车联网数据流的多维服务质量改进异构计算最早完成时间调度算法 被引量：5

1

作者 李慧勇 陈仪香 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3139-3145,共7页

针对车联网中数据流分布式处理的调度问题,提出了多维服务质量(QoS)改进异构计算最早完成时间(HEFT)调度算法。首先,分别建立了车联网中数据流的分布式处理任务的带权有向无环图模型和车联网分布式计算资源的七维QoS属性带权无向拓扑结... 针对车联网中数据流分布式处理的调度问题,提出了多维服务质量(QoS)改进异构计算最早完成时间(HEFT)调度算法。首先,分别建立了车联网中数据流的分布式处理任务的带权有向无环图模型和车联网分布式计算资源的七维QoS属性带权无向拓扑结构图模型。其次,改进经典的HEFT调度算法中的列表构造方法为最高层最小后继任务优先列表构造方法;同时,将车联网分布式计算资源的七维QoS属性进行分组、降维,转化为两维综合属性优先权:计算性能优先权和通信性能优先权,形成了两种不同用户偏好的多维QoS改进HEFT调度算法。最后,通过算例分析表明:两种不同用户偏好的多维QoS改进HEFT调度算法综合性能优于经典的HEFT调度算法和轮询调度算法。 展开更多

关键词 分布式移动计算 车联网 列表调度算法 多维服务质量调度算法 异构计算最早完成时间调度算法

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异构计算系统中独立任务调度的混合遗传算法 被引量：9

2

作者 钟一文 杨建刚 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1080-1083,共4页

有效的任务调度是异构计算系统获取高性能的关键因素之一 ,由于任务调度问题是NP 困难的 ,为了获取尽可能好的解 ,文献中存在许多启发式调度算法 .针对异构计算系统的独立任务调度问题 ,基于遗传算法和最小完成时间算法MCT(MinimumCompl... 有效的任务调度是异构计算系统获取高性能的关键因素之一 ,由于任务调度问题是NP 困难的 ,为了获取尽可能好的解 ,文献中存在许多启发式调度算法 .针对异构计算系统的独立任务调度问题 ,基于遗传算法和最小完成时间算法MCT(MinimumCompletionTime) ,提出一种新的混合遗传算法 ,它采用遗传算法来进化任务调度的优先队列 ,然后再使用MCT算法把优先队列解码为一个有效的调度 ,与文献中其它算法进行比较表明 ,它不但能产生更好的调度结果 ,而且有很好的收敛速度 . 展开更多

关键词 独立任务调度 异构计算系统 混合遗传算法 最小完成时间

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求解目标是最小完成时间和的同类机调度的改进算法 被引量：2

3

作者 李凯 杨善林 刘桂庆 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2618-2621,共4页

研究了目标函数是完成时间和的同类机调度问题。同类机调度是一种重要的平行机调度问题,而最小完成时间和目标是最常见的规则目标一种,完成时间和的同类机调度问题在相关研究领域具有非常重要的地位。首先为此问题建立数学模型,然后提... 研究了目标函数是完成时间和的同类机调度问题。同类机调度是一种重要的平行机调度问题,而最小完成时间和目标是最常见的规则目标一种,完成时间和的同类机调度问题在相关研究领域具有非常重要的地位。首先为此问题建立数学模型,然后提出一种改进的启发式算法,并通过实验验证了算法的性能。 展开更多

关键词 调度 同类机 完成时间和 启发式算法

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含有到达时间的最大完成时间同类机调度算法 被引量：1

4

作者 李凯 朱羽 杨善林 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期517-520,533,共5页

研究了目标函数是最小最大完成时间的同类机调度问题,其中作业到达时间可能不同。此问题被证明是NP-hard问题。通过对单机和同型机的相应问题研究成果的推广,提出5个启发式算法,给出算例及其计算结果,并通过实验对算法的性能及算法适应... 研究了目标函数是最小最大完成时间的同类机调度问题,其中作业到达时间可能不同。此问题被证明是NP-hard问题。通过对单机和同型机的相应问题研究成果的推广,提出5个启发式算法,给出算例及其计算结果,并通过实验对算法的性能及算法适应的情形进行了分析,与现有Koulamas&Kyparisis的算法进行了比较。 展开更多

关键词 同类机调度 最大完成时间 到达时间 启发式算法

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多机Flow Shop加权完成时间调度问题的渐近最优算法研究

5

作者 古春生 陈华平 +1 位作者 卢冰原 谷峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第5期231-233,共3页

最近 Chou、Queyranne 和 Simchi-Levi,Liu 分别证明了恒速平行机调度问题和 Flow shop 调度问题的基于有效作业加权最短处理时间的启发式算法是渐近最优的。本文使用分组机器模型的方法证明:即使对于多机 Flowshop 加权完成时间调度问... 最近 Chou、Queyranne 和 Simchi-Levi,Liu 分别证明了恒速平行机调度问题和 Flow shop 调度问题的基于有效作业加权最短处理时间的启发式算法是渐近最优的。本文使用分组机器模型的方法证明:即使对于多机 Flowshop 加权完成时间调度问题,基于有效作业加权最短处理时间的启发式算法也是渐近最优的。 展开更多

