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基于神经网络的稀疏二维FIR滤波器设计
1
作者
李怡
赵加祥
徐微
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期1841-1847,共7页
针对高性能二维线性相位有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器设计,随着阶数增加导致计算和存储压力过大的问题,提出一种稀疏二维FIR滤波器设计的迭代方法。稀疏二维FIR滤波器设计问题被转化为神经网络的李雅普诺夫能量函...
针对高性能二维线性相位有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器设计,随着阶数增加导致计算和存储压力过大的问题,提出一种稀疏二维FIR滤波器设计的迭代方法。稀疏二维FIR滤波器设计问题被转化为神经网络的李雅普诺夫能量函数最小化问题。在每次迭代中,利用加权Frobenius范数的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法寻找滤波器中非零系数的位置,使用Hopfield神经网络计算非零系数。仿真结果表明,该方法能够有效增加二维FIR滤波器的稀疏度,稀疏效果优于已有的稀疏滤波器设计算法。
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关键词
霍普菲尔德神经网络
稀疏滤波器
线性相位
二维有限脉冲响应滤波器
弗罗贝尼乌斯范数
正交匹配追踪
迭代算法
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题名
基于神经网络的稀疏二维FIR滤波器设计
1
作者
李怡
赵加祥
徐微
机构
南开大学电子信息与光学工程学院
天津工业大学电子与信息学院
天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第7期1841-1847,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61671254)。
文摘
针对高性能二维线性相位有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)滤波器设计,随着阶数增加导致计算和存储压力过大的问题,提出一种稀疏二维FIR滤波器设计的迭代方法。稀疏二维FIR滤波器设计问题被转化为神经网络的李雅普诺夫能量函数最小化问题。在每次迭代中,利用加权Frobenius范数的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法寻找滤波器中非零系数的位置,使用Hopfield神经网络计算非零系数。仿真结果表明,该方法能够有效增加二维FIR滤波器的稀疏度,稀疏效果优于已有的稀疏滤波器设计算法。
关键词
霍普菲尔德神经网络
稀疏滤波器
线性相位
二维有限脉冲响应滤波器
弗罗贝尼乌斯范数
正交匹配追踪
迭代算法
Keywords
Hopfield neural network
sparse filter
linear phase
two-dimensional FIR filter
Frobenius norm
orthogonal matching pursuit
iterative algorithm
分类号
TN713 [电子电信—电路与系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的稀疏二维FIR滤波器设计
李怡
赵加祥
徐微
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
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