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改进LMMSE的弥散加权磁共振图像Rician噪声复原
被引量：
1
1
作者
吴锡
周激流
谢明元
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期717-721,共5页
弥散加权磁共振图像(DWI)由于其本身扫描成像和应用特点,易被噪声干扰,且其噪声一般呈Rician分布,需要有效去噪以保证后续应用.目前使用较多的局部去噪方法缺乏对噪声统计信息的综合应用,缺乏针对DWI图像特殊Rician噪声分布的针对性应用...
弥散加权磁共振图像(DWI)由于其本身扫描成像和应用特点,易被噪声干扰,且其噪声一般呈Rician分布,需要有效去噪以保证后续应用.目前使用较多的局部去噪方法缺乏对噪声统计信息的综合应用,缺乏针对DWI图像特殊Rician噪声分布的针对性应用.本文提出一种DWI图像Rician噪声的线性最小均方误差(LMMSE)复原方法,使用局部信息的统计特征,对DWI图像的Rician噪声进行有效估计,并引用各向异性滤波的原理改进使用LMMSE进行递归复原.在合成模拟DWI数据和真实人体脑部DWI数据上进行的仿真和实验表明,本文方法较之现有常用局部性去噪方法能够更好地去除DWI图像中Rician噪声,改善计算获得的DTI图像标量和方向信息的有效性和准确性.
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关键词
弥散加权磁共振图像
图像
复原
线性最小均方误差
Rician噪声
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职称材料
改进Wiener滤波弥散加权磁共振图像Rician噪声复原
2
作者
吴锡
何晋
+2 位作者
王玉
谢明元
周激流
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期135-140,共6页
针对弥散加权磁共振图像噪声呈Rician分布,现有Wiener滤波基于高斯分布易于产生误差的缺陷,以及弥散加权磁共振图像多相近磁场方向数据共存特点,综合多相近磁场方向的弥散加权磁共振图像进行Wiener滤波复原,并将现有针对高斯噪声的Wiene...
针对弥散加权磁共振图像噪声呈Rician分布,现有Wiener滤波基于高斯分布易于产生误差的缺陷,以及弥散加权磁共振图像多相近磁场方向数据共存特点,综合多相近磁场方向的弥散加权磁共振图像进行Wiener滤波复原,并将现有针对高斯噪声的Wiener滤波器基于Rician噪声分布进行改进,最后在估计复原参数的过程中引入各向异性概念提高复原参数估计的准确性,进一步提高复原质量。使用本方法分别在合成和真实脑部弥散加权磁共振图像上进行的仿真和实验表明,本方法能有效降低噪声对弥散加权磁共振图像的影响,提高由此计算获得弥散张量磁共振图像的大小和方向信息,在10%Rician噪声下,弥散加权磁共振图像的峰值信噪比提高10 dB,由此计算获得弥散张量磁共振图像角度平均偏移下降5度,可保障后续应用的准确性和可靠性。
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关键词
弥散加权磁共振图像
去噪
改进Wiener滤波
Rician噪声
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职称材料
题名
改进LMMSE的弥散加权磁共振图像Rician噪声复原
被引量：
1
1
作者
吴锡
周激流
谢明元
机构
成都信息工程学院电子工程系
四川大学计算机学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期717-721,共5页
基金
国家自然科学基金(No.81201158
No.61271330)
文摘
弥散加权磁共振图像(DWI)由于其本身扫描成像和应用特点,易被噪声干扰,且其噪声一般呈Rician分布,需要有效去噪以保证后续应用.目前使用较多的局部去噪方法缺乏对噪声统计信息的综合应用,缺乏针对DWI图像特殊Rician噪声分布的针对性应用.本文提出一种DWI图像Rician噪声的线性最小均方误差(LMMSE)复原方法,使用局部信息的统计特征,对DWI图像的Rician噪声进行有效估计,并引用各向异性滤波的原理改进使用LMMSE进行递归复原.在合成模拟DWI数据和真实人体脑部DWI数据上进行的仿真和实验表明,本文方法较之现有常用局部性去噪方法能够更好地去除DWI图像中Rician噪声,改善计算获得的DTI图像标量和方向信息的有效性和准确性.
关键词
弥散加权磁共振图像
图像
复原
线性最小均方误差
Rician噪声
Keywords
Key words： diffusion weighted magnetic resonance imaging
image restoration
linear minimum mean square error
Riciannoise
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
改进Wiener滤波弥散加权磁共振图像Rician噪声复原
2
作者
吴锡
何晋
王玉
谢明元
周激流
机构
成都信息工程大学电子工程学院
四川大学计算机学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期135-140,共6页
基金
国家自然科学基金项目(81201158)
文摘
针对弥散加权磁共振图像噪声呈Rician分布,现有Wiener滤波基于高斯分布易于产生误差的缺陷,以及弥散加权磁共振图像多相近磁场方向数据共存特点,综合多相近磁场方向的弥散加权磁共振图像进行Wiener滤波复原,并将现有针对高斯噪声的Wiener滤波器基于Rician噪声分布进行改进,最后在估计复原参数的过程中引入各向异性概念提高复原参数估计的准确性,进一步提高复原质量。使用本方法分别在合成和真实脑部弥散加权磁共振图像上进行的仿真和实验表明,本方法能有效降低噪声对弥散加权磁共振图像的影响,提高由此计算获得弥散张量磁共振图像的大小和方向信息,在10%Rician噪声下,弥散加权磁共振图像的峰值信噪比提高10 dB,由此计算获得弥散张量磁共振图像角度平均偏移下降5度,可保障后续应用的准确性和可靠性。
关键词
弥散加权磁共振图像
去噪
改进Wiener滤波
Rician噪声
Keywords
diffusion weighted magnetic resonance image, denoising, modified Wiener fiher, Rician noise
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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1
改进LMMSE的弥散加权磁共振图像Rician噪声复原
吴锡
周激流
谢明元
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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职称材料
2
改进Wiener滤波弥散加权磁共振图像Rician噪声复原
吴锡
何晋
王玉
谢明元
周激流
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
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