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生成式人工智能引发的网络舆情风险预警研究——基于引爆点理论分析
被引量：
7
1
作者
黄炜
吴昀璟
+1 位作者
余辉
张瑞
《情报杂志》
北大核心
2025年第3期98-106,共9页
[研究目的]随着生成式人工智能(GAI)技术在多模态领域的快速迭代,加剧了信息内容生成和传播的风险。分析GAI技术引发的网络舆情风险特征,实现有效风险预警,是未来舆情治理中亟待解决的重要工作。[研究方法]聚焦于由GAI引发的网络舆情事...
[研究目的]随着生成式人工智能(GAI)技术在多模态领域的快速迭代,加剧了信息内容生成和传播的风险。分析GAI技术引发的网络舆情风险特征,实现有效风险预警,是未来舆情治理中亟待解决的重要工作。[研究方法]聚焦于由GAI引发的网络舆情事件,基于引爆点理论,从网络舆情内容、参与者和环境三个维度构建风险评价指标体系,通过熵权法和VIKOR法确定指标权重并对风险进行综合评价,同时结合舆情出现的时间节点分析出风险发生的关键节点,最后对分析结果进行了验证,实现了对舆情风险的有效预警。[研究结果/结论]研究发现,内容维度是舆情风险的主要影响因素,舆情风险发生的关键节点处于2024年1月至3月间。通过指标构建、综合评价构建风险预警模型,实现了对舆情风险的量化研究,能够有效识别由GAI引发的网络舆情风险,为未来预警该类风险提供理论支持。
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关键词
生成式人工智能
网络舆情
舆情风险
风险预警
引爆点理论
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职称材料
引爆点理论视角下俄乌舆论战的虚假信息传播分析——以“蛇岛事件”为例
被引量：
6
2
作者
沈霄
郭沛豪
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第5期132-142,共11页
[研究目的]俄乌冲突期间社交媒体上的虚假信息严重破坏了信息生态系统的平衡,分析其虚假信息的传播能为我国社交媒体虚假信息的治理提供重要参考。[研究方法]以“蛇岛事件”为例,通过python爬取2022年2月24日至2023年2月24日期间推特平...
[研究目的]俄乌冲突期间社交媒体上的虚假信息严重破坏了信息生态系统的平衡,分析其虚假信息的传播能为我国社交媒体虚假信息的治理提供重要参考。[研究方法]以“蛇岛事件”为例,通过python爬取2022年2月24日至2023年2月24日期间推特平台上的271条推文、70384条转推关系、3579条评论文本,基于引爆点理论的三大黄金法则,从内容、用户和情感三维度构建俄乌舆论战的虚假信息传播分析模型,运用社会网络分析、文本情感分析等方法,基于python的NLTK、TextBlob、spaCy与NRC情感词典等自然语言处理工具,分析虚假推文引爆的特性、用户转推关系及情感动员效果。[研究结论]在内容维度上,虚假推文的形式主要以缺乏实际证据支持的多模态呈现、内容涉及双方多个关键参与主体;在用户维度上,虚假推文的转推网络以个人用户的单链传播为主、网络中各个模块区域的独立性较强、传播速度快但覆盖范围有限;在情感维度上,虚假推文的情感主观性强、受众更关注偏向乌克兰立场的推文且不同立场的推文对受众具有个性化的情感动员效应。为应对国际冲突中的虚假信息泛滥,本文提出建立国际虚假信息共治平台、提高公民甄别虚假信息的能力、打造基于事实的网络舆论场等治理措施。
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关键词
社交媒体
虚假信息
“蛇岛事件”
俄乌舆论战
引爆点理论
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职称材料
基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析
被引量：
34
3
作者
吴江
黄茜
+2 位作者
贺超城
徐雨舒
孙朴
《现代情报》
CSSCI
2023年第7期145-161,共17页
[目的/意义]2022年AIGC迅速崛起,引发社会关注但也带来诸多争议。剖析AIGC舆情特征及其演化模式有利于把握大众关注焦点,合理制定其发展策略,推动创建人机和谐的未来。[方法/过程]基于引爆点理论三大黄金法则,从内容、用户和情感三维度...
