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题名弧一致性符号ADD算法及在CSP求解中的应用
被引量：3
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作者
王腾飞
徐周波
古天龙
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机构
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第12期243-247,共5页
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基金
国家自然科学基金(60963010
61100025
+1 种基金
61262030)
广西研究生教育创新计划(2011105950812M23)资助
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文摘
约束满足问题(CSP)是人工智能领域中一个重要的研究课题,弧一致性(AC)技术是提高约束满足问题求解效率的一种有效技术。对传统弧一致性技术进行了改进,给出了弧一致性的符号代数决策图(ADD)算法并将其应用于CSP求解。传统弧一致性技术在压缩问题的搜索空间时,一次只能处理一条约束上的一个值对;而借助ADD技术来压缩问题搜索空间,可以一次处理多条约束。算法首先通过01编码将CSP问题描述成伪布尔函数,并由ADD进行表示。然后基于传统弧一致性技术的算法思想,利用ADD的交、并和提取操作来实现约束传播和变量域过滤。最后将弧一致性的符号ADD算法嵌入到BT搜索算法中来实现对CSP的求解。对标准库中的测试用例以及随机生成的测试用例进行了实验仿真,结果表明,该算法求解CSP的时间既优于带弧一致性维护的回跳算法MAC3+BJ和MAC2001+BJ,也优于采用传统数据结构进行预处理的CSP求解算法BT+MPAC和BT+MPAC*。
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关键词
约束满足问题(CSP)
代数决策图(ADD)
弧一致性(ac)
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Keywords
Constraint satisfaction problem（CSP）, Algebraic decision diagram（ADD）,Arc consistency（ac）
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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