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基于多目标遗传局部搜索算法的航空导航台频率指配: 1; 作者徐亚军郝博扬 +3 位作者高田露张强鲁合德曾葆鸿《科学技术与工程》北大核心 2025年第15期6530-6537,共8页; 随着运输航空和通用航空的快速发展,航空导航台站的频率指配问题变得越来越重要。首先提出了目前单个航空导航台站频率指配的一般算法。然后针对多个航空导航台频率率指配问题,建立了民航导航台频率指配模型。最后根据传统多目标遗传算... 展开更多; 关键词多目标遗传算法局部搜索航空导航台频率指配禁忌搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的求解旅行商问题的混合遗传算法被引量：2: 2; 作者陈乔礼吴怀宇刘亮《武汉科技大学学报》 CAS 2007年第1期74-78,共5页; 提出一种新的求解旅行商问题的混合遗传算法。该混合遗传算法充分利用2-opt和3-opt局部搜索能力,有效地弥补了具有较强全局搜索能力的遗传算法在局部搜索方面表现出来的缺陷。实验结果表明,该混合算法性能显著优于遗传算法。; 关键词旅行商问题遗传算法局部搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

遗传编程局部最优化问题分析被引量：1: 3; 作者高波张忠能查志琴《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第12期86-88,共3页; 本文介绍了遗传编程的一般步骤 ,指出程序在遗传的过程中存在的局部最优问题 ,分析了局部最优状态产生的机理 ,并提出了局部最优状态的发现方法以及解决方法。; 关键词全局优化搜索算法遗传编程局部最优化问题遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合遗传算法的子结构损伤识别被引量：1: 4; 作者邹大力屈福政孙铁兵《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期121-124,共4页; 采用基于柔度矩阵的优化目标函数,将遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)和局部搜索算法(LS)结合起来组成混合遗传算法(HGA),用于结构的损伤识别,并进一步通过应用子结构法来提高识别的效率。基于桁架的模拟计算结果表明,HGA克服了标准遗传... 展开更多; 关键词结构损伤识别子结构混合遗传算法模拟退火算法局部搜索算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法被引量：6: 5; 作者李秀娟《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期455-458,共4页; 遗传算法的收敛速度很慢 ,为此引入另一种解决优化问题的工具 ,即 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)算法 ,该算法是一种简单、易实现、高效率的随机逼近算法。本文将 SPSA算法作为一种快速局部优化方法并将其... 展开更多; 关键词多目标优化问题随机梯度遗传算法 PARETO最优解局部搜索算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于修正模态的混合遗传算法结构损伤识别被引量：6: 6; 作者邹大力屈福政《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期362-365,共4页; 采用模态参数对结构进行损伤识别时,测试模态参数包含的误差使识别结果受到影响,严重时甚至不能反映结构的实际破损情况.结构损伤检测可以作为一优化问题.为此提出一种基于修正测试模态的损伤识别方法,即将基于测试频率和修正后的测试... 展开更多; 关键词混合遗传算法结构损伤识别结构损伤检测局部搜索算法模态参数识别方法优化问题破损情况优化目标测试频率分析结果优化工具信息能力非确定性鲁棒性数据包误差组成函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题: 7; 作者王雪郭丙君《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期89-94,共6页; 针对一类加工时间不确定的以总流经时间(TFT)为目标的置换Flow Shop调度问题,应用模糊数学的方法表示加工时间的不确定性,提出了一种改进的智能算法——异步遗传局部搜索算法(AGLA)。该算法初始种群的一个解由构造型启发式算法产生,其... 展开更多; 关键词总流经时间异步遗传局部搜索算法不确定性:Flow Shop调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标遗传局部搜索算法的航空导航台频率指配: 1; 作者徐亚军郝博扬高田露张强鲁合德曾葆鸿; 机构中国民用航空飞行学院空中交通管理学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2025年第15期6530-6537,共8页; 基金中央高校基本科研业务费项目(ZHMH2022-007) 四川省科技计划重点研发项目(2022YFG0353) 中央高校基本科研业务费专项(ZJ2023-007)。; 文摘随着运输航空和通用航空的快速发展,航空导航台站的频率指配问题变得越来越重要。首先提出了目前单个航空导航台站频率指配的一般算法。然后针对多个航空导航台频率率指配问题,建立了民航导航台频率指配模型。最后根据传统多目标遗传算法所存在的收敛速度慢,易陷入局部最优解等缺陷,提出了优化权重分配的多目标遗传算法和基于多目标遗传局部搜索算法来解决航空导航台频率指配问题。该问题涉及多个目标,包括最小化频率干扰和最小使用频率个数指配。仿真结果表明,所提出的多目标遗传局部搜索算法能够有效地解决航空导航台频率指配问题,与传统多目标遗传算法和优化权重分配的多目标遗传算法相比,本算法在解的质量、收敛速度和稳定性方面都有显著提升。; 关键词多目标遗传算法局部搜索航空导航台频率指配禁忌搜索算法; Keywords multi-objective genetic algorithm local search aeronautical navigation station frequency assignment tabu search algorithm; 分类号 V11 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的求解旅行商问题的混合遗传算法被引量：2: 2; 作者陈乔礼吴怀宇刘亮; 机构武汉科技大学信息科学与工程学院; 出处《武汉科技大学学报》 CAS 2007年第1期74-78,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50675161) 国际科技合作重点项目(2006CA025) 教育部重点研究项目(205098); 文摘提出一种新的求解旅行商问题的混合遗传算法。该混合遗传算法充分利用2-opt和3-opt局部搜索能力,有效地弥补了具有较强全局搜索能力的遗传算法在局部搜索方面表现出来的缺陷。实验结果表明,该混合算法性能显著优于遗传算法。