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基于非张量积小波网络的模拟电路故障诊断
被引量：
4
1
作者
金瑜
陈光
王镇清
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1613-1616,共4页
为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足,提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法。先构造一个非张量积尺度函数,再根据多分...
为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足,提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法。先构造一个非张量积尺度函数,再根据多分辨分析理论得出该尺度函数的非张量积小波函数,把所构造的非张量积尺度函数和小波函数共同作为小波神经网络的激励函数。把该网络应用于模拟电路故障诊断,仿真结果表明,非张量积小波神经网络的效果比相应的张量积小波神经网络要好得多。
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关键词
非
张量积小波
故障诊断
模拟电路
小波
网络
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职称材料
基于具有对称性的非张量积小波图像融合方法
被引量：
3
2
作者
刘斌
彭嘉雄
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期361-367,共7页
提出了基于一类新的小波-具有紧支撑、对称性和正交性、伸缩矩阵为( )的非张量积小波的图像融合新方法。首先根据非张量积小波理论,提出了一种新的二维4通道4×4对称滤波器组的设计方法,并用此方法设计出一组具有上述性质的非张量...
提出了基于一类新的小波-具有紧支撑、对称性和正交性、伸缩矩阵为( )的非张量积小波的图像融合新方法。首先根据非张量积小波理论,提出了一种新的二维4通道4×4对称滤波器组的设计方法,并用此方法设计出一组具有上述性质的非张量积小波4×4滤波器组,利用此滤波器组对参加融合的图像进行滤波;然后对低频部分采用取均值、高频部分采用基于局部窗口能量取大的融合算法对滤波后的图像进行融合;最后重构。并采用熵、交叉熵、互信息、均方根误差和峰值信噪比等指标对该方法的融合性能进行了客观评价。对可见光图像与红外图像、远红外图像与近红外图像、航空图像和卫星图像、多聚焦图像等其它多类图像的融合实验结果表明本方法有较好的融合效果,可得到无边缘失真的融合结果图像,其融合性能比采用同样融合算法的张量积Haar小波的融合方法的融合性能好。
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关键词
信息光学
图像融合
非
张量积小波
小波
帧变换
能量
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职称材料
非张量积小波的肝脏CT图像检索
被引量：
1
3
作者
于梅
卢振泰
+1 位作者
冯前进
陈武凡
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期28-32,共5页
提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改...
提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改进的非张量积小波滤波器组提取图像全局特征。实验结果表明,该方法可以提高病灶的检出率,对较难鉴别诊断肝血管瘤和肝癌这两种丰富供血肿瘤的CT图像问题,也有较好的效果。
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关键词
基于内容的图像检索(CBIR)
肝脏CT图像
非
张量积小波
滤
波
器组
特征提取
距离测度
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职称材料
各向异性Besov类的小波逼近
被引量：
1
4
作者
蒋艳杰
王新哲
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第3期31-33,共3页
通过用一元小波的张量积构造多元小波基,给出各向异性Besov类用小波逼近误差的渐近估计.
关键词
正则
小波
张量积小波
各向异性Besov类
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职称材料
一类二维小波构造及在图像融合中的应用
5
作者
刘斌
彭嘉雄
王时绘
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第13期10-13,共4页
论文提出了一类新的小波-具有紧支撑、线性相位和正交性、伸缩矩阵为200的非张量积小波的一种构造方法,并把此类小波应用于多聚焦图像融合中。首先根据非张量积小波理论,提出了一种设计4通道6×6对称的非张量积小波滤波器组的方法,...
论文提出了一类新的小波-具有紧支撑、线性相位和正交性、伸缩矩阵为200的非张量积小波的一种构造方法,并把此类小波应用于多聚焦图像融合中。首先根据非张量积小波理论,提出了一种设计4通道6×6对称的非张量积小波滤波器组的方法,并用此方法设计出多组具有紧支撑、线性相位和正交性的非张量积小波6×6滤波器组,利用此类滤波器组对参加融合的图像进行滤波;然后利用基于张量积小波的图像融合常用的三种融合规则对图像进行融合。通过研究发现:无论利用三种规则的哪一种对多聚焦图像进行融合,基于该文构造的非张量积小波的融合方法都可得到较好的融合效果。作为例子选用对低频部分和高频部分均采用基于局部窗口激活度量取大的融合算法对分解后的系数图像进行融合;最后重构。并采用熵、均方根误差等指标对融合结果图像进行了评价,实验结果表明,该方法对多聚焦图像的融合有较好的融合效果。其融合性能好于采用相同融合算法的基于张量积Haar小波的融合方法和基于不对称的非张量积小波融合方法。
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关键词
非
张量积小波
图像融合
激活度量
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职称材料
一种基于非分离小波的图像压缩算法的研究
6
作者
张军
高协平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期222-223,266,共3页
提出了一种基于非分离小波的图像压缩算法,构造了不同性质(正交性,对称性,消失矩等)的小波滤波器,利用这些滤波器实现了非分离小波域的图像压缩,比较研究了在采用不同性质的小波函数的情况下非分离小波变换和张量积小波变换在图像压缩...
