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基于异步优势动作评价的RFID室内定位算法被引量：5: 1; 作者李丽郑嘉利 +2 位作者王哲袁源石静《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期233-238,共6页; 针对现有的RFID室内定位算法的精度容易受到环境因素影响的问题,提出了一种基于异步优势动作评价(Asynchronous Advantage Actor-critic,A3C)的RFID室内定位算法。该算法的主要步骤为:1)将RFID的信号强度RSSI值作为输入值,多个线程子动... 展开更多; 关键词 RFID RSSI 强化学习异步优势动作评价室内定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿山信息物理融合系统多节点智联策略被引量：4: 2; 作者马洋锦付茂全 +1 位作者许志李敬兆《工矿自动化》北大核心 2020年第3期38-42,48,共6页; 针对当前矿山信息物理融合系统(CPS)的通信节点无法与基于不同无线通信协议的感知节点实现智能连接的问题,在通信节点上集成多种通信模块构成多模态通信节点,提出了一种基于渐进式神经网络的矿山CPS多节点智联策略。采用渐进式神经网络... 展开更多; 关键词智慧矿山矿山信息物理融合系统多模态通信节点渐进式神经网络异步优势动作评价算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

三层移动网络体系中基于DRL的卸载策略研究被引量：2: 3; 作者葛海波赵其实 +1 位作者车虹葵李照宇《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期60-63,67,共5页; 在用户设备、边缘计算服务器和云服务器构成的三层移动网络体系中,如何高效地进行任务卸载是一个重要的问题。针对移动边缘计算(MEC)中多用户多服务器环境下的长时延和高能耗问题,提出一种基于深度强化学习(DRL)算法的三层移动网络架构... 展开更多; 关键词移动边缘计算三层移动网络体系任务卸载异步优势动作评价深度强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向航班延误场景的机位预分配模型及算法研究: 4; 作者王鑫晨吕增威 +1 位作者魏振春张浩《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第8期1079-1085,共7页; 针对航班延误场景下易出现机位变更的问题,文章以最小化机位冲突概率和最大化乘客靠桥率为目标,增加基于机位冲突概率的鲁棒性约束,结合机场实际业务规则构建具有良好抗延误特性的机位预分配模型,并将其建模为马尔可夫决策模型,提出基... 展开更多; 关键词航班延误机位预分配异步优势动作评价机位冲突概率旅客满意度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于异步优势动作评价的RFID室内定位算法被引量：5: 1; 作者李丽郑嘉利王哲袁源石静; 机构广西大学计算机与电子信息学院广西多媒体通信与网络技术重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期233-238,共6页; 基金国家自然科学基金(61761004)~~; 文摘针对现有的RFID室内定位算法的精度容易受到环境因素影响的问题,提出了一种基于异步优势动作评价(Asynchronous Advantage Actor-critic,A3C)的RFID室内定位算法。该算法的主要步骤为:1)将RFID的信号强度RSSI值作为输入值,多个线程子动作网络并行交互采样学习,利用子评价网络评价动作值的优劣,使模型不断优化,找到最优信号强度RSSI值,并训练定位模型;子线程网络定期将网络参数异步更新到全局网络上,全局网络最后输出参考标签的具体位置,同时训练得到异步优势动作评价定位模型。2)在线定位阶段,当待测目标进入待测区域时,记录待测目标的信号强度RSSI值,将其输入异步优势动作评价定位模型中,子线程网络从全局网络中获取最新定位信息,对待测目标进行定位,最后输出目标的具体位置。实验数据表明,基于异步优势动作评价的RFID室内定位算法与传统的基于向量机(Support Vector Machines,SVM)定位、基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)定位、基于多层神经网络定位(Multi-Layer Perceptron,MLP)的RFID室内定位算法相比,定位平均误差分别下降了66.114%,50.316%,44.494%;定位稳定性分别平均提高了59.733%,53.083%,43.748%。实验结果表明,基于异步优势动作评价的RFID室内定位算法在处理大量室内定位目标时具有较好的定位性能。; 关键词 RFID RSSI 强化学习异步优势动作评价室内定位; Keywords RFID RSSI Reinforcement learning Asynchronous advantage actor-critic Indoor positioning; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿山信息物理融合系统多节点智联策略被引量：4: 2; 作者马洋锦付茂全许志李敬兆; 机构安徽理工大学电气与信息工程学院大同煤矿集团有限责任公司安全监管五人小组管理部; 出处《工矿自动化》北大核心 2020年第3期38-42,48,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51874010) 北京理工大学高精尖机器人开放性研究项目(2018IRS16) 物联网关键技术研究创新团队项目(201950ZX003)。