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题名强干扰下水下弱目标定位空域矩阵滤波技术
被引量：2
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作者
郑胜家
于倍
韩东
李晓
张春华
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机构
中国科学院新疆理化所
中国科学院声学研究所
中国科学院大学
集美大学信息工程学院
海军大连舰艇学院通信系
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出处
《电声技术》
2014年第4期49-53,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60532040
11374001)
海军大连舰艇学院科研发展基金项目(2009032)
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文摘
针对多传感器阵列的水声信号匹配场处理,提出了三种空域矩阵滤波器设计方法。通过建立三个最优化问题,分别实现了:阻带整体响应误差约束条件下的通带响应误差最小、通带整体响应误差约束条件下的阻带响应最小、通带整体响应误差和阻带整体响应误差加权和最小的滤波器响应效果,推导给出三个最优化问题的最优解。将所设计的空域矩阵滤波器用于仿真数据处理,使用常规Bartlett处理器和MV处理器,实现了在水面强干扰存在情况下的水下弱目标定位。
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关键词
空域矩阵滤波器
匹配场处理
弱目标定位
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Keywords
spatial matrix filter
match field processing
weak target localization
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分类号
O427
[理学—声学]
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题名一种基于区域权重平滑的弱监督目标定位方法
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作者
刘富
罗冰
裴峥
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机构
西华大学无线电管理技术研究中心
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出处
《西华大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第3期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金青年项目(61801398)
西华大学“青年学者后备人才”支持计划项目
西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室(QCCK2019-005)。
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文摘
由于图像类别标签的弱监督目标定位方法存在定位区域仅覆盖目标最具有显著性类别信息部位的问题,同时,区域的类别信息响应受到关键权重的影响,且关键权重的不均衡导致了定位区域响应的稀疏性,因此,提出一种基于区域权重平滑的弱监督目标定位方法。文章设计了自适应标准差正则项,以缩小关键权重差异,从而在保留网络分类能力的同时平滑定位区域。在多个数据集上实验的结果表明,采用该方法所得的定位区域覆盖面更广,定位精度更高。
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关键词
弱监督目标定位
正则化
类别激活谱
图像分类
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Keywords
weakly supervised object localization
regularization
classification activation map
image classification
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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