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开放科学视角下的数据论文引用意图研究——以生物医学领域为例
1
作者
王莉军
刘茹
+2 位作者
杨波
刘志辉
郑明
《情报学报》
北大核心
2025年第3期296-308,共13页
基于引文全文本语料库,多角度揭示数据论文被引特征和趋势变化,探究数据论文在实践中发挥的真实效用。本文以生物医学领域为例,在完成数据论文引用意图自动识别的基础上,从时间、空间和期刊3个维度对其引用意图特征进行分析,揭示生物医...
基于引文全文本语料库,多角度揭示数据论文被引特征和趋势变化,探究数据论文在实践中发挥的真实效用。本文以生物医学领域为例,在完成数据论文引用意图自动识别的基础上,从时间、空间和期刊3个维度对其引用意图特征进行分析,揭示生物医学领域数据论文的发展和使用情况。研究结果表明,数据论文的被引时间与发表时间具有较高的一致性,得到的实质性引用占比略高于非实质性引用,在实质性引用中,引用位置主要集中在数据/方法部分;描述数据集的论文数量远高于描述数据库的论文,后者却获得更高、更持久的引用量。
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关键词
开放科学
数据论文
引用意图
数据出版
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职称材料
基于大语言模型知识自蒸馏的引用意图自动识别
被引量：
1
2
作者
邱昕鹏
李晶
《情报杂志》
北大核心
2025年第6期119-126,118,共9页
[研究目的]构建基于大语言模型知识自蒸馏技术的引用意图自动识别方法,提高识别准确性、泛化性,为实现更高效的科学数据组织和管理提供依据和参考。[研究方法]提出一种融合多种微调技术的训练方法,具体采用多重角色策略的微调提示词模...
[研究目的]构建基于大语言模型知识自蒸馏技术的引用意图自动识别方法,提高识别准确性、泛化性,为实现更高效的科学数据组织和管理提供依据和参考。[研究方法]提出一种融合多种微调技术的训练方法,具体采用多重角色策略的微调提示词模板用于提高大语言模型的泛化性,结合知识自蒸馏技术提高大语言模型的综合性能,训练大语言模型得到引用意图自动识别模型。[研究结果/结论]研究表明,所构建的微调方法训练后的大模型引用意图识别召回率达到75.3%,精确率达到86.0%,F 1值达到了80.3%的水平,各项指标均优于基线模型和现有引用意图识别模型,能够在降低成本的基础上,有效提升引用意图自动识别效果。
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关键词
引用意图
大语言模型
知识自蒸馏
创新性评价
文本分类
科技评价
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职称材料
题名
开放科学视角下的数据论文引用意图研究——以生物医学领域为例
1
作者
王莉军
刘茹
杨波
刘志辉
郑明
机构
中国科学技术信息研究所
南京农业大学信息管理学院
富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室
出处
《情报学报》
北大核心
2025年第3期296-308,共13页
基金
新一代人工智能国家科技重大专项项目“高可靠科技文献智能引擎关键技术研发与示范应用”(2023ZD0121500)
中央级公益性科研院所基本科研业务项目“面向多元决策的智能情报技术引擎研发及应用”(ZD2024-04)。
文摘
基于引文全文本语料库,多角度揭示数据论文被引特征和趋势变化,探究数据论文在实践中发挥的真实效用。本文以生物医学领域为例,在完成数据论文引用意图自动识别的基础上,从时间、空间和期刊3个维度对其引用意图特征进行分析,揭示生物医学领域数据论文的发展和使用情况。研究结果表明,数据论文的被引时间与发表时间具有较高的一致性,得到的实质性引用占比略高于非实质性引用,在实质性引用中,引用位置主要集中在数据/方法部分;描述数据集的论文数量远高于描述数据库的论文,后者却获得更高、更持久的引用量。
关键词
开放科学
数据论文
引用意图
数据出版
Keywords
open science
data papers
citation intention
data publishing
分类号
G250.252 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于大语言模型知识自蒸馏的引用意图自动识别
被引量：
1
2
作者
邱昕鹏
李晶
机构
中山大学信息管理学院
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第6期119-126,118,共9页
基金
国家社会科学基金项目“科技论文创新质量的微观测度及应用研究”(编号:22BTQ097)研究成果。
文摘
[研究目的]构建基于大语言模型知识自蒸馏技术的引用意图自动识别方法,提高识别准确性、泛化性,为实现更高效的科学数据组织和管理提供依据和参考。[研究方法]提出一种融合多种微调技术的训练方法,具体采用多重角色策略的微调提示词模板用于提高大语言模型的泛化性,结合知识自蒸馏技术提高大语言模型的综合性能,训练大语言模型得到引用意图自动识别模型。[研究结果/结论]研究表明,所构建的微调方法训练后的大模型引用意图识别召回率达到75.3%,精确率达到86.0%,F 1值达到了80.3%的水平,各项指标均优于基线模型和现有引用意图识别模型,能够在降低成本的基础上,有效提升引用意图自动识别效果。
关键词
引用意图
大语言模型
知识自蒸馏
创新性评价
文本分类
科技评价
Keywords
intention of reference
large language model
knowledge self-distillation
evaluation of innovation
text classification
science and technology evaluation
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
开放科学视角下的数据论文引用意图研究——以生物医学领域为例
王莉军
刘茹
杨波
刘志辉
郑明
《情报学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于大语言模型知识自蒸馏的引用意图自动识别
邱昕鹏
李晶
《情报杂志》
北大核心
2025
1
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职称材料
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