基于峰值感知和多尺度约束的加权引导滤波器

1

作者 张全 刘海忠 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2053-2061,共9页

引导图像滤波无法保留锐利边缘,导致平滑图像出现结构过度模糊问题,为此提出新的加权引导图像滤波器.利用峰值感知加权提取图像的边缘和结构信息,通过多尺度约束提高所提滤波器的鲁棒性.基于图像方差信息将滤波损失函数的正则化项系数... 引导图像滤波无法保留锐利边缘,导致平滑图像出现结构过度模糊问题,为此提出新的加权引导图像滤波器.利用峰值感知加权提取图像的边缘和结构信息,通过多尺度约束提高所提滤波器的鲁棒性.基于图像方差信息将滤波损失函数的正则化项系数改进为自适应式.边缘感知平滑、图像细节增强、纹理去除平滑以及图像去噪领域的应用实验结果表明,所提滤波器在视觉效果、峰值信噪比以及结构相似度上均优于参与对比的引导图像滤波器.与边缘感知平滑实验中次优滤波器的峰值信噪比和结构相似度相比,所提滤波器的峰值信噪比平均高2.62 dB,结构相似度平均高0.0286. 展开更多

关键词 引导滤波器 图像平滑 峰值感知 多尺度约束 边缘保持

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多级方向引导滤波器及其在多传感器图像融合中的应用 被引量：6

2

作者 陈广秋 梁小伟 +1 位作者 段锦 才华 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期129-138,共10页

基于多级方向引导滤波器,提出一种图像多尺度几何分析方法,并将其应用于多传感器图像融合中.首先利用引导滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似子带和多个不同尺度上的细节子带;然后采用楔形小尺寸方向剪切滤波器对细节子带... 基于多级方向引导滤波器,提出一种图像多尺度几何分析方法,并将其应用于多传感器图像融合中.首先利用引导滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似子带和多个不同尺度上的细节子带;然后采用楔形小尺寸方向剪切滤波器对细节子带进行方向分析,在不同尺度上生成多个方向子带,根据近似子带和方向细节子带所具有的不同物理意义,分别采用不同的融合准则对分解后的系数进行合并处理;最后通过对合并后的系数进行简单的叠加计算获得重构图像.该方法有效解决了在其他多尺度分解中滤波器缺乏自适应性和图像分析不具备平移不变性的问题.多组图像融合实验结果表明,在图像融合过程中,该方法的性能优于已有的其他典型多尺度分解方法. 展开更多

关键词 图像融合 引导滤波器 边缘保持 剪切滤波器 融合准则

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基于多引导滤波器的单幅图像超分辨率技术 被引量：1

3

作者 刘哲 韩九强 黄世奇 《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期920-927,共8页

提出了一种基于多引导滤波器的单幅图像超分辨率方法。首先,该方法通过大量的自然图像建立高低分辨率图像块样本训练库,并通过聚类算法将具有相似性质的高低分辨率样本块进行聚类;其次,将输入低分辨率图像进行重叠分块,并在样本库中搜... 提出了一种基于多引导滤波器的单幅图像超分辨率方法。首先,该方法通过大量的自然图像建立高低分辨率图像块样本训练库,并通过聚类算法将具有相似性质的高低分辨率样本块进行聚类;其次,将输入低分辨率图像进行重叠分块,并在样本库中搜索最近邻的高低分辨率样本聚类;再次,将输入低分辨率图像块作为输入图像,与样本库中最近邻的低分辨率聚类样本作为引导图像,运用本文提出的多引导滤波器计算引导滤波器的参数;最后,利用样本库中最近邻的高分辨率聚类样本和引导滤波器的参数,通过多引导滤波器就可以重构高分辨率图像。实验结果表明,本文算法不仅能很好地重构图像的高频细节,还能很好地恢复图像的纹理特征。 展开更多

关键词 超分辨率 引导滤波器 样本训练库 高频细节

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基于多级引导滤波器的图像区域融合算法 被引量：12

4

作者 李旭寒 董安国 封建湖 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期756-761,共6页

为了提高多光谱图像与全色图像的融合质量,研究了多种滤波器和融合算法,提出了基于多级引导滤波器的区域融合方法。采用该方法对多光谱图像进行插值,利用改进的分水岭算法对全色图像进行区域划分,并将划分结果映射至每个多光谱图像,然... 为了提高多光谱图像与全色图像的融合质量,研究了多种滤波器和融合算法,提出了基于多级引导滤波器的区域融合方法。采用该方法对多光谱图像进行插值,利用改进的分水岭算法对全色图像进行区域划分,并将划分结果映射至每个多光谱图像,然后将多光谱图像与全色图像利用多级引导滤波器分别进行滤波,得到各自的细节信息,最后根据每个区域中全色图像和多光谱图像的关系指标局部相关系数与4阶相关系数的大小,对细节信息进行区域融合,得到融合后的多光谱图像。结果表明,该算法充分保留了多光谱图像的光谱信息,并尽可能多地注入了全色图像的细节信息,成功地提高了多光谱图像的融合效果。 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 多级引导滤波器 分水岭分割 4阶相关系数 局部相关系数

