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基于LSTM预测误差的轨道交通弓网接触力异常识别算法被引量：1: 1; 作者杨劲松邵奇 +3 位作者刘金朝陶凯郭剑峰彭楠《城市轨道交通研究》北大核心 2024年第8期74-78,共5页; [目的]接触力是轨道交通弓网综合检测的重要内容,也是弓网系统性能的重要评价因素,但在检测过程中常受到外部环境的影响而出现异常检测数据。目前针对弓网接触力异常检测数据的剔除主要依赖于人工,影响数据分析效率,因此需深入研究弓网... 展开更多; 关键词轨道交通弓网接触力异常识别算法 LSTM预测误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据特征的接触网补偿装置卡滞识别方法研究: 2; 作者逯昊舒张文轩 +3 位作者王婧杨志鹏王斌寇鸿博《铁道机车车辆》北大核心 2024年第1期117-124,共8页; 对于铁路接触网中心锚结及下锚补偿装置出现异常,根据6C检测系统中高速铁路弓网综合检测装置(1C)采集的波形数据总结出数据特征并提出相应算法。选取弓网接触力和接触线高度作为判断此类缺陷的2个特征变量,经过数据预处理后,计算弓网接... 展开更多; 关键词下锚补偿装置中心锚结异常识别滑动窗接触线高度弓网接触力; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向线路异常激扰的地铁受电弓前馈与反馈主动控制研究: 3; 作者杨岗孔国伟沈鑫《机车电传动》 2024年第6期163-175,共13页; 地铁接触网多采用弹性较差的架空刚性接触网,容易导致弓网接触关系不良。近年来,地铁弓网异常磨耗情况频发,但其发生原理不明,尚未有可行的抑制方法。地铁列车在行经道床沉降、道路岔口、钢轨接头不平顺、小竖曲线等线路异常路段时,车... 展开更多; 关键词刚性接触网线路异常激扰前馈控制反馈控制弓网接触力受流质量异常磨耗; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于弓网监测的受电弓缺陷智能检测技术研究被引量：1: 4; 作者赵川宇《智慧轨道交通》 2024年第4期42-47,共6页; 城轨车辆在运行过程中,受电弓的工作状态是保证安全运营的重要因素。目前大多检测方法仍停留在人工检测阶段,存在效率低、无检测标准等问题。近年来随着人工智能技术的高速发展,解决了许多传统技术难以突破的难题。文章结合深度学习、... 展开更多; 关键词城轨车辆弓网视频受电弓异物弓角异常智能识别嵌入式平台; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSTM预测误差的轨道交通弓网接触力异常识别算法被引量：1: 1; 作者杨劲松邵奇刘金朝陶凯郭剑峰彭楠; 机构中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所; 出处《城市轨道交通研究》北大核心 2024年第8期74-78,共5页; 基金中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(K2020Z002)。; 文摘 [目的]接触力是轨道交通弓网综合检测的重要内容,也是弓网系统性能的重要评价因素,但在检测过程中常受到外部环境的影响而出现异常检测数据。目前针对弓网接触力异常检测数据的剔除主要依赖于人工,影响数据分析效率,因此需深入研究弓网接触力异常识别算法。[方法]梳理了弓网接触力常见的异常形式,分析了不同异常形式下接触力检测数据的特征。提出了一种基于LSTM(长短期记忆网络)预测误差的弓网接触力异常识别算法,通过使用正常的接触力数据训练LSTM模型,使该模型能够对接触力变化趋势进行预测。为实现正常区段与异常点的精确划分,使用基于置信区间的异常检测数据识别方法。为降低长距离异常数据对LSTM模型预测效果的影响,提出了一种基于预测值置换的异常数据处理方式。通过高速综合检测列车测得的真实检测数据,分别对三种常见异常形式的弓网接触力识别效果进行验证。[结果及结论]提出的算法能够较好地实现对弓网接触力异常的识别。; 关键词轨道交通弓网接触力异常识别算法 LSTM预测误差; Keywords rail transit identification algorithm of pantograph-catenary contact force abnormality LSTM prediction error; 分类号 U225.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据特征的接触网补偿装置卡滞识别方法研究: 2; 作者逯昊舒张文轩王婧杨志鹏王斌寇鸿博; 机构中国铁道科学研究院研究生部中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所; 出处《铁道机车车辆》北大核心 2024年第1期117-124,共8页; 基金中国铁道科学研究院集团有限公司科研课题(N2020G014) 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所科研课题(2020JJXM06)。