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基于Sequitur的时间序列异步周期模式挖掘
1
作者
陈遥
朱跃龙
+1 位作者
冯钧
李士进
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期45-49,共5页
现有的时间序列异步周期模式挖掘方法是在获取1-pattern有效段及周期的基础上再以枚举法得到i-patterns,时间复杂度较高。为解决该问题,提出一种改进的异步周期模式挖掘方法。在时间序列符号化后,使用基于Sequitur的候选模式算法获取候...
现有的时间序列异步周期模式挖掘方法是在获取1-pattern有效段及周期的基础上再以枚举法得到i-patterns,时间复杂度较高。为解决该问题,提出一种改进的异步周期模式挖掘方法。在时间序列符号化后,使用基于Sequitur的候选模式算法获取候选i-patterns及其事件位置序列,通过基于OEOP的i-patterns有效段生成算法得到1-pattern和i-patterns的有效段及周期,从而生成有效子序列。实验结果表明,该方法具有较高的挖掘效率。
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关键词
异步周期模式
Sequitur算法
时间序列
符号化
数据挖掘
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题名
基于Sequitur的时间序列异步周期模式挖掘
1
作者
陈遥
朱跃龙
冯钧
李士进
机构
河海大学计算机与信息学院
南京信息工程大学计算机与软件学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期45-49,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目"基于时空序列的水文过程相似性挖掘"(51079040)
文摘
现有的时间序列异步周期模式挖掘方法是在获取1-pattern有效段及周期的基础上再以枚举法得到i-patterns,时间复杂度较高。为解决该问题,提出一种改进的异步周期模式挖掘方法。在时间序列符号化后,使用基于Sequitur的候选模式算法获取候选i-patterns及其事件位置序列,通过基于OEOP的i-patterns有效段生成算法得到1-pattern和i-patterns的有效段及周期,从而生成有效子序列。实验结果表明,该方法具有较高的挖掘效率。
关键词
异步周期模式
Sequitur算法
时间序列
符号化
数据挖掘
Keywords
asynchronous periodic pattern； Sequitur algorithm； time series； symbolization； data mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sequitur的时间序列异步周期模式挖掘
陈遥
朱跃龙
冯钧
李士进
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
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