[目的/意义]2022年AIGC迅速崛起,引发社会关注但也带来诸多争议。剖析AIGC舆情特征及其演化模式有利于把握大众关注焦点,合理制定其发展策略,推动创建人机和谐的未来。[方法/过程]基于引爆点理论三大黄金法则,从内容、用户和情感三维度构建了AIGC网络舆情传播分析模型,并运用BERT-DTM主题分析、社会网络分析和LIWC情感分析方法,定量刻画了AIGC引爆的本身特性、关键人物以及社会环境,揭示了AIGC现象级走红背后的网络舆情态势及其变迁。[结果/结论]在内容维度上,当前大众对引爆的AIGC本身特性的关注涵盖技术进展、活动营销、数字艺术、市场投资、虚拟主播和前景展望6大主题,并呈现出攀升型、稳定型和回落型3种演化趋势;在用户维度上,AIGC引爆的传播网络中的关键人物仍为领域内具有一定专业知识的知名博主,当前机构用户尚未发挥自身引导作用;在情感维度上,AIGC引爆的社会环境中技术演进和应用扩展始终是提高大众热情的关键,而对于人机相竞的担忧是当前亟需解决的问题。本研究融合引爆点理论所构建的网络舆情传播分析模型为流行事物研究拓宽了新的理论视角,并有助于从舆情演化视角把握AIGC产业的发展进程。
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关键词
AIGC
人工智能
生成内容
微博
网络舆情
引爆点理论
情感演化
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职称材料
题名
生成式人工智能引发的网络舆情风险预警研究——基于引爆点理论分析
被引量：
7
1
作者
黄炜
吴昀璟
余辉
张瑞
机构
湖北工业大学经济与管理学院
武汉晴川学院商学院
湖北数字工业经济发展研究中心
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第3期98-106,共9页
基金
湖北省高等学校哲学社会科学研究重大项目“新时代高校突发事件网络舆情分析与引导机制研究”(编号:19ZD025)
湖北省科技创新人才计划项目“基于北斗位置服务的危化企业安全智造平台”(编号:2023DJC056)研究成果。
文摘
[研究目的]随着生成式人工智能(GAI)技术在多模态领域的快速迭代,加剧了信息内容生成和传播的风险。分析GAI技术引发的网络舆情风险特征,实现有效风险预警,是未来舆情治理中亟待解决的重要工作。[研究方法]聚焦于由GAI引发的网络舆情事件,基于引爆点理论,从网络舆情内容、参与者和环境三个维度构建风险评价指标体系,通过熵权法和VIKOR法确定指标权重并对风险进行综合评价,同时结合舆情出现的时间节点分析出风险发生的关键节点,最后对分析结果进行了验证,实现了对舆情风险的有效预警。[研究结果/结论]研究发现,内容维度是舆情风险的主要影响因素,舆情风险发生的关键节点处于2024年1月至3月间。通过指标构建、综合评价构建风险预警模型,实现了对舆情风险的量化研究,能够有效识别由GAI引发的网络舆情风险,为未来预警该类风险提供理论支持。
关键词
生成式人工智能
网络舆情
舆情风险
风险预警
引爆点理论
Keywords
GAI
network public opinion
public opinion risk
risk early warning
tipping point theory
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
引爆点理论视角下俄乌舆论战的虚假信息传播分析——以“蛇岛事件”为例
被引量：
6
2
作者
沈霄
郭沛豪
机构
西安交通大学新闻与新媒体学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第5期132-142,共11页
基金
陕西省网络意识形态安全研究院项目“中亚五国主流媒体‘一带一路’倡议报道的传播效果研究”(编号:WL03001)
中央高校基本科研业务费项目“突发公共卫生事件中海外华文自媒体的中国国家形象建构研究”(编号:SK2022006)
陕西省博士后科研项目“一带一路”背景下陕西国际传播能力建设推进路径研究(编号:2023BSHEDZZ40)研究成果。
文摘
