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增强的典型相关分析及其在人脸识别特征融合中的应用
被引量：
16
1
作者
赵松
张志坚
张培仁
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期394-399,共6页
在传统的典型相关分析(CCA)基础上,定义了类别相关性,提出了增强典型相关分析(ECCA)方法.对于一个模式空间的2个观测空间(对任意模式都有2种观测向量),ECCA能够找到这2个观测空间对类别而言更有意义的相关子空间,且同时保持了投影分量...
在传统的典型相关分析(CCA)基础上,定义了类别相关性,提出了增强典型相关分析(ECCA)方法.对于一个模式空间的2个观测空间(对任意模式都有2种观测向量),ECCA能够找到这2个观测空间对类别而言更有意义的相关子空间,且同时保持了投影分量的无关性.实验结果表明,ECCA优于CCA,GCCA融合方法.
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关键词
增强典型相关分析
人脸识别
特征
融合
异质图像融合
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职称材料
题名
增强的典型相关分析及其在人脸识别特征融合中的应用
被引量：
16
1
作者
赵松
张志坚
张培仁
机构
中国科学技术大学自动化系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第3期394-399,共6页
文摘
在传统的典型相关分析(CCA)基础上,定义了类别相关性,提出了增强典型相关分析(ECCA)方法.对于一个模式空间的2个观测空间(对任意模式都有2种观测向量),ECCA能够找到这2个观测空间对类别而言更有意义的相关子空间,且同时保持了投影分量的无关性.实验结果表明,ECCA优于CCA,GCCA融合方法.
关键词
增强典型相关分析
人脸识别
特征
融合
异质图像融合
Keywords
enhanced canonical correlation analysis
face recognition
feature fusion
heterogeneous image fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
增强的典型相关分析及其在人脸识别特征融合中的应用
赵松
张志坚
张培仁
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
16
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