提出了一种基于非分离小波的图像压缩算法,构造了不同性质(正交性,对称性,消失矩等)的小波滤波器,利用这些滤波器实现了非分离小波域的图像压缩,比较研究了在采用不同性质的小波函数的情况下非分离小波变换和张量积小波变换在图像压缩中的应用。从实验结果可以看出,非分离小波在性质接近时,在很多情况下要优于单小波与多小波,是一类具有良好应用前景的高维小波。
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关键词
非分离
小波
张量积小波
图像压缩
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职称材料
二维无散度向量值小波及其应用
7
作者
周小林
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期59-64,71,共7页
介绍了二维无散度张量积小波,给出了一个"尺度函数"并用来求解了一个Stokes问题。
关键词
小波
无散度向量场
STOKES问题
二维无散度
张量积小波
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职称材料
融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法
被引量：
5
8
作者
徐效文
张荷萍
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4378-4380,4397,共4页
传统的虹膜识别系统需要将虹膜图像转换至极坐标系统并进行归一化,通过平移特征向量来达到旋转不变性。为了降低传统虹膜识别方法的复杂性,提出了一种融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法,无须对预处理后的虹膜图像进行归一化。该方...
传统的虹膜识别系统需要将虹膜图像转换至极坐标系统并进行归一化,通过平移特征向量来达到旋转不变性。为了降低传统虹膜识别方法的复杂性,提出了一种融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法,无须对预处理后的虹膜图像进行归一化。该方法首先对分割出的虹膜图像直接采用非张量积小波提取全局特征,接着采用SIFT方法提取选定区域的局部特征,最后对虹膜局部及全局特征采用不同的权值,进行相似性距离测试。结果表明该方法在等错误率为0.935%的情况下,正确识别率达到了99.065%。在不对虹膜图像归一化的情况下,可获得很好的识别性能。
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关键词
虹膜识别
旋转不变性
非
张量积小波
尺度不变特征变换方法
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职称材料
各向异性Sobolev类的表现与逼近
9
作者
蒋艳杰
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第4期357-359,共3页
通过用一元小波的张量积构造多元小波,给出各向异性Sobolev函数空间的表现定理及小波逼近的渐近估计.
关键词
正则
小波
张量积小波
各向异性Sobolev函数空间
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职称材料
吉林大学学报(理学版)第42卷目次
10
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期Z001-Z003,共3页
关键词
大学学报
非
张量积小波
吉林
刘大有
理学
目次
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职称材料
题名
基于非张量积小波网络的模拟电路故障诊断
被引量：
4
1
作者
金瑜
陈光
王镇清
机构
电子科技大学自动化工程学院CAT研究室
中国电子科技集团公司第
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期1613-1616,共4页
基金
国家自然科学基金(60372001)资助项目
文摘
为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足,提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法。先构造一个非张量积尺度函数,再根据多分辨分析理论得出该尺度函数的非张量积小波函数,把所构造的非张量积尺度函数和小波函数共同作为小波神经网络的激励函数。把该网络应用于模拟电路故障诊断,仿真结果表明,非张量积小波神经网络的效果比相应的张量积小波神经网络要好得多。
关键词
非
张量积小波
故障诊断
模拟电路
小波
网络
Keywords
non-tensor product wavelet
fault diagnosis
analog circuit
wavelet network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于具有对称性的非张量积小波图像融合方法
被引量：
3
2
作者
刘斌
彭嘉雄
机构
湖北大学数学与计算机科学学院
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期361-367,共7页
基金
国家自然科学基金(60085002)精确制导与自动目标识别国防科技重点实验室基金(51483040103JW0515)湖北省教育厅重点基金项目(D200510004)
文摘
提出了基于一类新的小波-具有紧支撑、对称性和正交性、伸缩矩阵为( )的非张量积小波的图像融合新方法。首先根据非张量积小波理论,提出了一种新的二维4通道4×4对称滤波器组的设计方法,并用此方法设计出一组具有上述性质的非张量积小波4×4滤波器组,利用此滤波器组对参加融合的图像进行滤波;然后对低频部分采用取均值、高频部分采用基于局部窗口能量取大的融合算法对滤波后的图像进行融合;最后重构。并采用熵、交叉熵、互信息、均方根误差和峰值信噪比等指标对该方法的融合性能进行了客观评价。对可见光图像与红外图像、远红外图像与近红外图像、航空图像和卫星图像、多聚焦图像等其它多类图像的融合实验结果表明本方法有较好的融合效果,可得到无边缘失真的融合结果图像,其融合性能比采用同样融合算法的张量积Haar小波的融合方法的融合性能好。
