式编程
噪声数据
适应
度
函数挖掘
弱适应模型
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职称材料
题名
基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法
被引量：
39
1
作者
段磊
唐常杰
左劼
陈宇
钟义啸
元昌安
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004年第10期1684-1689,共6页
基金
国家自然科学基金项目 ( 60 0 73 0 46)
高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP项目 ( 2 0 0 2 0 610 0 0 7)
文摘
用传统基因表达式编程 (GEP)适应度机制挖掘函数关系容易受到噪声干扰 ,导致结果失真 为此做了如下探索 :①借鉴生物具有的“趋利避害”天性 ,提出了GEP的“弱适应模型” ,以实现在含噪声的数据集上挖掘函数关系 ;②提出新概念“带内集”、“带外集”并用于划分训练数据集 ;③设计了在弱适应模型下基于相对误差计算适应度的算法RE FA ;④用详尽的实验验证了REFA的有效性 ,当测量数据的噪声率为 3 33%时 ,与传统方法相比 ,REFA方法的成功率提高了 3倍 ,产生结果的平均相对误差从 7 899%降低到 2 32 0 %
关键词
基因表达式编程
噪声数据
适应
度
函数挖掘
弱适应模型
Keywords
GEP
noise
fitness
function mining
weak adaptive model
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法
段磊
唐常杰
左劼
陈宇
钟义啸
元昌安
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004
39
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职称材料
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参考文献
引证文献
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