; 关键词旅行商问题遗传算法局部搜索算法; Keywords traveling salesman problem genetic algorithm local search algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传编程局部最优化问题分析被引量：1: 3; 作者高波张忠能查志琴; 机构上海交通大学计算机科学与工程系常州工学院计算机工程系; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第12期86-88,共3页; 文摘本文介绍了遗传编程的一般步骤 ,指出程序在遗传的过程中存在的局部最优问题 ,分析了局部最优状态产生的机理 ,并提出了局部最优状态的发现方法以及解决方法。; 关键词全局优化搜索算法遗传编程局部最优化问题遗传算法; Keywords Genetic programming Local optimization Global optimization Abnormal gene Variation; 分类号 O242.23 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合遗传算法的子结构损伤识别被引量：1: 4; 作者邹大力屈福政孙铁兵; 机构大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期121-124,共4页; 文摘采用基于柔度矩阵的优化目标函数,将遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)和局部搜索算法(LS)结合起来组成混合遗传算法(HGA),用于结构的损伤识别,并进一步通过应用子结构法来提高识别的效率。基于桁架的模拟计算结果表明,HGA克服了标准遗传算法(SGA)的不足,算法的收敛速度和识别精度都有显著的提高,而与子结构法的结合也使对复杂结构的损伤识别成为可能。; 关键词结构损伤识别子结构混合遗传算法模拟退火算法局部搜索算法遗传算法; Keywords Structural damage detection, Substructure ide n tification, Genetic algorithm, Simulated annealing algorithm, Local search algor ithm; 分类号 TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法被引量：6: 5; 作者李秀娟; 机构南京航空航天大学理学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期455-458,共4页; 文摘遗传算法的收敛速度很慢 ,为此引入另一种解决优化问题的工具 ,即 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation(SPSA)算法 ,该算法是一种简单、易实现、高效率的随机逼近算法。本文将 SPSA算法作为一种快速局部优化方法并将其和遗传算法的整体搜索策略结合起来 ,提出一种解决多目标优化问题的随机梯度遗传算法 ,对新算法的执行策略进行了认真的设计。大量的数值实验表明 :随机梯度遗传算法不仅提高了多目标遗传算法的收敛速度 ,且得到了大量的分布较均匀的; 关键词多目标优化问题随机梯度遗传算法 PARETO最优解局部搜索算法; Keywords genetic algorithm multiobjectives gradient; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于修正模态的混合遗传算法结构损伤识别被引量：6: 6; 作者邹大力屈福政; 机构大连理工大学机械工程学院; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期362-365,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50175009).; 文摘采用模态参数对结构进行损伤识别时,测试模态参数包含的误差使识别结果受到影响,严重时甚至不能反映结构的实际破损情况.结构损伤检测可以作为一优化问题.为此提出一种基于修正测试模态的损伤识别方法,即将基于测试频率和修正后的测试振型组成的函数作为优化目标,由具有鲁棒性及易于处理非确定性信息能力的遗传算法和局部搜索算法组成的混合遗传算法作为优化工具.基于桁架的分析结果表明,即使在测试数据包含误差的情况下,采用该方法也能获得满意的识别结果.; 关键词混合遗传算法结构损伤识别结构损伤检测局部搜索算法模态参数识别方法优化问题破损情况优化目标测试频率分析结果优化工具信息能力非确定性鲁棒性数据包误差组成函数; Keywords Evaluation Failure (mechanical) Genetic algorithms Identification (control systems) Inspection Measurement errors Structures (built objects); 分类号 O242.23 [理学—计算数学] TU317 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题: 7; 作者王雪郭丙君; 机构华东理工大学信息科学与工程学院石河子大学信息科学与技术学院; 出处《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期89-94,共6页; 文摘针对一类加工时间不确定的以总流经时间(TFT)为目标的置换Flow Shop调度问题,应用模糊数学的方法表示加工时间的不确定性,提出了一种改进的智能算法——异步遗传局部搜索算法(AGLA)。该算法初始种群的一个解由构造型启发式算法产生,其他解随机产生;通过引入一个加强的变邻域搜索机制和一个简单的交叉算子,对种群执行异步进化操作(AE);算法最后加入重启机制防止陷入局部极小。仿真实验结果验证了AGLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。; 关键词总流经时间异步遗传局部搜索算法不确定性:Flow Shop调度; Keywords total flow time asynchronous genetic local-search algorithm uncertainty flow shop scheduling; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多目标遗传局部搜索算法的航空导航台频率指配	徐亚军郝博扬高田露张强鲁合德曾葆鸿	《科学技术与工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的求解旅行商问题的混合遗传算法	陈乔礼吴怀宇刘亮	《武汉科技大学学报》 CAS	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	遗传编程局部最优化问题分析	高波张忠能查志琴	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2003	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于混合遗传算法的子结构损伤识别	邹大力屈福政孙铁兵	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	求解多目标优化问题的随机梯度遗传算法	李秀娟	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于修正模态的混合遗传算法结构损伤识别	邹大力屈福政	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题	王雪郭丙君	《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料