基于张量投票的主动轮廓边缘提取 被引量：7

1

作者 温佩芝 黄锦芳 +1 位作者 宁如花 吴晓军 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第6期216-218,共3页

提出一种基于张量投票的主动轮廓边缘提取算法。该算法对图像进行张量编码,将其转化为二阶对称的半正定张量,每个输入张量通过预定的投票域对邻近数据进行稀疏投票,投票后每个输入点收集自身获得的选票,再进行稠密投票,以获得轮廓的显... 提出一种基于张量投票的主动轮廓边缘提取算法。该算法对图像进行张量编码,将其转化为二阶对称的半正定张量,每个输入张量通过预定的投票域对邻近数据进行稀疏投票,投票后每个输入点收集自身获得的选票,再进行稠密投票,以获得轮廓的显要特征,从而实现主动轮廓的边缘提取。实验结果表明,该算法能有效提取图像轮廓边缘,得到较好的物体主动轮廓模型。 展开更多

关键词 计算机视觉 张量投票 主动轮廓 边缘提取 感知识别 显著性

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采用张量投票理论的三角网格特征边提取算法 被引量：13

2

作者 张慧娟 耿博 汪国平 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期62-70,共9页

识别与提取模型几何特征在几何模型的编辑处理中起着重要作用,然而大多数已有算法在处理质量较差的三角网格模型时往往会失效,为此提出一种基于张量投票理论的特征边提取算法.首先根据张量投票矩阵特征值分布与顶点几何特征之间的对应... 识别与提取模型几何特征在几何模型的编辑处理中起着重要作用,然而大多数已有算法在处理质量较差的三角网格模型时往往会失效,为此提出一种基于张量投票理论的特征边提取算法.首先根据张量投票矩阵特征值分布与顶点几何特征之间的对应关系对顶点进行分类;采用断点连接方法来保证顶点分类过程中能够正确地区分平滑特征上的边点及角点;根据顶点的类别结果进行区域增长,并提取区域增长后的边界,从而得到网格特征边.实验结果表明,文中算法对大多数模型可靠有效,能够处理网格分布不均匀,以及含有狭长三角形或含有孔、缝的模型,处理有噪声的模型也能达到较好的效果. 展开更多

关键词 张量投票理论 区域增长 聚类 特征边提取

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改进的张量投票算法 被引量：11

3

作者 邵晓芳 孙即祥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1028-1031,共4页

在引入迭代过程的基础上,修正底层的取向估计结果、修正原始算法的显著性测度函数,并对每次投票结果进行细化和修剪.实验结果表明:文中改进措施有效地解决了张量投票算法在提取主观轮廓中存在的问题.

关键词 计算机视觉 张量投票 主观轮廓 取向估计 边界修复

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张量投票方法的投票域计算分析 被引量：3

4

作者 邵晓芳 叶灵伟 +1 位作者 王勇 邓宝松 《电光与控制》 北大核心 2009年第9期67-69,共3页

张量投票方法是一种鲁棒性很强的特征提取方法,而投票域的计算则是应用该方法进行图像处理的关键步骤之一。通过实验分析了该方法的投票域计算时的唯一关键参数—尺度参数对投票结果的影响,并通过实例说明在具体应用领域中可以根据图像... 张量投票方法是一种鲁棒性很强的特征提取方法,而投票域的计算则是应用该方法进行图像处理的关键步骤之一。通过实验分析了该方法的投票域计算时的唯一关键参数—尺度参数对投票结果的影响,并通过实例说明在具体应用领域中可以根据图像特点简化投票域的计算。 展开更多

关键词 图像处理 特征提取 张量投票 投票域 尺度分析

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基于张量投票的激光扫描数据修复方法 被引量：3

5

作者 史文中 田岩 +1 位作者 黄应 许毅平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2723-2727,共5页

考虑到张量投票技术能够提供图像的几何结构信息,提出一种基于张量投票的激光扫描数据修复方法。首先根据张量投票技术,建立图像修复优先级,进而根据窗口内有效像素和无效像素的比例,用迭代的方法修复具有最大优先权的待修复像素。由于... 考虑到张量投票技术能够提供图像的几何结构信息,提出一种基于张量投票的激光扫描数据修复方法。首先根据张量投票技术,建立图像修复优先级,进而根据窗口内有效像素和无效像素的比例,用迭代的方法修复具有最大优先权的待修复像素。由于窗口自动选取,因而这种方法具有良好的实用性。实验结果表明,与常用方法相比,所提算法具有良好的修复效果。 展开更多