[研究目的]俄乌冲突期间社交媒体上的虚假信息严重破坏了信息生态系统的平衡,分析其虚假信息的传播能为我国社交媒体虚假信息的治理提供重要参考。[研究方法]以“蛇岛事件”为例,通过python爬取2022年2月24日至2023年2月24日期间推特平台上的271条推文、70384条转推关系、3579条评论文本,基于引爆点理论的三大黄金法则,从内容、用户和情感三维度构建俄乌舆论战的虚假信息传播分析模型,运用社会网络分析、文本情感分析等方法,基于python的NLTK、TextBlob、spaCy与NRC情感词典等自然语言处理工具,分析虚假推文引爆的特性、用户转推关系及情感动员效果。[研究结论]在内容维度上,虚假推文的形式主要以缺乏实际证据支持的多模态呈现、内容涉及双方多个关键参与主体;在用户维度上,虚假推文的转推网络以个人用户的单链传播为主、网络中各个模块区域的独立性较强、传播速度快但覆盖范围有限;在情感维度上,虚假推文的情感主观性强、受众更关注偏向乌克兰立场的推文且不同立场的推文对受众具有个性化的情感动员效应。为应对国际冲突中的虚假信息泛滥,本文提出建立国际虚假信息共治平台、提高公民甄别虚假信息的能力、打造基于事实的网络舆论场等治理措施。
关键词
社交媒体
虚假信息
“蛇岛事件”
俄乌舆论战
引爆点理论
Keywords
social media
false information
"Snake Island Incident"
Russia-Ukraine conflict
tipping point theory
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析
被引量：
34
3
作者
吴江
黄茜
贺超城
徐雨舒
孙朴
机构
武汉大学信息管理学院
武汉大学电子商务研究与发展中心
出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第7期145-161,共17页
基金
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“网络环境下大数据新动能机制研究”(项目编号:20JZD024)
中国科协科技智库青年人才计划“基于主导-参与视角的知识多样性对产出的影响机理研究”(项目编号:20220615ZZ07110219)。
文摘
[目的/意义]2022年AIGC迅速崛起,引发社会关注但也带来诸多争议。剖析AIGC舆情特征及其演化模式有利于把握大众关注焦点,合理制定其发展策略,推动创建人机和谐的未来。[方法/过程]基于引爆点理论三大黄金法则,从内容、用户和情感三维度构建了AIGC网络舆情传播分析模型,并运用BERT-DTM主题分析、社会网络分析和LIWC情感分析方法,定量刻画了AIGC引爆的本身特性、关键人物以及社会环境,揭示了AIGC现象级走红背后的网络舆情态势及其变迁。[结果/结论]在内容维度上,当前大众对引爆的AIGC本身特性的关注涵盖技术进展、活动营销、数字艺术、市场投资、虚拟主播和前景展望6大主题,并呈现出攀升型、稳定型和回落型3种演化趋势;在用户维度上,AIGC引爆的传播网络中的关键人物仍为领域内具有一定专业知识的知名博主,当前机构用户尚未发挥自身引导作用;在情感维度上,AIGC引爆的社会环境中技术演进和应用扩展始终是提高大众热情的关键,而对于人机相竞的担忧是当前亟需解决的问题。本研究融合引爆点理论所构建的网络舆情传播分析模型为流行事物研究拓宽了新的理论视角,并有助于从舆情演化视角把握AIGC产业的发展进程。
关键词
AIGC
人工智能
生成内容
微博
网络舆情
引爆点理论
情感演化
Keywords
AIGC
artificial intelligence
generated content
public opinion
propagation
tipping point theory
sentiment evolution
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成式人工智能引发的网络舆情风险预警研究——基于引爆点理论分析
黄炜
吴昀璟
余辉
张瑞
《情报杂志》
北大核心
2025
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
引爆点理论视角下俄乌舆论战的虚假信息传播分析——以“蛇岛事件”为例
沈霄
郭沛豪
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于引爆点理论的人工智能生成内容微博网络舆情传播与演化分析
吴江
黄茜
贺超城
徐雨舒
孙朴
《现代情报》
CSSCI
2023
34
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职称材料
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