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用弗马数论变换作语音信号自相关分析
1
作者
徐士林
代礼荣
《信号处理》
CSCD
北大核心
1993年第1期22-28,47,共8页
线性预测编码(LPC)是语音信号处理的一种强有力的分析技术.此时把信号看作非平稳随机过程,用自相关函数来计算短时预测参数.求解线性方程组的方法是简便的,但自相关系数的计算是十分繁重的,从而影响了处理的速度和实时性.为了提高计算速...
线性预测编码(LPC)是语音信号处理的一种强有力的分析技术.此时把信号看作非平稳随机过程,用自相关函数来计算短时预测参数.求解线性方程组的方法是简便的,但自相关系数的计算是十分繁重的,从而影响了处理的速度和实时性.为了提高计算速度,本文选用快速弗马数论变换(FFNT)计算自相关系数.计算机仿真表明,它快于和优于直接法.本文中的FNT具有与FFT相同的结构,因而很便于用硬件实现。
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关键词
语音信号
弗马数论变换
自相关
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职称材料
题名
用弗马数论变换作语音信号自相关分析
1
作者
徐士林
代礼荣
机构
合肥工业大学
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
1993年第1期22-28,47,共8页
文摘
线性预测编码(LPC)是语音信号处理的一种强有力的分析技术.此时把信号看作非平稳随机过程,用自相关函数来计算短时预测参数.求解线性方程组的方法是简便的,但自相关系数的计算是十分繁重的,从而影响了处理的速度和实时性.为了提高计算速度,本文选用快速弗马数论变换(FFNT)计算自相关系数.计算机仿真表明,它快于和优于直接法.本文中的FNT具有与FFT相同的结构,因而很便于用硬件实现。
关键词
语音信号
弗马数论变换
自相关
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
用弗马数论变换作语音信号自相关分析
徐士林
代礼荣
《信号处理》
CSCD
北大核心
1993
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