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题名智能视频监控中基于肤色信息的人脸检测算法研究
被引量：2
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作者
黄知超
张鹏
赵华荣
赵文明
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机构
桂林电子科技大学机电工程学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第7期58-61,66,共5页
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基金
广西教育厅项目(2015JGA202)
研究生创新项目(2016YJCX107)~~
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文摘
针对智能视频监控中人脸检测受复杂环境以及多姿态人脸的影响,采用一种基于肤色特征与Ada Boost算法相结合的方法,提取两种算法各自优点并加以优化,其主要思想是利用肤色特征建立肤色模型,选出含有人脸预检测肤色区域,进行人脸样本训练,提取人脸样本Haar特征,进行弱分类器训练,利用迭代的方法,再将不同的弱分类器组合成强分类器,最后形成级联分类器,运用级联分类器检测含有人脸的肤色区域。实验结果表明,该方法不仅提高了智能视频监控中人脸检测的效率和准确性,而且具有较好的鲁棒性。
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关键词
人脸检测
肤色特征
ADABOOST算法
弱分类器训练
级联分类器
视频监控
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Keywords
human face detection
skin color feature
AdaBoost algorithm
weak classifier training
cascade classifier
video surveillance
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP319.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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