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基于改进引导滤波算法的水下图像复原
被引量:
4
1
作者
薛倩倩
胡红萍
宋娜
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第12期148-155,共8页
针对水下图像对比度低,细节模糊,存在颜色偏差的问题,提出一种基于改进引导滤波的水下图像复原算法。将红通道进行反转得到新的水下模型,利用红色暗通道图估计背景光;通过饱和度估计粗透射率图,利用改进的引导滤波算法对透射率图进行细...
针对水下图像对比度低,细节模糊,存在颜色偏差的问题,提出一种基于改进引导滤波的水下图像复原算法。将红通道进行反转得到新的水下模型,利用红色暗通道图估计背景光;通过饱和度估计粗透射率图,利用改进的引导滤波算法对透射率图进行细化;对恢复后的图像进行图像增强处理。使用该算法与几种水下图像处理算法对多种水下环境中的图像进行处理,比较视觉效果和UCIQE等评价指标。实验结果表明,算法可以有效复原出清晰图像,校正颜色失真,提高对比度,增强细节,且对人工光源区域也同样适用。
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关键词
水下图像复原
红通道反转
引导滤波算法
图像增强
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职称材料
基于彩色加权引导滤波-Retinex算法的导航图像增强
被引量:
23
2
作者
许凤麟
苗玉彬
张铭
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期921-927,共7页
在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-Retinex(CWGIF-Retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案...
在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-Retinex(CWGIF-Retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案,用矢量梯度方法提取经过Retinex算法处理的彩色图像边缘作为权值;进而,利用CWGIF算法估算引导线图像的照度分量,并通过单尺度Retinex算法计算得到反射分量;最后,通过算法计算得到色彩与轮廓边缘均增强的引导线图像.实验证明,CWGIF-Retinex算法相较于传统算法能够更好地增强弱光照区域的色彩,同时还能起到消除光晕伪影、颜色保真和增强引导线边缘对比度的效果.
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关键词
彩色加权
引导滤波算法
RETINEX
算法
夜间图像
色彩增强
自动驾驶导航
轮胎式龙门起重机导航
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职称材料
题名
基于改进引导滤波算法的水下图像复原
被引量:
4
1
作者
薛倩倩
胡红萍
宋娜
机构
中北大学数学学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023年第12期148-155,共8页
基金
山西省基础研究计划(20210302123019,20210302123031,202103021224195,202103021224212,202103021223189)
山西省回国留学人员科研基金资助项目(2020-104,2021-108)。
文摘
针对水下图像对比度低,细节模糊,存在颜色偏差的问题,提出一种基于改进引导滤波的水下图像复原算法。将红通道进行反转得到新的水下模型,利用红色暗通道图估计背景光;通过饱和度估计粗透射率图,利用改进的引导滤波算法对透射率图进行细化;对恢复后的图像进行图像增强处理。使用该算法与几种水下图像处理算法对多种水下环境中的图像进行处理,比较视觉效果和UCIQE等评价指标。实验结果表明,算法可以有效复原出清晰图像,校正颜色失真,提高对比度,增强细节,且对人工光源区域也同样适用。
关键词
水下图像复原
红通道反转
引导滤波算法
图像增强
Keywords
underwater image restoration
red channel inversion
guided filtering algorithm
image enhancement
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于彩色加权引导滤波-Retinex算法的导航图像增强
被引量:
23
2
作者
许凤麟
苗玉彬
张铭
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期921-927,共7页
基金
上海市科研计划项目(16391901700)
上海市科委工程技术研究中心建设专项(17DZ2252300)
上海市科技兴农推广项目(沪农科推字(2015)第4-1号)
文摘
在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-Retinex(CWGIF-Retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案,用矢量梯度方法提取经过Retinex算法处理的彩色图像边缘作为权值;进而,利用CWGIF算法估算引导线图像的照度分量,并通过单尺度Retinex算法计算得到反射分量;最后,通过算法计算得到色彩与轮廓边缘均增强的引导线图像.实验证明,CWGIF-Retinex算法相较于传统算法能够更好地增强弱光照区域的色彩,同时还能起到消除光晕伪影、颜色保真和增强引导线边缘对比度的效果.
关键词
彩色加权
引导滤波算法
RETINEX
算法
夜间图像
色彩增强
自动驾驶导航
轮胎式龙门起重机导航
Keywords
color weighted guided image filtering(CWGIF)algorithm
Retinex algorithm
night image
color enhancement
autopilot navigation
rubber tyred gantry(RTG)navigation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进引导滤波算法的水下图像复原
薛倩倩
胡红萍
宋娜
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于彩色加权引导滤波-Retinex算法的导航图像增强
许凤麟
苗玉彬
张铭
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
23
在线阅读
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职称材料
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