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基于引导滤波器和局部回归理论的Monte Carlo图像噪声移除算法 被引量：3

5

作者 刘宇 郑昌文 袁红亮 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期367-374,共8页

针对现有Monte Carlo(MC)光线跟踪算法中噪声影响大和绘制消耗高的问题,提出一种基于引导滤波器和局部回归理论的自适应绘制算法.首先计算场景特征图像的梯度信息,利用引导滤波器对初始特征图像进行预过滤,以提高诸如景深、运动模糊等... 针对现有Monte Carlo(MC)光线跟踪算法中噪声影响大和绘制消耗高的问题,提出一种基于引导滤波器和局部回归理论的自适应绘制算法.首先计算场景特征图像的梯度信息,利用引导滤波器对初始特征图像进行预过滤,以提高诸如景深、运动模糊等特殊绘制效果的图像质量;然后利用局部回归理论进行图像重构,并在图像空间计算最优重构参数,从而避免由含噪特征图像导致的噪声传递问题;最后计算Stein’s unbiased risk estimator(SURE)评判像素复杂程度并引导自适应采样过程.实验结果表明,该算法能够在提高图像视觉质量的同时,有效地降低了噪声影响,并能够绘制高质量的景深、运动模糊等特殊效果. 展开更多

关键词 自适应绘制 引导滤波器 局部回归理论 SURE误差估计

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基于改进引导滤波器的多光谱去马赛克方法 被引量：2

6

作者 齐海超 宋延嵩 +5 位作者 张博 梁宗林 闫纲琦 薛佳音 张轶群 任斌 《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1056-1065,共10页

为了更好地保留多光谱去马赛克图像中的高频信息,本文提出了一种基于改进引导滤波器的多光谱图像去马赛克方法。首先,基于自回归模型对相邻像素点间的强相关性进行建模,在每个像素处渐进估计其模型参数,通过最小化局部窗口内的估计误差... 为了更好地保留多光谱去马赛克图像中的高频信息,本文提出了一种基于改进引导滤波器的多光谱图像去马赛克方法。首先,基于自回归模型对相邻像素点间的强相关性进行建模,在每个像素处渐进估计其模型参数,通过最小化局部窗口内的估计误差,得到最优估计值来插值采样密集波段G,并生成高质量的引导图像;然后,引入加窗固有变分系数到惩罚因子中,得到具有边缘感知能力的加权引导滤波器并重建其余稀疏采样波段。最后,使用CAVE数据集和TokyoTech数据集进行仿真。实验结果表明:相较于主流的5波段多光谱图像去马赛克方法,本方法重建图像的峰值信噪比和结构相似度在CAVE数据集和TokyoTech数据集上分别提高了3.40%,2.02%,1.34%,0.30%和6.11%,5.95%,2.28%,1.42%,且更好地保留了原始图像的局部结构和颜色信息,减少了边缘伪影和噪声现象的出现。 展开更多

关键词 计算成像 多光谱滤光片阵列 多光谱去马赛克方法 自回归模型 加权引导滤波器

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基于非下采样轮廓波变换与引导滤波器的红外及可见光图像融合 被引量：18

7

作者 丁贵鹏 陶钢 +3 位作者 李英超 庞春桥 王小峰 段桂茹 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期1911-1922,共12页