; 文摘针对当前矿山信息物理融合系统(CPS)的通信节点无法与基于不同无线通信协议的感知节点实现智能连接的问题,在通信节点上集成多种通信模块构成多模态通信节点,提出了一种基于渐进式神经网络的矿山CPS多节点智联策略。采用渐进式神经网络控制多模态通信节点准确切换工作模态,实现异构无线通信网络自主建立;利用异步优势动作评价算法对渐进式神经网络进行深度训练,提高渐进式神经网络的收敛速度和训练精度。实验结果表明,该策略实现了多模态通信节点与多类感知节点之间的准确、可靠通信。; 关键词智慧矿山矿山信息物理融合系统多模态通信节点渐进式神经网络异步优势动作评价算法; Keywords smart mine mine cyber-physical system multi-mode communication node progressive neural network asynchronous advantage actor-critic algorithm; 分类号 TD67 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三层移动网络体系中基于DRL的卸载策略研究被引量：2: 3; 作者葛海波赵其实车虹葵李照宇; 机构西安邮电大学电子工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期60-63,67,共5页; 基金陕西省重点产业创新链(群)—工业领域项目(2019ZDLGY13—03—02) 陕西省重点产业创新链(群)项目(S2019—YF—ZDCXL—ZDLGY—0098)。; 文摘在用户设备、边缘计算服务器和云服务器构成的三层移动网络体系中,如何高效地进行任务卸载是一个重要的问题。针对移动边缘计算(MEC)中多用户多服务器环境下的长时延和高能耗问题,提出一种基于深度强化学习(DRL)算法的三层移动网络架构,将卸载决策问题模型化为约束条件下的最优化问题。结合深度强化学习理论,利用改进的A3C(IA3C)算法求解。仿真结果表明:与深度Q网络(DQN)、全本地卸载算法、全边缘卸载算法相比,在设备数量、MEC计算能力和用户数据量三个方面,提出的卸载策略均能更有效地降低总成本。; 关键词移动边缘计算三层移动网络体系任务卸载异步优势动作评价深度强化学习; Keywords mobile edge computing(MEC) three-tier mobile network system task offloading asynchronous advantage actor-critic(A3C) deep reinforcement learning(DRL); 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向航班延误场景的机位预分配模型及算法研究: 4; 作者王鑫晨吕增威魏振春张浩; 机构合肥工业大学计算机与信息学院安全关键工业测控技术教育部工程研究中心飞友科技有限公司; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第8期1079-1085,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(62002097) 安徽省重点研究与开发计划资助项目(201904a07020030) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2021GDGP0061)。; 文摘针对航班延误场景下易出现机位变更的问题,文章以最小化机位冲突概率和最大化乘客靠桥率为目标,增加基于机位冲突概率的鲁棒性约束,结合机场实际业务规则构建具有良好抗延误特性的机位预分配模型,并将其建模为马尔可夫决策模型,提出基于异步优势动作评价的机位预分配算法(gate assignment algorithm based on asynchronous advantage actor-critic,GABA3C)求解该问题。为验证所提算法在各种变化场景下的适用性,文章设置3组场景实例。仿真结果表明,所提出的算法在有效提升旅客满意度的同时,还可以解决因航班延误造成的机位冲突问题。相比于自适应并行遗传算法(adaptive parallel genetic algorithm,APGA)、近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)算法以及深度Q网络(deep Q-network,DQN)算法,该文所提算法求得的解在乘客靠桥率上的目标值分别提高了5.7%、4.6%、5.8%,在机位冲突概率上的目标值分别降低了23.5%、10.0%、17.4%。; 关键词航班延误机位预分配异步优势动作评价机位冲突概率旅客满意度; Keywords flight delay gate pre-assignment asynchronous advantage actor-critic(A3C) gate conflict probability passenger satisfaction; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] V351.11 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于异步优势动作评价的RFID室内定位算法	李丽郑嘉利王哲袁源石静	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	矿山信息物理融合系统多节点智联策略	马洋锦付茂全许志李敬兆	《工矿自动化》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	三层移动网络体系中基于DRL的卸载策略研究	葛海波赵其实车虹葵李照宇	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向航班延误场景的机位预分配模型及算法研究	王鑫晨吕增威魏振春张浩	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料