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一种基于物理光流与细节增强的湍流图像恢复方法
被引量：
5
1
作者
刘亮
蔡泽民
赖剑煌
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期47-53,共7页
针对远距离成像系统容易受到大气湍流中压强、温度等因素的影响,得到的图像序列会产生图像畸变与模糊等问题,提出了一种基于物理光流与引导图滤波器细节增强的方法,从受湍流影响图像序列中恢复出清晰图像。首先,利用物理光流计算序列帧...
针对远距离成像系统容易受到大气湍流中压强、温度等因素的影响,得到的图像序列会产生图像畸变与模糊等问题,提出了一种基于物理光流与引导图滤波器细节增强的方法,从受湍流影响图像序列中恢复出清晰图像。首先,利用物理光流计算序列帧与参考图像之间的位移信息差,通过位移校正获得去扭曲的图像;其次,采用归一化稀疏表示进行去模糊;最后,利用引导图滤波器将细节增强图像从去扭曲图像中提取出来。实验结果表明,该方法能有效去除湍流图像的畸变和模糊,获得相对清晰的图像,并与其他方法进行对比,证明了其优越性。
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关键词
去扭曲
物理光流
稀疏表示
盲反卷积
引导图滤波
器
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职称材料
基于改进Census变换和多尺度空间的立体匹配算法
被引量：
8
2
作者
刘建国
俞力
+1 位作者
柳思健
王帅帅
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期43-49,共7页
为提高双目立体匹配算法在弱纹理区域的匹配精度和多尺度空间的匹配一致性,提出基于窗口内像素均值信息判断和自适应权重的改进Census变换算法进行代价计算,提高像素在视差不连续区域的匹配精度.代价聚合阶段引入高斯金字塔结构,将引导...
为提高双目立体匹配算法在弱纹理区域的匹配精度和多尺度空间的匹配一致性,提出基于窗口内像素均值信息判断和自适应权重的改进Census变换算法进行代价计算,提高像素在视差不连续区域的匹配精度.代价聚合阶段引入高斯金字塔结构,将引导图滤波算法融合到多尺度模型中,并添加正则化约束来提高对弱纹理区域的匹配一致性;视差选择阶段中,采用一系列优化方法如误匹配点检测、区域投票策略和亚像素增强等来提高匹配的正确率.实验结果表明,该算法在Middlebury测试集上的平均误码率为5.91%,在弱纹理区域和视差不连续区域能得到较好的视差图,且具有较好的鲁棒性.
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关键词
机器视觉
立体匹配
Census变换
多尺度空间
引导图滤波
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职称材料
改进的基于多尺度融合的立体匹配算法
被引量：
2
3
作者
陈星
张文海
+1 位作者
候宇
杨林
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期876-882,共7页
针对局部立体匹配算法在弱纹理或视差不连续区域匹配精度低等问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和特征金字塔结构(FPN)的多尺度融合的立体匹配算法。在卷积神经网络的基础上应用了特征金字塔,实现立体图像的多尺度特征提取和融合,...