为克服传统融合方法对灰度相关性较弱的红外与可见光图像融合存在的不足,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与引导滤波器的融合方法。利用NSCT对源图像进行多尺度多方向分解,分离出包含在不同频带内的特征信息,得到一个低频近似图... 为克服传统融合方法对灰度相关性较弱的红外与可见光图像融合存在的不足,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)与引导滤波器的融合方法。利用NSCT对源图像进行多尺度多方向分解,分离出包含在不同频带内的特征信息,得到一个低频近似图像和多个高频方向细节图像;局域窗口加权平均能量和改进拉普拉斯能量分别作为低频近似图像的活性测度,构造显著特征图对近似图像进行加权平均,以解决能量保持和细节提取两个关键问题;在方向细节图像中,基于活性测度取大规则获得决策映射图,将源图像作为引导图、决策映射图作为输入图像进行引导滤波,得到权重分配图,对方向细节图像进行加权平均,降低噪声的敏感度。对融合后的近似图像和方向细节图像进行NSCT逆变换,得到最后的融合图像。采用多组红外与可见光图像进行融合实验,并对融合结果进行客观评价。实验结果表明,该融合方法在主观和客观评价上均优于已有文献的一些典型融合方法,如基于两尺度分解的引导滤波融合方法、NSCT域内稀疏表示融合方法、基于像素显著性的交叉双边滤波融合方法、基于深度学习的卷积神经网络融合方法、基于显著性检测的双尺度融合方法,可获得更好的融合效果。 展开更多

关键词 非下采样轮廓波 引导滤波器 图像融合 显著特征图 平移不变性

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应用引导滤波器和成像系统特性的多光谱与全色图像融合算法 被引量：1

8

作者 李旭寒 董安国 封建湖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期297-302,共6页

为了提高多光谱与全色图像融合的质量,提出一种应用引导滤波器和成像系统特性的多光谱与全色图像融合算法。该算法采用引导滤波器建立降质全色图像与多光谱图像的关系,进而利用这种关系对多光谱图像进行插值;再对待融合的多光谱和全色... 为了提高多光谱与全色图像融合的质量,提出一种应用引导滤波器和成像系统特性的多光谱与全色图像融合算法。该算法采用引导滤波器建立降质全色图像与多光谱图像的关系,进而利用这种关系对多光谱图像进行插值;再对待融合的多光谱和全色图像进行区域划分和NSCT变换,然后结合LCCS、FOCC和图像成像系统特征对图像高频系数进行区域融合,最后进行逆NSCT变换得到融合图像。实验数值表明,该算法在充分保留了多光谱图像光谱信息的同时,尽可能多地注入了全色图像的细节信息,提高了多光谱图像的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 引导滤波器 成像系统特点 NSCT变换 分水岭分割 局部相关系数 四阶相关系数

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基于引导滤波器的单幅雾天图像复原算法 被引量：9

9

作者 楚君 王华彬 +1 位作者 陶亮 周健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期155-160,共6页

基于中值滤波的单幅图像去雾算法所获取的大气面纱图像不能有效地保留雾天图像的边缘信息,也不能真实地反映场景的深度信息,因此,提出了一种基于引导滤波器的大气面纱修正方法。由中值滤波得到初始大气面纱,使用引导图像滤波器对其进行... 基于中值滤波的单幅图像去雾算法所获取的大气面纱图像不能有效地保留雾天图像的边缘信息,也不能真实地反映场景的深度信息,因此,提出了一种基于引导滤波器的大气面纱修正方法。由中值滤波得到初始大气面纱,使用引导图像滤波器对其进行修正得到较为准确的大气面纱,去除多余的纹理信息的同时增强了雾天图像的边缘信息,由大气散射模型得到场景辐射光即复原图像,并对其进行亮度调整。与其他现有的典型去雾算法相比较,该算法在深度剧烈变化的边缘区域有更好的去雾和增强效果,且时间复杂度为线性。 展开更多

关键词 图像去雾 引导图像滤波器 大气面纱修正

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基于引导滤波与稀疏表示的医学图像融合 被引量：3

10

作者 王兆滨 马一鲲 崔子婧 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期264-273,共10页

为提升融合图像清晰度,提出一种基于引导滤波器与自适应稀疏表示的多模态医学图像融合算法。该算法利用高斯滤波器将输入图像分解为细节层和基础层;基于显著性特征和引导滤波器求得基础层权值图,根据该权值图结合加权平均融合规则对基... 为提升融合图像清晰度,提出一种基于引导滤波器与自适应稀疏表示的多模态医学图像融合算法。该算法利用高斯滤波器将输入图像分解为细节层和基础层;基于显著性特征和引导滤波器求得基础层权值图,根据该权值图结合加权平均融合规则对基础层进行融合;同时,采用自适应稀疏表示算法融合细节层;最后,将融合的细节层和基础层相加得到融合图像。在指标评价和视觉分析上比较了该算法和其他6种经典算法的融合结果;此外,还比较了该算法与两种基于稀疏表示算法的时间复杂度。结果表明,该算法在纹理和边缘信息保存上优于其他算法,其时间复杂度优于基于稀疏表示的算法。 展开更多

