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我国农业的就业和碳排放双重效应研究 被引量:9
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作者 杨果 郑强 叶家柏 《改革》 CSSCI 北大核心 2019年第10期130-140,共11页
将就业和碳排放纳入统一研究框架,重构“碳排放强度”指标,利用WIOD数据库的就业和二氧化碳排放量数据,测算并评估1995~2014年我国农业的就业和碳排放双重红利效应。在此基础上,借助SDA模型考察了我国农业双重红利的影响因素。研究表明... 将就业和碳排放纳入统一研究框架,重构“碳排放强度”指标,利用WIOD数据库的就业和二氧化碳排放量数据,测算并评估1995~2014年我国农业的就业和碳排放双重红利效应。在此基础上,借助SDA模型考察了我国农业双重红利的影响因素。研究表明,样本期内我国农业的就业碳排放强度呈快速上升趋势,农业的就业和碳排放双重红利不断下降。碳排放系数和单位能耗的下降有效抑制了农业双重红利的下降,且抑制作用呈倒“U”型特征。就业碳排放强度的快速上升主要由农业增加值率和劳动生产率变化所致,这意味着单纯依靠生产技术的进步,并不能有效释放农业双重红利,更应注重低碳技术的提升。应优化农业自身就业内部结构,打造中高端农业技术队伍,改善低碳农业技术的自主创新和国际合作环境,提升农业绿色生产率和农业附加值质量,推动我国农业高质量发展,以有效释放农业的就业和碳排放双重红利。 展开更多
关键词 农业发展 碳排放 异质性就业 双重红利
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