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社会网络分析之社区发现研究
被引量：
4
1
作者
王娜
李霞
徐红英
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2014年第1期35-42,共8页
评述基于链接的同质社会网络社区发现方法,介绍基于多维链接关系和多模信息属性的异质网络社区发现方法,指出社会网络个体间不仅存在多种相互联系,其本身还存在描述自身特性的多种特征信息属性;对社会网络认识的逐渐深入,需融合多方面...
评述基于链接的同质社会网络社区发现方法,介绍基于多维链接关系和多模信息属性的异质网络社区发现方法,指出社会网络个体间不仅存在多种相互联系,其本身还存在描述自身特性的多种特征信息属性;对社会网络认识的逐渐深入,需融合多方面信息协同处理.根据链接关系矩阵,选取博客平台BlogCatalog,在协同训练框架下融合用户特征信息并进行仿真,模拟异质多模社会网络社区发现.结果表明,对多种链接信息和内容属性信息的融合研究和协同处理可为社会网络社区发现提供准确丰富的信息.
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关键词
数据挖掘
社会
网络
社区发现
异质多
模
网络
异质多维网络
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职称材料
题名
社会网络分析之社区发现研究
被引量：
4
1
作者
王娜
李霞
徐红英
机构
深圳大学信息工程学院
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2014年第1期35-42,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61171124
60902069)~~
文摘
评述基于链接的同质社会网络社区发现方法,介绍基于多维链接关系和多模信息属性的异质网络社区发现方法,指出社会网络个体间不仅存在多种相互联系,其本身还存在描述自身特性的多种特征信息属性;对社会网络认识的逐渐深入,需融合多方面信息协同处理.根据链接关系矩阵,选取博客平台BlogCatalog,在协同训练框架下融合用户特征信息并进行仿真,模拟异质多模社会网络社区发现.结果表明,对多种链接信息和内容属性信息的融合研究和协同处理可为社会网络社区发现提供准确丰富的信息.
关键词
数据挖掘
社会
网络
社区发现
异质多
模
网络
异质多维网络
Keywords
data mining
social network
community detection
heterogeneous multimodal information network
heterogeneous network with multidimensional relations
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
社会网络分析之社区发现研究
王娜
李霞
徐红英
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2014
4
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