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改进的张量投票算法实现红外人体破碎目标复原被引量：1: 1; 作者郭永彩单伟高潮《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期42-48,共7页; 运用张量投票算法对红外人体破碎目标进行复原不能满足红外行人检测的实时性要求。针对该算法计算量大,运行时间长提出了改进的张量投票算法。首先,将强度阈值转化为距离阈值来滤除超出投票场的大部分点。然后,根据圆形投票场两点相互... 展开更多; 关键词破碎目标复原张量投票算法距离阈值对称性; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用分形维数的自适应张量投票算法: 2; 作者王莉戴芳 +1 位作者郭文艳韩伟《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期168-171,共4页; 张量投票算法是感知聚类方法中一种比较常用的计算方法,可以应用到图像处理等各个方面,具有较强的鲁棒性,非迭代等特性。张量投票算法中尺度参数的自适应选取对于投票域的建立起着至关重要的作用。通过分形维数来选取尺度参数,建立了尺... 展开更多; 关键词感知聚类张量投票算法分形维数尺度参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种面向图像线特征提取的改进投票域的张量投票算法被引量：1: 3; 作者王莉苏李君《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期133-137,共5页; 张量投票算法利用人类感知功能原理进行计算,它具有较强的鲁棒性、非迭代性、参数唯一性等特性,其非迭代性具有节省计算时间的显著性特征,因此,广泛应用于图像线特征提取,但在一些含有复杂噪声的图像中,却不能得到更为连续的显著线特征... 展开更多; 关键词张量投票算法投票域迭代图像线特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

各向异性扩散滤波的三维散乱点云平滑去噪算法被引量：21: 4; 作者戴士杰任永潮张慧博《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1843-1849,共7页; 针对传统点云去噪算法在去除噪声时易造成模型特征失真的问题,提出一种各向异性扩散滤波的三维散乱点云平滑去噪算法.首先采用张量投票算法计算采样点的张量矩阵,并求解其特征值和特征向量;然后根据采样点的几何特征设计扩散张量的特征... 展开更多; 关键词点云去噪各向异性扩散方程张量投票算法扩散张量; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的张量投票算法实现红外人体破碎目标复原被引量：1: 1; 作者郭永彩单伟高潮; 机构重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期42-48,共7页; 基金教育部重点科研基金资助项目"基于红外图像的人体运动目标识别"(108174); 文摘运用张量投票算法对红外人体破碎目标进行复原不能满足红外行人检测的实时性要求。针对该算法计算量大,运行时间长提出了改进的张量投票算法。首先,将强度阈值转化为距离阈值来滤除超出投票场的大部分点。然后,根据圆形投票场两点相互投票作用的对称性,减少强度的再次计算。最后,通过强度阈值进行精细滤除。实验仿真结果表明,改进的张量投票算法在保证复原效果不变的同时,减少了计算量,缩短了运行时间。; 关键词破碎目标复原张量投票算法距离阈值对称性; Keywords broken target restoration tensor voting algorithm distance threshold symmetry; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用分形维数的自适应张量投票算法: 2; 作者王莉戴芳郭文艳韩伟; 机构西安理工大学理学院内蒙古赤峰学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期168-171,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60971127) 西安理工大学高层次人员启动基金(No.108-210905) 陕西省教育厅科研计划项目(No.09JK617); 文摘张量投票算法是感知聚类方法中一种比较常用的计算方法,可以应用到图像处理等各个方面,具有较强的鲁棒性,非迭代等特性。张量投票算法中尺度参数的自适应选取对于投票域的建立起着至关重要的作用。通过分形维数来选取尺度参数,建立了尺度参数与分形维数的关系,提出了基于分形维数的自适应张量投票算法,并将该方法应用于图像的线特征提取和边缘修复。与传统的张量投票算法进行比较,该方法在图像线特征提取和边缘修复方面获得了较好的实验结果。; 关键词感知聚类张量投票算法分形维数尺度参数; Keywords perceptual grouping tensor voting algorithm fractal dimension scale parameter; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种面向图像线特征提取的改进投票域的张量投票算法被引量：1: 3; 作者王莉苏李君; 机构成都信息工程大学银杏酒店管理学院西安理工大学理学院; 出处《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期133-137,共5页; 基金陕西省自然科学基金资助项目(2018JQ5094) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JQ1029)。; 文摘张量投票算法利用人类感知功能原理进行计算,它具有较强的鲁棒性、非迭代性、参数唯一性等特性,其非迭代性具有节省计算时间的显著性特征,因此,广泛应用于图像线特征提取,但在一些含有复杂噪声的图像中,却不能得到更为连续的显著线特征信息。本文针对此问题,提出一种改进的具有迭代性的张量投票算法,它主要是对投票域进行迭代改进,使改进后的张量投票算法可以提取更为连续的显著线特征,且与传统的张量投票算法相比,本文算法既缩短了计算时间,又提取了更为连续的线特征图像。; 关键词张量投票算法投票域迭代图像线特征; Keywords tensor voting algorithm voting domain iteration image line feature; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名各向异性扩散滤波的三维散乱点云平滑去噪算法被引量：21: 4; 作者戴士杰任永潮张慧博; 机构河北工业大学河北省机器人感知与人机融合重点实验室; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1843-1849,共7页; 基金国家自然基金委员会与中国民用航空局联合基金(U1433117) 中国民航科技重大专项(MHRD2013004) +2 种基金空间智能控制技术重点实验室开放基金(ZDSYS-2017-08); 文摘针对传统点云去噪算法在去除噪声时易造成模型特征失真的问题,提出一种各向异性扩散滤波的三维散乱点云平滑去噪算法.首先采用张量投票算法计算采样点的张量矩阵,并求解其特征值和特征向量;然后根据采样点的几何特征设计扩散张量的特征值,保证在不同特征方向的扩散速率能自适应调整;最后将重构的扩散张量与三维各向异性扩散滤波方程相结合,构造了点云滤波模型用于点云去噪.对不同含噪点云模型进行去噪的实验结果表明,该算法在点云去除噪声的同时,可以有效地保持原始模型的特征信息,避免了模型的过光顺.; 关键词点云去噪各向异性扩散方程张量投票算法扩散张量; Keywords point cloud denoising anisotropic diffusion equation tensor voting algorithm diffusion tensor; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的张量投票算法实现红外人体破碎目标复原	郭永彩单伟高潮	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用分形维数的自适应张量投票算法	王莉戴芳郭文艳韩伟	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种面向图像线特征提取的改进投票域的张量投票算法	王莉苏李君	《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	各向异性扩散滤波的三维散乱点云平滑去噪算法	戴士杰任永潮张慧博	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2018	21	在线阅读下载PDF 职称材料