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题名改进的基于密度方法的态势聚类显示算法
被引量：9
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作者
赵恩来
郝文宁
赵水宁
韩宪勇
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机构
解放军理工大学工程兵工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第18期35-37,40,共4页
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文摘
为解决计算机标图过程中因缩小地图比例尺而导致的标号扎堆问题,通过分析邻域参数,利用DBSCAN算法寻找相互遮挡的标号,在其质心处用标图代替扎堆标号。针对DBSCAN算法的不足,结合实际应用情况,将传统基于密度方法的圆形邻域改为针对应用的多边形邻域,提出改进的算法BDIRCAN。实验结果表明,BDIRCAN算法能较好地解决标号扎堆问题,避免对临近但不相互遮挡的标号进行错误的聚类。
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关键词
DBSCAN
算法
引射线法
聚类
标图
标号
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Keywords
Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise（DBSCAN） algorithm
radial algorithm
clustering
plot
symbol
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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