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题名地表环境下异类目标高光谱检测算法研究
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作者
姜志
刘守熇
迟明祎
叶欣茹
程一峰
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机构
解放军
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出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第5期180-188,共9页
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基金
试验技术研究资助项目(1700010231)。
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文摘
针对特殊领域中异类目标的检测分类和精准识别问题,提出了一种高光谱图像分类和目标检测算法流程,采用自适应相干估计(ACE)算法与约束能量最小化(CEM)算法进行图像预处理,采用主成分分析(PCA)算法进行光谱特征提取与降维处理,采用光谱角制图(SAM)算法进行光谱相似性分析,并开展了实地实验验证,结果表明,相对于需要多次遍历的传统方法,算法极大地提升了运算效率,所提出的方法能够有效提升异类目标和多目标检测能力。
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关键词
高光谱
异类目标
检测识别
显著性
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Keywords
hyperspectral
heterogeneous targets
detection and recognition
significance
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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