关键词 自适应稀疏表示 引导滤波器 图像融合 多模态医学图像

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基于Census变换和引导滤波的立体匹配算法 被引量：10

11

作者 周喆 沈建新 +1 位作者 韩鹏 江俊佳 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期79-85,共7页

在双目立体视觉系统中,立体匹配是关键步骤之一,其精度对后续的研究有着重大影响。Census算法由于具有简单明晰、运行效果好、实时性强等优点,被广泛采用。但Census立体匹配算法存在变换窗口中心点易受外界条件干扰、深度不连续区域匹... 在双目立体视觉系统中,立体匹配是关键步骤之一,其精度对后续的研究有着重大影响。Census算法由于具有简单明晰、运行效果好、实时性强等优点,被广泛采用。但Census立体匹配算法存在变换窗口中心点易受外界条件干扰、深度不连续区域匹配精度低等缺点,由此提出了一种新型的基于Census变换及引导滤波器的立体匹配算法。在Census变换阶段通过计算变换窗口周围的像素的平均值,降低了外界干扰的影响,同时在代价聚合阶段引入具有包边特性且计算量不依赖于滤波核大小的引导滤波器作为自适应权重。实验结果表明:所提算法在Middlebury测试平台上平均误匹配误差为6.03%,相较于目前Census立体匹配算法16.2%的平均误匹配率,匹配效果明显提高,且算法效率较高,具有较好的辐射不变性。 展开更多

关键词 双目立体视觉 立体匹配 Census变换 自适应权重 引导滤波器

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视觉驱动梯度域滤波重构的自适应渲染算法 被引量：2

12

作者 郎思祺 陈纯毅 +2 位作者 申忠业 胡小娟 于海洋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第2期425-430,共6页

蒙特卡罗路径追踪渲染算法结果图像往往受噪声影响,现有去噪算法效率较低且容易丢失图像细节.因此,本文提出一种视觉驱动梯度域滤波重构的自适应渲染算法.首先在预渲染阶段获取特征图像同时通过引导滤波器对特征图像进行预滤波;然后通... 蒙特卡罗路径追踪渲染算法结果图像往往受噪声影响,现有去噪算法效率较低且容易丢失图像细节.因此,本文提出一种视觉驱动梯度域滤波重构的自适应渲染算法.首先在预渲染阶段获取特征图像同时通过引导滤波器对特征图像进行预滤波;然后通过图像视觉显著性划分区域进行滤波重构,在显著区域利用融合图像梯度信息的双边滤波器进行平滑去噪,非显著区域利用均值滤波器进行快速去噪;最后利用SURE(Stein′s Unbiased Risk Estimator)计算像素颜色估计量的均方误差引导自适应采样.实验结果表明,与同类算法相比,本文算法可以在更短时间内渲染出具有更优质视觉效果的图像,本文算法的结构相似性(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)均有显著提高,运行时间平均降低8.6%以上. 展开更多

关键词 蒙特卡罗 三维渲染 引导滤波器 梯度 视觉显著性 自适应采样

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基于引导滤波的多分支注意力残差红外图像去噪网络 被引量：8

13

作者 张骏 朱标 +1 位作者 沈玉真 张鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期151-161,共11页

目前红外图像广泛应用于各个领域,但受限于探测单元的非均匀性,使得红外图像具有低信噪比、视觉效果模糊的缺点,严重影响其在高端领域中的应用。常用的去噪算法无法兼顾降噪平滑和边缘细节的保持,针对这一问题,文中提出了一种基于引导... 目前红外图像广泛应用于各个领域,但受限于探测单元的非均匀性,使得红外图像具有低信噪比、视觉效果模糊的缺点,严重影响其在高端领域中的应用。常用的去噪算法无法兼顾降噪平滑和边缘细节的保持,针对这一问题,文中提出了一种基于引导滤波的多分支注意力残差去噪网络。根据引导滤波原理设计一种引导卷积模块,同时为了兼顾提取浅层和深层特征设计了多分支注意力残差模组。通过实验证明加入新模块后的网络不仅可以有效地实现红外图像降噪,而且能最大程度地保持图像中的边缘细节信息,提升视觉效果,同时在PSRN和SSIM指标上也有良好的表现。 展开更多