关键词 激光扫描数据 图像修复 张量投票

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基于张量投票的道路表面裂缝检测 被引量：3

6

作者 李爱霞 管海燕 +1 位作者 钟良 于永涛 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期541-549,共9页

以车载LiDAR数据为对象,提出一种基于多尺度张量投票技术的道路表面裂缝提取方法.首先沿行车路线从剖面图中提取道路路坎,通过行车轨迹线约束提取道路数据.再根据强度和距离信息将道路数据转换成二维特征图像,采用多尺度张量投票法增强... 以车载LiDAR数据为对象,提出一种基于多尺度张量投票技术的道路表面裂缝提取方法.首先沿行车路线从剖面图中提取道路路坎,通过行车轨迹线约束提取道路数据.再根据强度和距离信息将道路数据转换成二维特征图像,采用多尺度张量投票法增强特征图像的裂缝信息提取道路表面裂缝.利用点云数据和道路影像数据进行实验验证,结果表明该方法抗噪能力强,裂缝检测质量高. 展开更多

关键词 张量投票 车载LiDAR数据 裂缝 道路特征图像

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二维解析张量投票算法研究 被引量：7

7

作者 林洪彬 邵艳川 王伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期472-480,共9页

针对传统张量投票(Tensor voting)算法计算过程复杂、算法效率低的问题,本文提出了一种二维解析张量投票算法.首先,深入分析张量投票理论的基本思想,分析传统张量投票算法的不足及其根源;其次,设计了一种二维解析棒张量投票新机制,实现... 针对传统张量投票(Tensor voting)算法计算过程复杂、算法效率低的问题,本文提出了一种二维解析张量投票算法.首先,深入分析张量投票理论的基本思想,分析传统张量投票算法的不足及其根源;其次,设计了一种二维解析棒张量投票新机制,实现了二维解析棒张量投票的直接求取;在此基础上,利用二维解析棒张量投票不依赖参考坐标系的特性,设计并求解了二维解析球张量投票表达式,解决了长期困扰张量投票理论中球张量投票无法解析求解,仅能通过迭代数值计算,计算过程复杂、算法效率低、算法精度与算法效率存在矛盾的难题.最后,通过仿真分析和对比实验验证了本文算法在精度和计算效率方面的性能均优于传统张量投票算法. 展开更多

关键词 张量投票 结构推理 解析解 特征提取

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基于频率和张量投票的图像去噪及仿真研究 被引量：3

8

作者 柳婵娟 钱旭 厉彩霞 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期333-339,345,共8页

结合人的视觉原理,基于图像局部梯度定义了一种图像频率,以图像频率代替全变分模型中的梯度。同时,把张量投票原理引入全变分模型,构造了一个图像结构显著性函数,代替变分模型中的拉格朗日乘子,根据图像不同区域的结构特征,去调节变分... 结合人的视觉原理,基于图像局部梯度定义了一种图像频率,以图像频率代替全变分模型中的梯度。同时,把张量投票原理引入全变分模型,构造了一个图像结构显著性函数,代替变分模型中的拉格朗日乘子,根据图像不同区域的结构特征,去调节变分模型中正则项和保真项的作用,建立了一种基于频率的张量投票与全变分能量最小化结合的纹理图像去噪新方法。仿真实验数据表明,该模型比其他已有的全变分模型具有明显的抗干扰能力,能够更准确、精细地刻画图像边缘、特征结构和平滑区域,克服了其他全变分模型所产生的阶梯效应和过平滑现象,特别是对于纹理特征丰富和低信噪比的图像,在去除噪声的同时能较好地保持边缘及其他重要特征。 展开更多

关键词 偏微分方程 全变分 张量投票 图像频率 纹理图像去噪

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基于张量投票法的超声波图像去噪 被引量：2

9

作者 郭树强 朱世松 +2 位作者 王立群 王青竹 朱洪锦 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期75-78,共4页

超声波因其所具有的良好指向性及对人体的无伤害性,在检测及医疗领域得到了广泛应用.然而,超声波图像所特有的相干涉斑点噪声成为影响超声波图像质量的主要因素.针对这一问题,提出了将张量投票法应用于超声波图像去噪的方法.利用张量投... 超声波因其所具有的良好指向性及对人体的无伤害性,在检测及医疗领域得到了广泛应用.然而,超声波图像所特有的相干涉斑点噪声成为影响超声波图像质量的主要因素.针对这一问题,提出了将张量投票法应用于超声波图像去噪的方法.利用张量投票法能够提取图像中点、线、面特征的特点,消除超声波图像中孤立点显著性,突出所提取的线、面特征,重新构建图像,从而达到去除斑点噪声的目的.试验结果表明,与其他空间域滤波方法相比,张量投票法在去除斑点噪声的同时,能够更有效保留边缘特征,提高超声波图像的质量. 展开更多

