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不确定需求下异构电动物流车辆的路径优化研究
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作者 初良勇 王嘉宁 丁静茹 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第8期294-306,共13页
随着国家政策的推动和新能源技术的发展,电动物流车辆在财政补贴、限行政策、节能环保和运营成本等方面相较于传统燃油车辆展现出显著优势,因而越来越多的物流企业在城市配送中采用电动物流车。研究了异构电动车队在应对客户需求不确定... 随着国家政策的推动和新能源技术的发展,电动物流车辆在财政补贴、限行政策、节能环保和运营成本等方面相较于传统燃油车辆展现出显著优势,因而越来越多的物流企业在城市配送中采用电动物流车。研究了异构电动车队在应对客户需求不确定性和时间窗要求时的路径优化问题,并针对电动车辆续航里程有限和配送途中充电等实际约束,构建了一个以最小化配送总成本为目标的优化模型。为有效求解该模型,提出了一种结合遗传算法与模拟退火算法的混合方法。实验结果表明,所提出的模型和算法能够显著降低物流配送成本,并为交通和物流企业解决路径优化问题提供了有力的理论支持。 展开更多
关键词 车辆路径问题 异构车型 电动物流 遗传-模拟退火算法
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考虑碳排放的危险品运输异构车辆路径问题研究
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作者 马天明 黄楚原 陈先锋 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期193-199,共7页
为满足危险品运输异构车辆路径问题(HVRP)的低碳需求,对易爆危险品运输过程中的总风险、总成本和总碳排放量进行最优化处理。首先,在模型构造阶段,改进总成本与总风险的度量方式,包括建立爆炸事故场景下考虑危险品装载量的风险量化模型... 为满足危险品运输异构车辆路径问题(HVRP)的低碳需求,对易爆危险品运输过程中的总风险、总成本和总碳排放量进行最优化处理。首先,在模型构造阶段,改进总成本与总风险的度量方式,包括建立爆炸事故场景下考虑危险品装载量的风险量化模型,并设计一种用于惩罚成本计算的软时间窗函数,该函数可以优先减少装载量较大的车辆在客户处的等待时间;然后,在算法改良阶段从2方面改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),设计一种带有改良交叉算子的混合交叉方法来提升全局搜索效率,并通过包含2个阶段的变邻域搜索(VNS)算法来提高局部搜索能力;最后,通过算例验证模型和算法的有效性。研究结果表明:相较于原始NSGA-Ⅱ,改进的算法收敛曲线下降更快,使总成本、总风险和总碳排放量3个优化目标的平均值进一步减少3.36%、12.16%和6.96%;在车辆数目有限的车队中,承运人可以通过选择不同的车辆类型对各目标产生不同程度的影响。 展开更多
关键词 碳排放 危险品 异构车辆路径问题(hvrp) 多目标优化 非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)
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异构车队多中心交付的低碳车辆路径问题与算法
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作者 梁永宏 葛显龙 +2 位作者 王博 程梦丹 张洛彬 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期60-68,共9页
针对前置仓配送模式面临的“一地多仓、末端交叉、高成本、高排放”难题,提出异构车队多中心横向协同配送模型。通过引入考虑速度、时间、距离、载重和发动机等因素的异构车队综合碳排放函数,将碳排放成本、司机成本和派车成本通过线性... 针对前置仓配送模式面临的“一地多仓、末端交叉、高成本、高排放”难题,提出异构车队多中心横向协同配送模型。通过引入考虑速度、时间、距离、载重和发动机等因素的异构车队综合碳排放函数,将碳排放成本、司机成本和派车成本通过线性加权方式转换为目标函数;设计含特殊头部结构和染色体编码机制的改进遗传算法,引入交叉算子和动态权重调整机制以实现解空间的高效搜索。研究结果表明:相比传统前置仓横向转移补货调度,异构车队多中心横向协同补货调度在总成本方面减少39.1%,CO_(2)排放量减少12.5%,车辆使用数节约27.2%;随着协同客户占总客户的比例增加,总成本进一步减少;相较碳排放成本、派车成本,司机成本在总成本中占较大比例,需引起物流企业重视。 展开更多
关键词 交通工程 低碳车辆路径问题 多中心配送 异构车队 综合模态排放模型 改进遗传算法
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多中心半开放式城市物流异构电动车辆路径优化
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作者 初良勇 王嘉宁 丁静茹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期3587-3594,共8页
随着国家政策的推动及新能源技术的发展,电动物流车在财政补贴、限行、节能环保和运营成本方面相较传统燃油车具有优势,越来越多的物流企业在城市配送中采用电动物流车。根据异构车型电动车辆配送队伍较单一车型电动车辆配送队伍具有降... 随着国家政策的推动及新能源技术的发展,电动物流车在财政补贴、限行、节能环保和运营成本方面相较传统燃油车具有优势,越来越多的物流企业在城市配送中采用电动物流车。根据异构车型电动车辆配送队伍较单一车型电动车辆配送队伍具有降低物流配送费用优势的研究,在多中心半开放式情况下,考虑客户时间窗要求及电动车辆续航里程和充电约束,构建了配送总成本最小的电动车辆物流配送路径优化模型。针对该模型特点,利用遗传算法与模拟退火相结合的混合算法进行求解。分析表明,所构建的优化模型及求解算法可以有效解决多中心半开放式的异构电动物流配送车辆路径优化问题。 展开更多
关键词 车辆路径问题 异构车型 电动物流 遗传-模拟退火算法
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