针对局部立体匹配算法在弱纹理或视差不连续区域匹配精度低等问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和特征金字塔结构(FPN)的多尺度融合的立体匹配算法。在卷积神经网络的基础上应用了特征金字塔,实现立体图像的多尺度特征提取和融合,提高了图像块的匹配相似度;利用引导图滤波器(guided filtering)快速有效地完成代价聚合,在视差的选择阶段采用改进的动态规划(DP)算法获得初始视差图,对初始视差图精细化得到最后的视差图。所提算法在Middlebury数据集上提供的图像进行训练和测试,结果表明该算法得到的视差图具有较好的效果。
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关键词
立体匹配
神经网络
特征金字塔
多尺度
引导图滤波
器
动态规划
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职称材料
题名
一种基于物理光流与细节增强的湍流图像恢复方法
被引量：
5
1
作者
刘亮
蔡泽民
赖剑煌
机构
汕头大学工学院
中山大学数据科学与计算机学院
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第1期47-53,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61876104)
广东省自然科学基金项目(2018A030307034)。
文摘
针对远距离成像系统容易受到大气湍流中压强、温度等因素的影响,得到的图像序列会产生图像畸变与模糊等问题,提出了一种基于物理光流与引导图滤波器细节增强的方法,从受湍流影响图像序列中恢复出清晰图像。首先,利用物理光流计算序列帧与参考图像之间的位移信息差,通过位移校正获得去扭曲的图像;其次,采用归一化稀疏表示进行去模糊;最后,利用引导图滤波器将细节增强图像从去扭曲图像中提取出来。实验结果表明,该方法能有效去除湍流图像的畸变和模糊,获得相对清晰的图像,并与其他方法进行对比,证明了其优越性。
关键词
去扭曲
物理光流
稀疏表示
盲反卷积
引导图滤波
器
Keywords
atmospheric turbulence
optical flow
sparse representation
blind deconvolution
guide image filter
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于改进Census变换和多尺度空间的立体匹配算法
被引量：
8
2
作者
刘建国
俞力
柳思健
王帅帅
机构
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室∥汽车零部件技术湖北省协同创新中心
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期43-49,共7页
基金
湖北省科技支撑计划项目(2014BHE019)~~
文摘
为提高双目立体匹配算法在弱纹理区域的匹配精度和多尺度空间的匹配一致性,提出基于窗口内像素均值信息判断和自适应权重的改进Census变换算法进行代价计算,提高像素在视差不连续区域的匹配精度.代价聚合阶段引入高斯金字塔结构,将引导图滤波算法融合到多尺度模型中,并添加正则化约束来提高对弱纹理区域的匹配一致性;视差选择阶段中,采用一系列优化方法如误匹配点检测、区域投票策略和亚像素增强等来提高匹配的正确率.实验结果表明,该算法在Middlebury测试集上的平均误码率为5.91%,在弱纹理区域和视差不连续区域能得到较好的视差图,且具有较好的鲁棒性.
关键词
机器视觉
立体匹配
Census变换
多尺度空间
引导图滤波
Keywords
machine vision
stereo matching
Census transform
multiple-scale region
guided image filter
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
改进的基于多尺度融合的立体匹配算法
被引量：
2
3
作者
陈星
张文海
候宇
杨林
机构
重庆文理学院智能制造工程学院
重庆交通大学机电与汽车工程学院
重庆长安工业(集团)有限责任公司特种车辆研究所
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期876-882,共7页
基金
国家自然科学基金(51705051)
中国博士后科学基金(2019T120813,2018M643420)资助。
文摘
针对局部立体匹配算法在弱纹理或视差不连续区域匹配精度低等问题,提出了一种结合卷积神经网络(CNN)和特征金字塔结构(FPN)的多尺度融合的立体匹配算法。在卷积神经网络的基础上应用了特征金字塔,实现立体图像的多尺度特征提取和融合,提高了图像块的匹配相似度;利用引导图滤波器(guided filtering)快速有效地完成代价聚合,在视差的选择阶段采用改进的动态规划(DP)算法获得初始视差图,对初始视差图精细化得到最后的视差图。所提算法在Middlebury数据集上提供的图像进行训练和测试,结果表明该算法得到的视差图具有较好的效果。
关键词
立体匹配
神经网络
特征金字塔
多尺度
引导图滤波
器
动态规划
Keywords
stereo matching
neural network
feature pyramid
multi-scale
guided image filter
dynamic programming
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于物理光流与细节增强的湍流图像恢复方法
刘亮
蔡泽民
赖剑煌
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进Census变换和多尺度空间的立体匹配算法
刘建国
俞力
柳思健
王帅帅
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进的基于多尺度融合的立体匹配算法
陈星
张文海
候宇
杨林
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
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