关键词 张量投票法 超声波图像 图像去噪

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基于解析张量投票的散乱点云特征提取 被引量：4

10

作者 林洪彬 王伟 +1 位作者 邵艳川 雷东 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期137-143,共7页

针对传统张量投票算法在散乱点云特征提取过程中计算复杂、算法效率低等问题,提出了基于解析张量投票的散乱点云特征提取。首先,深入分析张量投票理论的基本思想,分析传统张量投票算法的不足及其根源。其次,设计了一种新的解析棒张量投... 针对传统张量投票算法在散乱点云特征提取过程中计算复杂、算法效率低等问题,提出了基于解析张量投票的散乱点云特征提取。首先,深入分析张量投票理论的基本思想,分析传统张量投票算法的不足及其根源。其次,设计了一种新的解析棒张量投票机制,实现了解析棒张量投票的直接求取,在此基础上,利用解析棒张量投票不依赖参考坐标系的特性,设计并求解了解析板张量投票和解析球张量投票表达式,而传统张量投票理论仅能通过迭代数值进行估算,过程复杂、效率低、精度与效率存在矛盾。然后,对解析张量投票后的散乱点云张量矩阵进行特征分解,根据特征显著性值实现特征提取。最后,通过仿真分析和对比实验验证了该算法在精度和计算效率方面的性能均优于传统张量投票算法,能够实现散乱点云的鲁棒特征提取。 展开更多

关键词 张量投票 散乱点云 特征提取 解析解

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基于张量投票的纹理合成技术在遥感影像信息隐藏中的应用 被引量：2

11

作者 王昱 赵斐 +1 位作者 吕源 牛瑞 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第S1期134-136,173,共4页

信息隐藏是遥感影像信息交换环节中必不可少的步骤。本文将基于张量(tensor)的影像纹理合成技术应用于遥感影像信息隐藏领域,首先应用影像分类方法将空洞附近的影像按照纹理进行分类;然后利用张量投票技术解决空洞部分影像与周围影像的... 信息隐藏是遥感影像信息交换环节中必不可少的步骤。本文将基于张量(tensor)的影像纹理合成技术应用于遥感影像信息隐藏领域,首先应用影像分类方法将空洞附近的影像按照纹理进行分类;然后利用张量投票技术解决空洞部分影像与周围影像的连通问题;最后利用基于马尔科夫随机场的纹理生成技术完成空洞部分的纹理的自动填充。试验表明,所述方法不仅达到了信息隐藏的目的,而且纹理过渡平滑,达到了预期的目的。 展开更多

关键词 信息隐藏 张量投票 纹理合成

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基于张量投票的快速网格分割算法 被引量：2

12

作者 舒振宇 汪国昭 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期999-1005,共7页

为了根据网格模型上的尖锐几何特征对三角网格曲面进行合理分片,提出一种新的基于张量投票(tensorvoting)理论的三角网格分割算法.该算法将输入网格模型上所有的三角面片聚类成由用户指定数目的若干个区域,使得区域内部三角面片上点的... 为了根据网格模型上的尖锐几何特征对三角网格曲面进行合理分片,提出一种新的基于张量投票(tensorvoting)理论的三角网格分割算法.该算法将输入网格模型上所有的三角面片聚类成由用户指定数目的若干个区域,使得区域内部三角面片上点的尖锐几何特征尽可能接近.根据网格模型顶点上基于法向的张量投票矩阵的特征值分布与顶点尖锐几何特征的对应关系,算法将网格分割转化为能量最小化问题,并适当简化能量函数的形式,用快速聚类算法求解.通过引入启发式约束,算法较好地防止了分割区域的分离.实验表明:与已有算法相比,该算法具有较快的速度,同时能够较好地分割网格曲面上的尖锐几何特征区域. 展开更多

