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移动边缘计算辅助智能驾驶中基于高效联邦学习的碰撞预警算法
被引量：
2
1
作者
唐伦
文明艳
+1 位作者
单贞贞
陈前斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期2406-2414,共9页
智能驾驶中的碰撞避免任务存在对时延要求极高和隐私保护等挑战。首先,该文提出一种基于自适应调整参数的半异步联邦学习(SFLAAP)的门控循环单元联合支持向量机(GRU_SVM)碰撞多级预警算法,SFLAAP可根据训练和资源情况动态调整两个训练参...
智能驾驶中的碰撞避免任务存在对时延要求极高和隐私保护等挑战。首先,该文提出一种基于自适应调整参数的半异步联邦学习(SFLAAP)的门控循环单元联合支持向量机(GRU_SVM)碰撞多级预警算法,SFLAAP可根据训练和资源情况动态调整两个训练参数:本地训练次数和参与聚合的局部模型数量。然后,为解决资源受限的移动边缘计算(MEC)下碰撞预警模型协作训练的效率问题,根据上述参数与SFLAAP训练时延的关系,建立训练总时延最小化模型,并将其转化为马尔可夫决策过程(MDP)。最后,在所建立的MDP中采用异步优势演员-评论家(A3C)学习求解,自适应地确定最优训练参数,从而减少碰撞预警模型的训练完成时间。仿真结果表明,所提算法有效地降低训练总时延并保证预测精度。
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关键词
碰撞预警
联邦学习
移动边缘计算
异步
优势
演员
-
评论家
算法
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职称材料
深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法研究
2
作者
胡楠
张维
《通信电源技术》
2024年第10期43-45,共3页
在现代化背景下,为确保电力系统的稳定运行,相关人员需要结合实际情况逐步推进智能电网的构建。智能电网以各项数据的获取、处理、保护为核心,建立了集成通信系统。文章针对深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法展开分析...
在现代化背景下,为确保电力系统的稳定运行,相关人员需要结合实际情况逐步推进智能电网的构建。智能电网以各项数据的获取、处理、保护为核心,建立了集成通信系统。文章针对深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法展开分析,以提高通信资源利用率,提升业务路由方法的稳定性和可靠性。
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关键词
智能电网
通信网
深度Q网络(DQN)
算法
异步
优势
演员
-
评论家
(
a3
c
)
算法
深度学习
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职称材料
题名
移动边缘计算辅助智能驾驶中基于高效联邦学习的碰撞预警算法
被引量：
2
1
作者
唐伦
文明艳
单贞贞
陈前斌
机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
重庆邮电大学移动通信重点实验室
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期2406-2414,共9页
基金
国家自然科学基金(62071078)
四川省科技计划(2021YFQ0053)
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-M201800601)。
文摘
智能驾驶中的碰撞避免任务存在对时延要求极高和隐私保护等挑战。首先,该文提出一种基于自适应调整参数的半异步联邦学习(SFLAAP)的门控循环单元联合支持向量机(GRU_SVM)碰撞多级预警算法,SFLAAP可根据训练和资源情况动态调整两个训练参数:本地训练次数和参与聚合的局部模型数量。然后,为解决资源受限的移动边缘计算(MEC)下碰撞预警模型协作训练的效率问题,根据上述参数与SFLAAP训练时延的关系,建立训练总时延最小化模型,并将其转化为马尔可夫决策过程(MDP)。最后,在所建立的MDP中采用异步优势演员-评论家(A3C)学习求解,自适应地确定最优训练参数,从而减少碰撞预警模型的训练完成时间。仿真结果表明,所提算法有效地降低训练总时延并保证预测精度。
关键词
碰撞预警
联邦学习
移动边缘计算
异步
优势
演员
-
评论家
算法
Keywords
c
ollision warning
Federated Learning(FL)
Mobile Edge
c
omputing(ME
c
)
Asyn
c
hronous Advantage A
c
tor
-
c
riti
c
(
a3
c
)algorithm
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法研究
2
作者
胡楠
张维
机构
国网汉中供电公司
出处
《通信电源技术》
2024年第10期43-45,共3页
文摘
在现代化背景下,为确保电力系统的稳定运行,相关人员需要结合实际情况逐步推进智能电网的构建。智能电网以各项数据的获取、处理、保护为核心,建立了集成通信系统。文章针对深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法展开分析,以提高通信资源利用率,提升业务路由方法的稳定性和可靠性。
关键词
智能电网
通信网
深度Q网络(DQN)
算法
异步
优势
演员
-
评论家
(
a3
c
)
算法
深度学习
Keywords
smart grid
c
ommuni
c
ation network
Deep Q Network(DQN)algorithm
Asyn
c
hronous Advantage A
c
tor
-
c
riti
c
(
a3
c
)algorithm
deep learning
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动边缘计算辅助智能驾驶中基于高效联邦学习的碰撞预警算法
唐伦
文明艳
单贞贞
陈前斌
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
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职称材料
2
深度强化学习驱动下的智能电网通信网业务路由分配方法研究
胡楠
张维
《通信电源技术》
2024
0
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职称材料
已选择
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