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用于阿尔茨海默症分类的模糊逻辑特征选择和异质集成学习方法
被引量：
2
1
作者
韩亮
杨婷
+1 位作者
蒲秀娟
黄谦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期3319-3326,共8页
阿尔茨海默症(AD)分类有助于在AD早期阶段及时采取针对性的治疗和干预措施,对降低老年群体的AD发病率和延缓AD疾病进展具有重要意义。该文提出一种改进的高斯模糊逻辑特征选择方法,首先采用互信息量和方差齐性分析两种方法给出特征重要...
阿尔茨海默症(AD)分类有助于在AD早期阶段及时采取针对性的治疗和干预措施,对降低老年群体的AD发病率和延缓AD疾病进展具有重要意义。该文提出一种改进的高斯模糊逻辑特征选择方法,首先采用互信息量和方差齐性分析两种方法给出特征重要性评分并分别进行归一化,然后使用改进的高斯模糊逻辑方法对其加权得到最终的特征重要性评分,最后依据特征重要性评分选取特征。该文还使用逻辑回归、随机森林、LightGBM、支持向量机和深度前馈网络作为初级分类器,多项式朴素贝叶斯分类器作为次级分类器,构建异质集成分类器,利用选取的特征进行AD分类。在TADPOLE数据集上进行实验,实验结果证实了所提特征选择方法是有效的,且采用所提特征选择方法,基于多项式朴素贝叶斯的异质集成分类器在AD分类上的性能要优于传统分类器。
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关键词
阿尔茨海默症
模糊逻辑
特征选择
多项式朴素贝叶斯
异质集成分类器
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职称材料
题名
用于阿尔茨海默症分类的模糊逻辑特征选择和异质集成学习方法
被引量：
2
1
作者
韩亮
杨婷
蒲秀娟
黄谦
机构
重庆大学微电子与通信工程学院
生物感知与智能信息处理重庆市重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第11期3319-3326,共8页
基金
重庆市自然科学基金(cstc2016jcyjA0376)。
文摘
阿尔茨海默症(AD)分类有助于在AD早期阶段及时采取针对性的治疗和干预措施,对降低老年群体的AD发病率和延缓AD疾病进展具有重要意义。该文提出一种改进的高斯模糊逻辑特征选择方法,首先采用互信息量和方差齐性分析两种方法给出特征重要性评分并分别进行归一化,然后使用改进的高斯模糊逻辑方法对其加权得到最终的特征重要性评分,最后依据特征重要性评分选取特征。该文还使用逻辑回归、随机森林、LightGBM、支持向量机和深度前馈网络作为初级分类器,多项式朴素贝叶斯分类器作为次级分类器,构建异质集成分类器,利用选取的特征进行AD分类。在TADPOLE数据集上进行实验,实验结果证实了所提特征选择方法是有效的,且采用所提特征选择方法,基于多项式朴素贝叶斯的异质集成分类器在AD分类上的性能要优于传统分类器。
关键词
阿尔茨海默症
模糊逻辑
特征选择
多项式朴素贝叶斯
异质集成分类器
Keywords
Alzheimer’s Disease(AD)
Fuzzy logic
Feature selection
Multinomial naive Bayes
Heterogeneous ensemble classifier
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于阿尔茨海默症分类的模糊逻辑特征选择和异质集成学习方法
韩亮
杨婷
蒲秀娟
黄谦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
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