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基于可变形部件模型及稀疏特征的行人检测
被引量：
2
1
作者
甘鹏坤
陶凌
龙伟
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期563-570,共8页
针对方向梯度直方图算法无法处理模糊边界且忽略了物体内平滑的特征区域的问题,提出一种基于稀疏编码的可变形部件模型算法.通过稀疏学习得到稀疏编码直方图特征算子的图像特征,利用弱标签隐藏变量结构化支持向量机学习算法对特征进行...
针对方向梯度直方图算法无法处理模糊边界且忽略了物体内平滑的特征区域的问题,提出一种基于稀疏编码的可变形部件模型算法.通过稀疏学习得到稀疏编码直方图特征算子的图像特征,利用弱标签隐藏变量结构化支持向量机学习算法对特征进行训练得到部件模型,再结合级联检测算法对人体目标进行识别检测.实验结果显示,混合模型结合级联方法的检测耗时约是混合模型和语义模型平均检测耗时的1/4,与目前其他已有算法比较,所提方法更加鲁棒和具有识别力.
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关键词
图像处理
人体检测
稀疏特征
部件模型
弱标签隐藏变量支持向量机学习算法
级联检测
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职称材料
题名
基于可变形部件模型及稀疏特征的行人检测
被引量：
2
1
作者
甘鹏坤
陶凌
龙伟
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期563-570,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61261011)~~
文摘
针对方向梯度直方图算法无法处理模糊边界且忽略了物体内平滑的特征区域的问题,提出一种基于稀疏编码的可变形部件模型算法.通过稀疏学习得到稀疏编码直方图特征算子的图像特征,利用弱标签隐藏变量结构化支持向量机学习算法对特征进行训练得到部件模型,再结合级联检测算法对人体目标进行识别检测.实验结果显示,混合模型结合级联方法的检测耗时约是混合模型和语义模型平均检测耗时的1/4,与目前其他已有算法比较,所提方法更加鲁棒和具有识别力.
关键词
图像处理
人体检测
稀疏特征
部件模型
弱标签隐藏变量支持向量机学习算法
级联检测
Keywords
image processing
human detection
sparse feature
part model
weak label hidden variable support vector machine learning algorithm
cascade detection
分类号
N34 [自然科学总论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可变形部件模型及稀疏特征的行人检测
甘鹏坤
陶凌
龙伟
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
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