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题名基于连通分量个数特征的引力波信号识别算法研究
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作者
吴珊珊
胡国兵
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机构
南京信息职业技术学院电子信息学院
金陵科技学院电子信息工程学院
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出处
《信息化研究》
2023年第4期7-16,共10页
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基金
南京信息职业技术学院自然科研基金项目(No.YK20200101)
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文摘
针对噪声背景下连续型、Chirp型、突发型以及随机型4类引力波信号的分类识别问题,本文提出一种基于图域变换及图连通分量个数特征的识别算法。首先,提取待识别信号功率谱生成图的连通分量个数特征,分离出连续型引力波信号;其次,通过计算待识别信号自相关函数生成图的连通分量个数,分离出随机型引力波信号;最后,借助时滞积频谱模值生成图的连通分量个数特征,区分Chirp型与突发型引力波信号。仿真结果表明,该方法在信噪比不低于-4 dB时,平均正确识别概率可达到90%以上。
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关键词
引力波信号
图域变换
图连通分量个数
信号识别
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Keywords
gravitational wave signals
graph domain transformation
number of connected components of the graph
signal recognition
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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