关键词
信息光学
图像融合
非
张量积小波
小波
帧变换
能量
Keywords
information optics
image fusion
non-separable wavelet
wavelet frame transform
energy
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
非张量积小波的肝脏CT图像检索
被引量：
1
3
作者
于梅
卢振泰
冯前进
陈武凡
机构
南方医科大学生物医学工程学院医学信息技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第28期28-32,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目No.30730036~~
文摘
提出了一种基于内容的图像检索(CBIR)方法,用于医学肝脏带病灶CT图像的计算机辅助诊断(CAD)。根据医学CT图像的模糊边界和区域特征不明显等特点,将肝部感兴趣区域用半自动方法分离出来,提取局部纹理共生矩阵特征和灰度特征,然后利用改进的非张量积小波滤波器组提取图像全局特征。实验结果表明,该方法可以提高病灶的检出率,对较难鉴别诊断肝血管瘤和肝癌这两种丰富供血肿瘤的CT图像问题,也有较好的效果。
关键词
基于内容的图像检索(CBIR)
肝脏CT图像
非
张量积小波
滤
波
器组
特征提取
距离测度
Keywords
Content-Based Image Retrieval（CBIR）
liver CT image
non-tensor product wavelet filter banks
features extracting
distance measure
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
各向异性Besov类的小波逼近
被引量：
1
4
作者
蒋艳杰
王新哲
机构
华北电力大学数理学院
保定师范专科学校数学与计算机系
出处
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第3期31-33,共3页
文摘
通过用一元小波的张量积构造多元小波基,给出各向异性Besov类用小波逼近误差的渐近估计.
关键词
正则
小波
张量积小波
各向异性Besov类
Keywords
regular wavelet
wavelet bases formed by tensor products
anisotropic Besov classes
分类号
O174.41 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
一类二维小波构造及在图像融合中的应用
5
作者
刘斌
彭嘉雄
王时绘
机构
湖北大学数学与计算机科学学院
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第13期10-13,共4页
基金
国家自然科学基金(编号:60085002)
国家部委科技重点实验室基金
湖北省教育厅重点项目基金(编号:D200510004)
文摘
论文提出了一类新的小波-具有紧支撑、线性相位和正交性、伸缩矩阵为200的非张量积小波的一种构造方法,并把此类小波应用于多聚焦图像融合中。首先根据非张量积小波理论,提出了一种设计4通道6×6对称的非张量积小波滤波器组的方法,并用此方法设计出多组具有紧支撑、线性相位和正交性的非张量积小波6×6滤波器组,利用此类滤波器组对参加融合的图像进行滤波;然后利用基于张量积小波的图像融合常用的三种融合规则对图像进行融合。通过研究发现:无论利用三种规则的哪一种对多聚焦图像进行融合,基于该文构造的非张量积小波的融合方法都可得到较好的融合效果。作为例子选用对低频部分和高频部分均采用基于局部窗口激活度量取大的融合算法对分解后的系数图像进行融合;最后重构。并采用熵、均方根误差等指标对融合结果图像进行了评价,实验结果表明,该方法对多聚焦图像的融合有较好的融合效果。其融合性能好于采用相同融合算法的基于张量积Haar小波的融合方法和基于不对称的非张量积小波融合方法。
关键词
非
张量积小波
图像融合
激活度量
Keywords
non-separable wavelets,image fusion,activity measurement
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于非分离小波的图像压缩算法的研究
6
作者
张军
高协平
机构
广东工业大学信息工程学院
湘潭大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期222-223,266,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60375021)
湖南省自然科学基金资助项目(00JJY3096)
+1 种基金
湖南省教育厅基金资助重点项目(04A056)
广东工业大学青年基金资助项目(052022)
文摘
提出了一种基于非分离小波的图像压缩算法,构造了不同性质(正交性,对称性,消失矩等)的小波滤波器,利用这些滤波器实现了非分离小波域的图像压缩,比较研究了在采用不同性质的小波函数的情况下非分离小波变换和张量积小波变换在图像压缩中的应用。从实验结果可以看出,非分离小波在性质接近时,在很多情况下要优于单小波与多小波,是一类具有良好应用前景的高维小波。
关键词
非分离
小波
张量积小波
图像压缩
Keywords
Non-separable wavelet
Tensor-product wavelet
Image compression
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
二维无散度向量值小波及其应用
7
作者
周小林
机构
西安交通大学理学院 西安
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期59-64,71,共7页
基金
教育部
西安交大留学回国人员科研启动基金资助项目.