; 文摘对于铁路接触网中心锚结及下锚补偿装置出现异常,根据6C检测系统中高速铁路弓网综合检测装置(1C)采集的波形数据总结出数据特征并提出相应算法。选取弓网接触力和接触线高度作为判断此类缺陷的2个特征变量,经过数据预处理后,计算弓网接触力一跨内标准差,接触线高度通过移动滑动窗,采取相应规则形成上界线,结合波形数据特征确定阈值并进行逻辑判断,得出异常锚段公里标。通过对典型线路进行计算分析,结果表明该方法可以识别出接触网中心锚结及下锚补偿装置缺陷,可为快速寻找此类缺陷及相关分析提供数据支撑。; 关键词下锚补偿装置中心锚结异常识别滑动窗接触线高度弓网接触力; Keywords anchoring compensator mid-point anchor recognition of anomalies sliding window height of contact line pantograph-catenary contact force; 分类号 U226.81 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向线路异常激扰的地铁受电弓前馈与反馈主动控制研究: 3; 作者杨岗孔国伟沈鑫; 机构西南交通大学机械工程学院; 出处《机车电传动》 2024年第6期163-175,共13页; 基金国家自然科学基金项目(U2034210) 四川省重点研发项目(2023YFG0063)。; 文摘地铁接触网多采用弹性较差的架空刚性接触网,容易导致弓网接触关系不良。近年来,地铁弓网异常磨耗情况频发,但其发生原理不明,尚未有可行的抑制方法。地铁列车在行经道床沉降、道路岔口、钢轨接头不平顺、小竖曲线等线路异常路段时,车体会产生较大幅度的垂向振动,对受电弓造成较大激扰,致使弓网接触力急剧变化,导致弓网受流质量下降和受电弓碳滑板异常磨耗。文章构建了“地铁刚性接触网‒受电弓”动力学模型,应用数值计算方法,分析了线路异常激扰对弓网受流质量的影响;设计了受电弓前馈与反馈控制策略,对比分析了前馈控制、模糊反馈控制、前馈与反馈综合控制对弓网受流质量的提升效果。结果表明,线路异常激扰对弓网接触力波动程度有显著影响;前馈控制策略能对异常线路激扰进行精确有效补偿;前馈与反馈综合控制能有效降低弓网接触力波动程度,从而有效提升弓网受流质量,抑制弓网机械磨耗和电气磨耗。; 关键词刚性接触网线路异常激扰前馈控制反馈控制弓网接触力受流质量异常磨耗; Keywords rigid catenary abnormal line excitation feedforward control feedback control pantograph-catenary contact force current-receiving quality abnormal wear; 分类号 U231 [交通运输工程—道路与铁道工程] U264.34 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于弓网监测的受电弓缺陷智能检测技术研究被引量：1: 4; 作者赵川宇; 机构北京市轨道交通建设管理有限公司; 出处《智慧轨道交通》 2024年第4期42-47,共6页; 文摘城轨车辆在运行过程中,受电弓的工作状态是保证安全运营的重要因素。目前大多检测方法仍停留在人工检测阶段,存在效率低、无检测标准等问题。近年来随着人工智能技术的高速发展,解决了许多传统技术难以突破的难题。文章结合深度学习、机器学习和统计方法,提出了一种基于弓网视频分析的受电弓缺陷智能检测技术,该项技术可在嵌入式平台中部署智能识别算法模型,利用采集的视频监控图像进行实时处理、检测并识别受电弓故障缺陷。主要针对受电弓异物、弓角异常等常见故障进行了理论研究,并通过试验验证了该技术的实时性和有效性。; 关键词城轨车辆弓网视频受电弓异物弓角异常智能识别嵌入式平台; Keywords urban rail vehicle pantograph-contact line video foreign bodies in pantograph abnormality of pantograph horn intelligent identification embedded platform; 分类号 U264.3 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于LSTM预测误差的轨道交通弓网接触力异常识别算法	杨劲松邵奇刘金朝陶凯郭剑峰彭楠	《城市轨道交通研究》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数据特征的接触网补偿装置卡滞识别方法研究	逯昊舒张文轩王婧杨志鹏王斌寇鸿博	《铁道机车车辆》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向线路异常激扰的地铁受电弓前馈与反馈主动控制研究	杨岗孔国伟沈鑫	《机车电传动》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于弓网监测的受电弓缺陷智能检测技术研究	赵川宇	《智慧轨道交通》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料