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强杂波背景红外弱小目标检测算法
被引量：
3
1
作者
武自刚
彭真明
张萍
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期21-26,共6页
针对强杂波背景远距离红外弱小信号目标的特点,提出了一种基于自适应滤波的红外弱小信号检测方法。算法首先对图像进行消噪声处理,其次运用自适应滤波方式消除背景增强目标信号,最后进行基于点源目标(试验采集)成像信号特性的判决法则...
针对强杂波背景远距离红外弱小信号目标的特点,提出了一种基于自适应滤波的红外弱小信号检测方法。算法首先对图像进行消噪声处理,其次运用自适应滤波方式消除背景增强目标信号,最后进行基于点源目标(试验采集)成像信号特性的判决法则删除虚假目标,算法有效解决了光电探测设备高检测概率与低虚警率的矛盾。实验结果表明:该方法能够在单帧图像上有效提取出小区域信噪比为4的弱小信号目标,检测概率不低于0.75,虚警率不高于1次/100帧。
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关键词
红外
弱小信号检测
自适应滤波
虚假目标删除
检测
概率
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职称材料
粒子滤波检测前跟踪算法的粒子比优化方法研究
被引量：
6
2
作者
李云坤
陈伟
曹旭东
《航空兵器》
2017年第5期25-30,共6页
基于粒子滤波的检测前跟踪方法是解决空空导弹弱小信号检测跟踪问题的重要手段,然而常规的PF-TBD算法中,普遍存在着新生粒子与持续粒子的比例选取问题,其直接影响着算法的收敛速度及跟踪精度。针对这一问题,本文提出一种自适应的粒子比...
基于粒子滤波的检测前跟踪方法是解决空空导弹弱小信号检测跟踪问题的重要手段,然而常规的PF-TBD算法中,普遍存在着新生粒子与持续粒子的比例选取问题,其直接影响着算法的收敛速度及跟踪精度。针对这一问题,本文提出一种自适应的粒子比优化方法,利用前一时刻检测概率对粒子比进行优化设计,相比于传统的固定粒子比方法,其能根据历史检测信息对粒子比进行自适应调整。仿真结果表明,本文提出的自适应粒子比优化方法不仅能提高检测跟踪精度,而且能有效提高低信噪比(SNR)条件下的跟踪收敛速度。
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关键词
检测
前跟踪
粒子滤波
粒子比
粒子数
优化算法
弱小信号检测
空空导弹
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职称材料
题名
强杂波背景红外弱小目标检测算法
被引量：
3
1
作者
武自刚
彭真明
张萍
机构
九洲电器集团有限责任公司
电子科技大学光电信息学院
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期21-26,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61308102)
中国科学院光束控制重点实验室基金项目(2014LBC002
+1 种基金
2010LBC001)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZYGX2010J063)
文摘
针对强杂波背景远距离红外弱小信号目标的特点,提出了一种基于自适应滤波的红外弱小信号检测方法。算法首先对图像进行消噪声处理,其次运用自适应滤波方式消除背景增强目标信号,最后进行基于点源目标(试验采集)成像信号特性的判决法则删除虚假目标,算法有效解决了光电探测设备高检测概率与低虚警率的矛盾。实验结果表明:该方法能够在单帧图像上有效提取出小区域信噪比为4的弱小信号目标,检测概率不低于0.75,虚警率不高于1次/100帧。
关键词
红外
弱小信号检测
自适应滤波
虚假目标删除
检测
概率
Keywords
infrared
small signal detection
adaptive filtering
false target deletion
detection probability
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
粒子滤波检测前跟踪算法的粒子比优化方法研究
被引量：
6
2
作者
李云坤
陈伟
曹旭东
机构
中国空空导弹研究院
出处
《航空兵器》
2017年第5期25-30,共6页
基金
航空工业创新基金项目(2014C01407R)
文摘
基于粒子滤波的检测前跟踪方法是解决空空导弹弱小信号检测跟踪问题的重要手段,然而常规的PF-TBD算法中,普遍存在着新生粒子与持续粒子的比例选取问题,其直接影响着算法的收敛速度及跟踪精度。针对这一问题,本文提出一种自适应的粒子比优化方法,利用前一时刻检测概率对粒子比进行优化设计,相比于传统的固定粒子比方法,其能根据历史检测信息对粒子比进行自适应调整。仿真结果表明,本文提出的自适应粒子比优化方法不仅能提高检测跟踪精度,而且能有效提高低信噪比(SNR)条件下的跟踪收敛速度。
关键词
检测
前跟踪
粒子滤波
粒子比
粒子数
优化算法
弱小信号检测
空空导弹
Keywords
track-before-detect
particle filter
particle ratio
particle number
optimization algorithm
dim weak target detection
air-to-air missile
分类号
TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强杂波背景红外弱小目标检测算法
武自刚
彭真明
张萍
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
粒子滤波检测前跟踪算法的粒子比优化方法研究
李云坤
陈伟
曹旭东
《航空兵器》
2017
6
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职称材料
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