关键词 网格分割 张量投票理论 聚类 法向 几何特征

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基于张量投票和成份标注的彩色文本的分割 被引量：2

13

作者 魏琳 陈秀宏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第2期478-480,共3页

自然景观中文本会受到各种噪声的污染,这给文本的分割和识别带来困难。根据不同特征值将图像分层,使用张量投票框架对每层进行分析,可以有效地去除噪声并对缺失的图像进行修补。由于要根据经验判断阈值,要达到理想的效果必须经过多次运... 自然景观中文本会受到各种噪声的污染,这给文本的分割和识别带来困难。根据不同特征值将图像分层,使用张量投票框架对每层进行分析,可以有效地去除噪声并对缺失的图像进行修补。由于要根据经验判断阈值,要达到理想的效果必须经过多次运算。引入经改进成分标注方法,确定阈值,提高了效率。实验结果表明,该方法取得了比较好的效果。 展开更多

关键词 文本分割 张量投票 成份标注 中值滤波 阈值确定

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改进的张量投票算法实现红外人体破碎目标复原 被引量：1

14

作者 郭永彩 单伟 高潮 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期42-48,共7页

运用张量投票算法对红外人体破碎目标进行复原不能满足红外行人检测的实时性要求。针对该算法计算量大,运行时间长提出了改进的张量投票算法。首先,将强度阈值转化为距离阈值来滤除超出投票场的大部分点。然后,根据圆形投票场两点相互... 运用张量投票算法对红外人体破碎目标进行复原不能满足红外行人检测的实时性要求。针对该算法计算量大,运行时间长提出了改进的张量投票算法。首先,将强度阈值转化为距离阈值来滤除超出投票场的大部分点。然后,根据圆形投票场两点相互投票作用的对称性,减少强度的再次计算。最后,通过强度阈值进行精细滤除。实验仿真结果表明,改进的张量投票算法在保证复原效果不变的同时,减少了计算量,缩短了运行时间。 展开更多

关键词 破碎目标复原 张量投票算法 距离阈值 对称性

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基于张量投票和目标追踪的墙体裂缝检测算法研究 被引量：4

15

作者 徐亚明 束进芳 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第4期334-337,共4页

针对墙体裂缝对比度低、受噪声干扰严重等特点,提出了一种基于张量投票和目标追踪的墙体裂缝检测算法。在对原始影像进行二值化的基础上,利用张量投票的聚类思想,突出线性区域目标的强度,然后在突出的线性目标上选取特征点,对特征点进... 针对墙体裂缝对比度低、受噪声干扰严重等特点,提出了一种基于张量投票和目标追踪的墙体裂缝检测算法。在对原始影像进行二值化的基础上,利用张量投票的聚类思想,突出线性区域目标的强度,然后在突出的线性目标上选取特征点,对特征点进行追踪得到裂缝的大致位置,再反投到原始影像上。实验结果表明,该算法能够正确检测出墙体裂缝信息,且检测率较高,具有一定的通用性。 展开更多

关键词 墙体裂缝 张量投票 概率图细化 目标追踪 反投定位

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基于张量投票的昆虫翅脉提取算法

16

作者 段大高 龚乐 +1 位作者 万月亮 韩忠明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期216-219,共4页

昆虫翅脉提取对于昆虫自动分类意义重大。鉴于传统翅脉提取算法中存在断裂、边缘不整齐等缺点,提出一种基于张量投票的昆虫翅脉提取算法。首先对翅脉图像进行去噪、二值化、形态学等预处理,得到稀疏二值点图,然后计算每点的张量值,结合G... 昆虫翅脉提取对于昆虫自动分类意义重大。鉴于传统翅脉提取算法中存在断裂、边缘不整齐等缺点,提出一种基于张量投票的昆虫翅脉提取算法。首先对翅脉图像进行去噪、二值化、形态学等预处理,得到稀疏二值点图,然后计算每点的张量值,结合Gestalt定律的邻近性、相似性规则,对邻域内点进行张量投票,并设定投票阈值,最终获取昆虫翅脉轮廓。实验结果表明,由于引入张量和Gestalt规则,文中所提算法可以提取出更加符合感知规则的翅脉结构,得到较为完整且平滑的翅脉轮廓,同时对于出现少许断裂的翅脉图像,依然可以获得较为完整的翅脉边缘,这为后期的昆虫自动分类奠定基础。 展开更多

关键词 张量投票 昆虫翅脉 边缘轮廓 视觉感知

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应用分形维数的自适应张量投票算法

17

作者 王莉 戴芳 +1 位作者 郭文艳 韩伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期168-171,共4页