文摘
介绍了二维无散度张量积小波,给出了一个"尺度函数"并用来求解了一个Stokes问题。
关键词
小波
无散度向量场
STOKES问题
二维无散度
张量积小波
Keywords
wavelets
divergence-free vector fields
stokes problem
分类号
O174.2 [理学—基础数学]
O366 [理学—流体力学]
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职称材料
题名
融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法
被引量：
5
8
作者
徐效文
张荷萍
机构
中南大学地球科学与信息物理学院生物医学工程研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第11期4378-4380,4397,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(21105127)
文摘
传统的虹膜识别系统需要将虹膜图像转换至极坐标系统并进行归一化,通过平移特征向量来达到旋转不变性。为了降低传统虹膜识别方法的复杂性,提出了一种融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法,无须对预处理后的虹膜图像进行归一化。该方法首先对分割出的虹膜图像直接采用非张量积小波提取全局特征,接着采用SIFT方法提取选定区域的局部特征,最后对虹膜局部及全局特征采用不同的权值,进行相似性距离测试。结果表明该方法在等错误率为0.935%的情况下,正确识别率达到了99.065%。在不对虹膜图像归一化的情况下,可获得很好的识别性能。
关键词
虹膜识别
旋转不变性
非
张量积小波
尺度不变特征变换方法
Keywords
iris identification
rotation invariance
no-tensor product wavelet
scale invariant feature transform（SIFT）method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
各向异性Sobolev类的表现与逼近
9
作者
蒋艳杰
机构
华北电力大学数理学院
出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008年第4期357-359,共3页
文摘
通过用一元小波的张量积构造多元小波,给出各向异性Sobolev函数空间的表现定理及小波逼近的渐近估计.
关键词
正则
小波
张量积小波
各向异性Sobolev函数空间
Keywords
regular wavelet
wavelet bases formed by tensor products
anisotropic Sobolev space
分类号
O174.41 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
吉林大学学报(理学版)第42卷目次
10
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期Z001-Z003,共3页
关键词
大学学报
非
张量积小波
吉林
刘大有
理学
目次
分类号
N [自然科学总论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非张量积小波网络的模拟电路故障诊断
金瑜
陈光
王镇清
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
在线阅读
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职称材料
2
基于具有对称性的非张量积小波图像融合方法
刘斌
彭嘉雄
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
在线阅读
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职称材料
3
非张量积小波的肝脏CT图像检索
于梅
卢振泰
冯前进
陈武凡
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
4
各向异性Besov类的小波逼近
蒋艳杰
王新哲
《天津师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2006
1
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职称材料
5
一类二维小波构造及在图像融合中的应用
刘斌
彭嘉雄
王时绘
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
0
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下载PDF
职称材料
6
一种基于非分离小波的图像压缩算法的研究
张军
高协平
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
7
二维无散度向量值小波及其应用
周小林
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2003
0
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职称材料
8
融合局部与全局特征提取的虹膜识别方法
徐效文
张荷萍
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
5
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职称材料
9
各向异性Sobolev类的表现与逼近
蒋艳杰
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2008
0
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职称材料
10
吉林大学学报(理学版)第42卷目次
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
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职称材料
已选择
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