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面向低碳园区供需平衡的混杂负荷系统聚合和控制模型构建
被引量：
4
1
作者
姚丽娟
蔡瑞天
+1 位作者
钱江
武昕
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期3153-3163,共11页
随着“双碳”目标的持续推进,园区系统的低碳转型受到了广泛关注。低碳园区具备高比例的清洁能源,其间歇性和波动性问题给园区的安全稳定运行带来了挑战,传统增加储能设备的手段成本高且灵活性低。为此,该文提出了利用园区内丰富的可调...
随着“双碳”目标的持续推进,园区系统的低碳转型受到了广泛关注。低碳园区具备高比例的清洁能源,其间歇性和波动性问题给园区的安全稳定运行带来了挑战,传统增加储能设备的手段成本高且灵活性低。为此,该文提出了利用园区内丰富的可调节负荷资源,经过有效的聚合管控充分挖掘负荷调节潜力,提供功率转移容量以实现园区自身供需平衡。以园区内各种可调负荷组成的聚合系统为控制对象,针对负荷物理参数的异质混杂特性,提出包括设备嵌入控制、异质聚合控制、系统辨识控制以及混杂协同控制的分层控制算法,由设备嵌入控制自底而上形成稳定可控的异质集群,从混杂协同控制自上而下控制大量混杂负荷输出稳定收敛响应。在系统辨识控制层,构建基于径向基函数神经网络的系统参数辨识模型,辨识异质集群的聚合参数,从而构建稳定可控的异质聚合模型,能够适用于不同负荷种类的异质集群,具有通用性。在混杂协同控制层,构建异质集群协同管控模型,随机选取容量合适的集群参与清洁能源消纳。最后,通过提供清洁能源出力跟踪服务验证了方法的有效性。仿真结果表明,在该文的异质聚合模型下负荷聚合数量提高了11.2%,表明了该文的异质聚合方法能够有效提升负荷的聚合数量。此外,该文混杂负荷分层控制算法的跟踪误差在0.02%以内,验证了该文算法的准确性。
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关键词
低碳园区
混杂负荷系统
异质聚合控制模型
供需平衡
神经网络
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职称材料
题名
面向低碳园区供需平衡的混杂负荷系统聚合和控制模型构建
被引量：
4
1
作者
姚丽娟
蔡瑞天
钱江
武昕
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
河北省电力物联网技术重点实验室(华北电力大学)
国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期3153-3163,共11页
基金
国家电网有限公司科技项目(No.5100-202113564A-0-5-SF)。
文摘
随着“双碳”目标的持续推进,园区系统的低碳转型受到了广泛关注。低碳园区具备高比例的清洁能源,其间歇性和波动性问题给园区的安全稳定运行带来了挑战,传统增加储能设备的手段成本高且灵活性低。为此,该文提出了利用园区内丰富的可调节负荷资源,经过有效的聚合管控充分挖掘负荷调节潜力,提供功率转移容量以实现园区自身供需平衡。以园区内各种可调负荷组成的聚合系统为控制对象,针对负荷物理参数的异质混杂特性,提出包括设备嵌入控制、异质聚合控制、系统辨识控制以及混杂协同控制的分层控制算法,由设备嵌入控制自底而上形成稳定可控的异质集群,从混杂协同控制自上而下控制大量混杂负荷输出稳定收敛响应。在系统辨识控制层,构建基于径向基函数神经网络的系统参数辨识模型,辨识异质集群的聚合参数,从而构建稳定可控的异质聚合模型,能够适用于不同负荷种类的异质集群,具有通用性。在混杂协同控制层,构建异质集群协同管控模型,随机选取容量合适的集群参与清洁能源消纳。最后,通过提供清洁能源出力跟踪服务验证了方法的有效性。仿真结果表明,在该文的异质聚合模型下负荷聚合数量提高了11.2%,表明了该文的异质聚合方法能够有效提升负荷的聚合数量。此外,该文混杂负荷分层控制算法的跟踪误差在0.02%以内,验证了该文算法的准确性。
关键词
低碳园区
混杂负荷系统
异质聚合控制模型
供需平衡
神经网络
Keywords
low-carbon zone
hybrid load system
heterogeneous aggregation and control model
supply and demand balance
neural network
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
面向低碳园区供需平衡的混杂负荷系统聚合和控制模型构建
姚丽娟
蔡瑞天
钱江
武昕
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
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