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基于特征点的全自动无缝图像拼接方法
被引量：
52
1
作者
李寒
牛纪桢
郭禾
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第9期2083-2085,共3页
提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度,使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM...
提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度,使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H,最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接,克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。
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关键词
图像拼接
SIFT特征点
引导互匹配
随机抽样一致算法
变换矩阵
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职称材料
题名
基于特征点的全自动无缝图像拼接方法
被引量：
52
1
作者
李寒
牛纪桢
郭禾
机构
大连理工大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第9期2083-2085,共3页
文摘
提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度,使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H,最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接,克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。
关键词
图像拼接
SIFT特征点
引导互匹配
随机抽样一致算法
变换矩阵
Keywords
image mosaic
SIFT features
guided complementary matching
RANSAC algorithm
transforming matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于特征点的全自动无缝图像拼接方法
李寒
牛纪桢
郭禾
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
52
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