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互联网使用、社会关系网络与农地流转行为
1
作者
辛青华
吴柏钧
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2024年第11期105-118,共14页
基于中国土地经济调查数据(CLES),运用Eprobit、Eregress、PSM-DID等模型,实证分析了互联网使用对农户土地流转行为的影响;运用4-way反事实总效应分解法,验证了互联网与社会关系网络的“协同”机制。研究发现:①互联网使用能进一步优化...
基于中国土地经济调查数据(CLES),运用Eprobit、Eregress、PSM-DID等模型,实证分析了互联网使用对农户土地流转行为的影响;运用4-way反事实总效应分解法,验证了互联网与社会关系网络的“协同”机制。研究发现:①互联网使用能进一步优化土地要素配置,显著促进农户转出土地的几率,同时显著增加了农户土地转出的面积。②机制研究表明,强社会关系网络仅具备中介效应,农户使用互联网通过强社会关系网络可促进农户转出土地;弱社会关系网络同时具备中介效应和交互效应,对农户使用互联网引致的土地流转效应起到拓展的作用;“协同”机制促使经营主体之间的农地交易趋于趋于长期化、合同化。③异质性分析发现,相比于普通农户和村集体,互联网与弱社会关系网络协同能有效促进小农主体与农业企业、专业合作社等新型经营主体交易衔接。因此,建议通过加强农村信息化建设、完善基础设施、加强对新型经营主体的培育与引导等措施,促进农地流转市场健康发展与转型。
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关键词
互联网
强
社会
关系
网络
弱
社会
关系
网络
农地流转
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职称材料
社会网络视角下我国农户家庭借贷行为研究
被引量：
9
2
作者
周晨
余皓洁
《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第5期77-82,161,共7页
运用2012年中国家庭追踪调查数据(CFPS),采用logistic模型、tobit模型分别分析社会网络对农户家庭获得借贷的可能性及贷款额度的影响。研究结果表明,社会网络对我国农户家庭借贷行为具有显著正向作用。其中,强社会网络关系对农户家庭得...
运用2012年中国家庭追踪调查数据(CFPS),采用logistic模型、tobit模型分别分析社会网络对农户家庭获得借贷的可能性及贷款额度的影响。研究结果表明,社会网络对我国农户家庭借贷行为具有显著正向作用。其中,强社会网络关系对农户家庭得到贷款的可能性具有显著的正向影响,但对获得的贷款额度并不显著;而弱社会网络关系对农户家庭得到贷款的可能性及借款额度都有显著的正向影响。当分别考察社会网络对不同渠道借贷活动的影响时发现,在正规渠道中起主导作用的是弱社会网络关系,非正规渠道中起主导作用的是强社会网络关系。
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关键词
社会
网络
农户家庭借贷行为
强
社会
网络
关系
弱社会网络关系
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职称材料
题名
互联网使用、社会关系网络与农地流转行为
1
作者
辛青华
吴柏钧
机构
华东理工大学商学院
出处
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2024年第11期105-118,共14页
基金
国家社会科学基金重点项目“健全城乡融合发展机制研究”(21AZD036)。
文摘
基于中国土地经济调查数据(CLES),运用Eprobit、Eregress、PSM-DID等模型,实证分析了互联网使用对农户土地流转行为的影响;运用4-way反事实总效应分解法,验证了互联网与社会关系网络的“协同”机制。研究发现:①互联网使用能进一步优化土地要素配置,显著促进农户转出土地的几率,同时显著增加了农户土地转出的面积。②机制研究表明,强社会关系网络仅具备中介效应,农户使用互联网通过强社会关系网络可促进农户转出土地;弱社会关系网络同时具备中介效应和交互效应,对农户使用互联网引致的土地流转效应起到拓展的作用;“协同”机制促使经营主体之间的农地交易趋于趋于长期化、合同化。③异质性分析发现,相比于普通农户和村集体,互联网与弱社会关系网络协同能有效促进小农主体与农业企业、专业合作社等新型经营主体交易衔接。因此,建议通过加强农村信息化建设、完善基础设施、加强对新型经营主体的培育与引导等措施,促进农地流转市场健康发展与转型。
关键词
互联网
强
社会
关系
网络
弱
社会
关系
网络
农地流转
Keywords
internet
strong social networks
weak social networks
agricultural land transfer811
分类号
F321.1 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
社会网络视角下我国农户家庭借贷行为研究
被引量：
9
2
作者
周晨
余皓洁
机构
湖南农业大学园艺园林学院
湘潭大学商学院
出处
《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017年第5期77-82,161,共7页
文摘
运用2012年中国家庭追踪调查数据(CFPS),采用logistic模型、tobit模型分别分析社会网络对农户家庭获得借贷的可能性及贷款额度的影响。研究结果表明,社会网络对我国农户家庭借贷行为具有显著正向作用。其中,强社会网络关系对农户家庭得到贷款的可能性具有显著的正向影响,但对获得的贷款额度并不显著;而弱社会网络关系对农户家庭得到贷款的可能性及借款额度都有显著的正向影响。当分别考察社会网络对不同渠道借贷活动的影响时发现,在正规渠道中起主导作用的是弱社会网络关系,非正规渠道中起主导作用的是强社会网络关系。
关键词
社会
网络
农户家庭借贷行为
强
社会
网络
关系
弱社会网络关系
Keywords
social network
the borrowing behaviors of peasant households
strong social network
weak social network
分类号
F832.43 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
互联网使用、社会关系网络与农地流转行为
辛青华
吴柏钧
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
社会网络视角下我国农户家庭借贷行为研究
周晨
余皓洁
《湘潭大学学报（哲学社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2017
9
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