关键词 引导滤波器 视觉注意力机制 U-NET

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基于HMSD与改进PCNN的红外与可见光图像融合

14

作者 任鹏百 雷慧云 +3 位作者 党建武 王阳萍 刘启明 杨莉 《光学精密工程》 北大核心 2025年第9期1481-1495,共15页

为了解决红外与可见光图像在融合过程中,由于分解工具存在的信息损失和数据冗余等局限性,导致融合图像边缘和细节信息容易受损的问题,提出一种混合多尺度分解模型(Hybrid Multi-scale Decomposition Model,HMSD)与改进脉冲耦合神经网络(... 为了解决红外与可见光图像在融合过程中,由于分解工具存在的信息损失和数据冗余等局限性,导致融合图像边缘和细节信息容易受损的问题,提出一种混合多尺度分解模型(Hybrid Multi-scale Decomposition Model,HMSD)与改进脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)的红外与可见光图像融合算法。首先,结合快速交替引导滤波器(Fast Alternating Guided Filtering,FAGF)与高斯滤波器(Gaussian Filter,GF)的特性,提出一种新的混合多尺度分解模型(HMSD),源图像利用HMSD模型分解为一个基础层及三层特征图,每层特征图均包含细、粗双重结构;然后,基础层融合采用核范数最小化(Nuclear Norm Minimization,NNM)融合规则,针对各特征图特性,分别采用改进脉冲耦合神经网络和区域能量融合规则。实验结果表明,本文方法在空间频率、信息熵、融合质量、峰值信噪比、视觉保真度和标准差等多种客观评价指标上分别平均提高了47.6%,5.2%,6.4%,9.4%,5.3%,27.3%,不仅较好地保留了源图像的边缘和纹理等信息,而且在视觉效果上也有所提升。 展开更多

关键词 图像融合 红外与可见光 混合多尺度分解 快速交替引导滤波器 脉冲耦合神经网络

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基于纹理滤波和颜色聚类的提花织物纹样自动提取方法 被引量：13

15

作者 傅艺扬 刘妹琴 +1 位作者 樊臻 张森林 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期9-15,共7页

为了提高提花织物纹样提取的准确性,消除织物组织结构对提取结果的干扰,文章提出了一种基于纹理消除滤波算法和密度峰聚类算法的纹样提取方法。通过统计图片区域梯度信息分离提花织物组织纹理区域和图案边缘结构,并利用非极大值抑制获... 为了提高提花织物纹样提取的准确性,消除织物组织结构对提取结果的干扰,文章提出了一种基于纹理消除滤波算法和密度峰聚类算法的纹样提取方法。通过统计图片区域梯度信息分离提花织物组织纹理区域和图案边缘结构,并利用非极大值抑制获得纹样边缘结构作为滚动引导滤波器的引导图,经过多次迭代计算实现织物纹理滤波。然后将图片从RGB颜色空间转换为CIELab颜色空间,利用密度峰聚类算法对织物色彩空间分割聚类,最终提取出织物纹样。实验结果表明,文章提出的方法快速准确地实现了提花织物纹样的自动分割与提取。 展开更多

关键词 提花织物 滚动引导滤波器 密度峰聚类 图像分割 颜色提取

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蒙卡渲染画面多特征非局部均值滤波降噪算法 被引量：12

16

作者 杨凯 陈纯毅 +1 位作者 胡小娟 于海洋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1259-1266,共8页

针对蒙特卡罗渲染在低光线路径采样率下绘制的图像容易出现噪点的问题,提出一种蒙特卡罗渲染画面多特征非局部均值降噪算法。使用canny算法对场景反射率图进行梯度化,以反射率梯度图为引导图,利用引导滤波器对法向量图预滤波;求出预滤... 针对蒙特卡罗渲染在低光线路径采样率下绘制的图像容易出现噪点的问题,提出一种蒙特卡罗渲染画面多特征非局部均值降噪算法。使用canny算法对场景反射率图进行梯度化,以反射率梯度图为引导图,利用引导滤波器对法向量图预滤波;求出预滤波后法向量图中图像块之间的结构相似性,利用结构相似性倒数的对数值对非局部均值滤波器权值进行改进;利用改进后的非局部均值滤波器对噪点图像进行滤波重构。实验结果表明:该算法能在典型场景中有效降低渲染画面的噪声,改善均方误差和峰值信噪比质量指标。 展开更多

关键词 蒙特卡罗 渲染 引导滤波器 非局部均值滤波器 结构相似性

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基于HMSD和改进的显著性检测的图像融合

17

作者 吴阳阳 李旭 张鹏泉 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期145-147,152,共4页

