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基于张量秩校正的图像恢复方法
被引量：
1
1
作者
白敏茹
黄孝龙
+1 位作者
顾广泽
赵雪莹
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期148-154,共7页
针对医学图像和视频图像的恢复问题,基于张量表示,研究有限样本下的低秩张量数据恢复问题,在张量奇异值分解(t-SVD)理论的基础上,提出了张量秩校正模型和两阶段张量秩校正方法,第一阶段是用张量核范数最小化模型求得预估解,第二阶段,根...
针对医学图像和视频图像的恢复问题,基于张量表示,研究有限样本下的低秩张量数据恢复问题,在张量奇异值分解(t-SVD)理论的基础上,提出了张量秩校正模型和两阶段张量秩校正方法,第一阶段是用张量核范数最小化模型求得预估解,第二阶段,根据预估解,求解张量秩校正模型,获得更高精度的解.构建了求解张量秩校正模型和张量核范数最小化模型的张量近似点算法,使得可以在实数域上对张量直接进行计算,并且从理论上证明了该算法的收敛性.通过对医学图像和视频图像的数值仿真实验,验证了本文所提出模型和方法的有效性,实验结果显示,张量秩校正模型和方法能够取得更高的恢复精度.
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关键词
图像恢复
张量
奇异值分解
张量
秩校正
张量近似点算法
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职称材料
题名
基于张量秩校正的图像恢复方法
被引量：
1
1
作者
白敏茹
黄孝龙
顾广泽
赵雪莹
机构
湖南大学数学与计量经济学院
出处
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期148-154,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11571098)
湖南省高校创新平台开放基金资助项目(14K018)~~
文摘
针对医学图像和视频图像的恢复问题,基于张量表示,研究有限样本下的低秩张量数据恢复问题,在张量奇异值分解(t-SVD)理论的基础上,提出了张量秩校正模型和两阶段张量秩校正方法,第一阶段是用张量核范数最小化模型求得预估解,第二阶段,根据预估解,求解张量秩校正模型,获得更高精度的解.构建了求解张量秩校正模型和张量核范数最小化模型的张量近似点算法,使得可以在实数域上对张量直接进行计算,并且从理论上证明了该算法的收敛性.通过对医学图像和视频图像的数值仿真实验,验证了本文所提出模型和方法的有效性,实验结果显示,张量秩校正模型和方法能够取得更高的恢复精度.
关键词
图像恢复
张量
奇异值分解
张量
秩校正
张量近似点算法
Keywords
image restoration
t-SVD
tensor rank-correction model
tensor proximal point algorithm
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于张量秩校正的图像恢复方法
白敏茹
黄孝龙
顾广泽
赵雪莹
《湖南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
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