张量投票算法是感知聚类方法中一种比较常用的计算方法,可以应用到图像处理等各个方面,具有较强的鲁棒性,非迭代等特性。张量投票算法中尺度参数的自适应选取对于投票域的建立起着至关重要的作用。通过分形维数来选取尺度参数,建立了尺... 张量投票算法是感知聚类方法中一种比较常用的计算方法,可以应用到图像处理等各个方面,具有较强的鲁棒性,非迭代等特性。张量投票算法中尺度参数的自适应选取对于投票域的建立起着至关重要的作用。通过分形维数来选取尺度参数,建立了尺度参数与分形维数的关系,提出了基于分形维数的自适应张量投票算法,并将该方法应用于图像的线特征提取和边缘修复。与传统的张量投票算法进行比较,该方法在图像线特征提取和边缘修复方面获得了较好的实验结果。 展开更多

关键词 感知聚类 张量投票算法 分形维数 尺度参数

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基于张量投票的空域错误隐藏算法 被引量：4

18

作者 干楠 龚声蓉 +2 位作者 王朝晖 刘纯平 刘全 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期127-134,142,共9页

针对现有空域错误隐藏算法对复杂纹理恢复精度不高的问题,提出了一种基于张量投票的错误隐藏算法,利用张量投票提取的结构信息改善复杂纹理区域的恢复效果,并在此基础上结合传统算法提出了改进的空域错误隐藏算法,即首先对丢失宏块分类... 针对现有空域错误隐藏算法对复杂纹理恢复精度不高的问题,提出了一种基于张量投票的错误隐藏算法,利用张量投票提取的结构信息改善复杂纹理区域的恢复效果,并在此基础上结合传统算法提出了改进的空域错误隐藏算法,即首先对丢失宏块分类,然后根据丢失宏块的类型选取合适的隐藏算法。实验表明,该算法有效地提高了恢复精度,避免了边缘错乱现象,尤其在纹理较复杂的区域,能够使隐藏图像的主客观质量有较大提高。 展开更多

关键词 错误隐藏 空域错误隐藏 丢失宏块分类 张量投票

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基于张量投票的摄像机自标定方法研究 被引量：2

19

作者 王君竹 陈丽芳 刘渊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期190-197,共8页

针对传统的基于Kruppa方程摄像机自标定算法的欠鲁棒性,首次提出将鲁棒的张量投票算法用于摄像机自标定方法中。利用基于尺度不变的SIFT算法查找并匹配出每对图像的特征点,其中待匹配图像由摄像机对同一场景从三个不同角度位置拍摄,对... 针对传统的基于Kruppa方程摄像机自标定算法的欠鲁棒性,首次提出将鲁棒的张量投票算法用于摄像机自标定方法中。利用基于尺度不变的SIFT算法查找并匹配出每对图像的特征点,其中待匹配图像由摄像机对同一场景从三个不同角度位置拍摄,对图像张量投票后按棒张量特征值降序排序,由此筛选得到具有鲁棒性边缘特征的前八对特征点,利用八点算法求解相应的基础矩阵和极点,根据Kruppa方程和三维重建(SFM)算法求得摄像机参数矩阵。实验结果证明,该方法具有较高标定精度,并通过加入高斯噪声的仿真实验证明该算法是一种鲁棒的摄像机自标定方法。 展开更多

关键词 摄像机自标定 Kruppa 方程 尺度不变特征变换(SIFT) 张量投票 基础矩阵

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基于张量投票的地震不连续特征增强方法 被引量：4

20

作者 崔晓庆 黄旭日 +3 位作者 杨剑 张栋 陈小春 李凯 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1351-1358,I0007,共9页

裂缝、断层及地质体边界等在地震资料上具不连续性特征,现有的边界检测方法往往因为噪声而导致提取的边界特征模糊,完整性和连贯性较低,这给地质解释增加了困难。为此,提出基于张量投票的地震不连续性特征增强方法。首先利用梯度结构张... 裂缝、断层及地质体边界等在地震资料上具不连续性特征,现有的边界检测方法往往因为噪声而导致提取的边界特征模糊,完整性和连贯性较低,这给地质解释增加了困难。为此,提出基于张量投票的地震不连续性特征增强方法。首先利用梯度结构张量的特征值、特征向量分析地震几何属性,确定具有地质构造特征的种子点;然后通过种子点的投票域叠加的方式增强地质构造特征,同时挖掘地震属性中隐含的不连续结构特征,使地质体构造特征具有完整性;最终通过张量分解提取连续性、平滑性的特征骨架。模型试算和实际资料处理结果表明,张量投票方法能在刻画断层特征的同时,最大限度地保留视觉上低连续的断裂信息,从而使识别的断层更连续、完整、清晰。该方法具有较好的鲁棒性和适用性,可有效识别地质体边界。 展开更多

关键词 不连续性特征 张量投票 断裂识别 骨架提取

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