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约束并行自适应代理模型优化算法及在弧形闸门优化设计中的应用
被引量：
1
1
作者
王金涛
徐平
+1 位作者
铁瑛
张钰奇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期3502-3513,共12页
针对并行仿真技术下复杂大型工程结构的优化设计问题,将自适应代理模型优化和计算机并行计算技术相结合,提出一种基于约束并行自适应采样的代理模型优化算法。算法的采样方法由局部最小模型预测单加点策略和全局双目标约束多加点策略构...
针对并行仿真技术下复杂大型工程结构的优化设计问题,将自适应代理模型优化和计算机并行计算技术相结合,提出一种基于约束并行自适应采样的代理模型优化算法。算法的采样方法由局部最小模型预测单加点策略和全局双目标约束多加点策略构成,通过构造约束期望提高函数和样本空间稀疏度函数对样本点进行筛选,使所获得的新样本点兼顾搜索目标函数局部最优区域和开发全局可行边界。通过对比分析测试算例与已有算法表明,该算法具有更好的优化效率、优化精度和稳定性。最后将算法运用于大型钢结构弧形闸门结构的多参数优化,分别采用3种自适应代理模型优化算法与基于静态代理模型的遗传算法进行求解,验证了所提算法的优越性。
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关键词
自适应代理模型
并行
优化
算法
多加点策略
约束
优化
弧形闸门优化
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职称材料
题名
约束并行自适应代理模型优化算法及在弧形闸门优化设计中的应用
被引量：
1
1
作者
王金涛
徐平
铁瑛
张钰奇
机构
郑州大学机械与动力工程学院
郑州大学水利科学与工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024年第10期3502-3513,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(52175153)。
文摘
针对并行仿真技术下复杂大型工程结构的优化设计问题,将自适应代理模型优化和计算机并行计算技术相结合,提出一种基于约束并行自适应采样的代理模型优化算法。算法的采样方法由局部最小模型预测单加点策略和全局双目标约束多加点策略构成,通过构造约束期望提高函数和样本空间稀疏度函数对样本点进行筛选,使所获得的新样本点兼顾搜索目标函数局部最优区域和开发全局可行边界。通过对比分析测试算例与已有算法表明,该算法具有更好的优化效率、优化精度和稳定性。最后将算法运用于大型钢结构弧形闸门结构的多参数优化,分别采用3种自适应代理模型优化算法与基于静态代理模型的遗传算法进行求解,验证了所提算法的优越性。
关键词
自适应代理模型
并行
优化
算法
多加点策略
约束
优化
弧形闸门优化
Keywords
adaptive surrogate model
parallel optimization algorithm
multi-point strategy
constraint optimization
radial gate optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
约束并行自适应代理模型优化算法及在弧形闸门优化设计中的应用
王金涛
徐平
铁瑛
张钰奇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
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