本文以弯剪型结构为研究对象,针对输入未知、存在不同水平噪声和线性及非线性参数系统等情形下,研究结构物理参数时域识别及地震动反演问题。提出了求解非线性参数方程的SVDm LM法(Singular Value Decomposition-modified Levenberg-Mar...本文以弯剪型结构为研究对象,针对输入未知、存在不同水平噪声和线性及非线性参数系统等情形下,研究结构物理参数时域识别及地震动反演问题。提出了求解非线性参数方程的SVDm LM法(Singular Value Decomposition-modified Levenberg-Marquardt),基于复合反演算法,进行非线性参数系统的参数识别和地震动反演;应用静力凝聚法,给出具有先验知识的转角重构公式;引入了矩形窗法,采用统计平均法,降低采样异常点对估计结果的影响。研究结果表明:本文提出的SVDm LM法能够有效的求解非线性参数方程;引入辅助条件,利用转角重构公式能够获得转角时程,且有效减弱了参数识别方程的病态程度,提高了参数识别和地震动反演精度;采用矩形窗法能够有效的减弱采样异常点的影响,从而降低估计误差。展开更多