针对由于可见光与红外图像的特点不同,使得融合图像中会存在目标不突出、对比度低、伪影多的问题,提出了一种基于混合多尺度分解和改进的显著性检测的红外与可见光图像融合方法。利用梯度引导滤波器的边缘保持特性和高斯滤波器的平滑特... 针对由于可见光与红外图像的特点不同,使得融合图像中会存在目标不突出、对比度低、伪影多的问题,提出了一种基于混合多尺度分解和改进的显著性检测的红外与可见光图像融合方法。利用梯度引导滤波器的边缘保持特性和高斯滤波器的平滑特性将红外和可见光分解为不同特征的层次。对不同层次的图像采用不同的融合策略,针对基层,使用一种改进的显著性检测进行融合。结合各层融合的子图像来重构的融合图像具有突出目标和清晰背景。实验结果表明:所提出的方法与其他经典融合算法相比,融合质量更高、视觉效果更好。 展开更多

关键词 图像融合 梯度引导滤波器 多尺度分解 显著性检测

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基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合 被引量：38

18

作者 傅志中 王雪 +1 位作者 李晓峰 徐进 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期357-362,共6页

结合非下采样轮廓波变换的平移不变性,提出了一种基于视觉显著性的红外与可见光图像融合算法。首先,利用引导滤波器改进显著性检测算法并将其用于红外图像;然后,对红外图像和可见光图像进行非下采样轮廓波变换以得到各自的低频与高频子... 结合非下采样轮廓波变换的平移不变性,提出了一种基于视觉显著性的红外与可见光图像融合算法。首先,利用引导滤波器改进显著性检测算法并将其用于红外图像;然后,对红外图像和可见光图像进行非下采样轮廓波变换以得到各自的低频与高频子带;最后,在低频与高频子带的融合中分别采用红外图像显著性指导法与绝对值取大法。实验结果表明,与多种相关算法相比,该算法所得融合图像在突出红外目标的同时还具有丰富的可见光背景信息,具有更好的视觉融合效果和客观质量评价。 展开更多

关键词 引导滤波器 图像融合 非下采样轮廓波变换 显著性

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基于FPGA的高动态范围红外图像细节增强算法 被引量：5

19

作者 刘斌 赵建章 +3 位作者 孔祥欣 巫肇彬 孟宗 胡春海 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期493-497,共5页

以非锐化掩膜算法为技术框架,提出了一种基于引导滤波器、γ变换的图像细节增强算法;使用VHDL语言设计出一种新型的引导滤波器架构,并且在以CYCLONEⅢ为核心控制器的硬件平台上对算法进行了工程实现。核心处理器的逻辑和内存资源占用量... 以非锐化掩膜算法为技术框架,提出了一种基于引导滤波器、γ变换的图像细节增强算法;使用VHDL语言设计出一种新型的引导滤波器架构,并且在以CYCLONEⅢ为核心控制器的硬件平台上对算法进行了工程实现。核心处理器的逻辑和内存资源占用量分别为15%和40%;在100 MHz主时钟时,处理延时小于300μs;使用低端的处理器,即可满足工程需求。通过多幅不同场景红外图像测试对比,结果表明算法处理效果明显,可有效地实现细节增强。 展开更多

关键词 计量学 红外图像 细节增强 引导滤波器 γ变换

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单幅Bayer格式图像的快速去雾方法 被引量：1

20

作者 娄静涛 王炜 +1 位作者 李永乐 张茂军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期109-115,共7页

为了降低雾天对成像的影响,获得实时的去雾效果,对彩色图像处理流程进行改进,提出一种新颖快速的基于Bayer图像和暗原色先验模型的单幅图像去雾方法。针对Bayer图像像素排列特点,对原有暗原色先验去雾算法进行了优化和改进。运用四叉树... 为了降低雾天对成像的影响,获得实时的去雾效果,对彩色图像处理流程进行改进,提出一种新颖快速的基于Bayer图像和暗原色先验模型的单幅图像去雾方法。针对Bayer图像像素排列特点,对原有暗原色先验去雾算法进行了优化和改进。运用四叉树细分算法估算大气光,根据Bayer图像特点修正了引导滤波器(Guided Filter),并利用修正的滤波器优化大气透射图,恢复出无雾Bayer图像,采用去马赛克及系列后处理算法获得清晰的显示图像。实验结果表明,新方法在一定程度上改善了原算法去雾效果,并显著提高了运算速度。 展开更多

关键词 Bayer图像 暗原色先验 去雾 引导滤波器

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