关键词 平行机调度问题 渐近最优分析 完成时间 加权 启发式算法

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基于遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化 被引量：11

6

作者 曹阳 刘亚军 俞琰 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1077-1081,共5页

为了找到最佳的云计算任务调度方案,缩短云计算任务完成时间,通过综合考虑遗传算法和蚁群算法的优势,提出一种遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化算法.首先采用遗传算法快速搜索到云计算任务调度的可行方案,然后采用可行方案初始化蚁群... 为了找到最佳的云计算任务调度方案,缩短云计算任务完成时间,通过综合考虑遗传算法和蚁群算法的优势,提出一种遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化算法.首先采用遗传算法快速搜索到云计算任务调度的可行方案,然后采用可行方案初始化蚁群算法的信息素分布,解决初始信息素匮乏的难题,加快算法收敛速度和搜索能力,提高云计算任务求解效率.在CloudSim平台的实验结果表明,相对于遗传算法,遗传-蚁群算法更适合于大规模云计算任务问题的求解,可缩短任务完成时间,获得更高的用户满意度. 展开更多

关键词 云计算 遗传算法 任务调度 任务完成时间 蚁群算法

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多级优化的云计算任务智能调度算法 被引量：9

7

作者 王兴柱 颜君彪 曾庆怀 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期1008-1012,共5页

在云计算环境中用户数量巨大,需要处理的任务繁多,高效的任务调度算法是云计算需要解决的关键问题之一。针对云计算的模型结构,引入粒子群算法和蚁群算法联合优化任务调度算法。首先使用粒子群算法生成初始调度结果,并引入随机性的惯性... 在云计算环境中用户数量巨大,需要处理的任务繁多,高效的任务调度算法是云计算需要解决的关键问题之一。针对云计算的模型结构,引入粒子群算法和蚁群算法联合优化任务调度算法。首先使用粒子群算法生成初始调度结果,并引入随机性的惯性权重提高算法的调节能力,将改进粒子群算法生成的结果作为蚁群算法的初始信息素寻找最优调度方案,并使用遗传算法中的精英策略和交叉算子改进蚁群算法,在算法中使用多层次优化算法提高算法运行效率。实验结果表明,在相同的条件下,改进后的算法任务总完成时间得到降低,且随着任务量的增加性能优势更为明显。 展开更多

关键词 云计算 任务调度 改进的蚁群算法 改进的粒子群算法 任务完成总时间

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含作业到达时间的单机调度问题的改进算法 被引量：3

8

作者 李凯 马华伟 杨善林 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期929-932,共4页

研究了以作业完成时间之和最小化为目标函数的单机调度问题,该问题中各作业到达时间可能不同。在对传统启发式算法进行分析的基础上,提出一种改进算法,并给出了算例及其计算结果。大量的随机数据实验的结果表明,该改进算法的性能比传统... 研究了以作业完成时间之和最小化为目标函数的单机调度问题,该问题中各作业到达时间可能不同。在对传统启发式算法进行分析的基础上,提出一种改进算法,并给出了算例及其计算结果。大量的随机数据实验的结果表明,该改进算法的性能比传统启发式算法的性能更优。 展开更多

关键词 单机调度 完成时间和 到达时间 启发式算法

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基于递阶遗传算法的最小加权完工时间并行机调度 被引量：3

9

作者 周辉仁 郑丕谔 王海龙 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期3510-3513,共4页

针对最小化加权完工时间的等同和非等同并行多机调度一类问题,提出了一种递阶遗传算法。该算法根据问题的特点,采用一种染色体递阶编码方案,此编码与调度方案一一对应。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于大规模等同和非等同... 针对最小化加权完工时间的等同和非等同并行多机调度一类问题,提出了一种递阶遗传算法。该算法根据问题的特点,采用一种染色体递阶编码方案,此编码与调度方案一一对应。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于大规模等同和非等同并行多机调度问题,通过与Cheng所作编码的遗传算法比较,用递阶遗传算法优化并行机调度操作简单并且收敛速度快。 展开更多

关键词 递阶遗传算法 等同并行机调度 非等同并行机调度 最小化 加权完成时间

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具有不精确活动时间的项目调度算法 被引量：2

10

作者 张宏国 杨薇 吴雨桐 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3579-3583,共5页

针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题,提出对不精确活动时间项目调度的求解方法。对现实项目调度中存在的不精确活动时间及模糊资源分配进行分析,在模糊集理论基础上建立了数学模型,提出一种基于蚁群算法的对不精确活动... 针对以最小化项目工期为目标的资源受限项目调度问题,提出对不精确活动时间项目调度的求解方法。对现实项目调度中存在的不精确活动时间及模糊资源分配进行分析,在模糊集理论基础上建立了数学模型,提出一种基于蚁群算法的对不精确活动周期下的项目调度问题求解方法。人工蚂蚁的初始节点采用概率优先约束原则选择,以避免单一概率选择可能导致的过快收敛的局限性,提高解的质量;对算法所使用的重要参数的选择进行分析说明,给出计算方法。进行模拟实例并与其它实验结果进行对比,对比结果表明了该算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 不精确活动时间 资源可用时间 模糊集理论 蚁群算法 项目调度算法 最短完成时间

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基于AGA的最小加权完成时间并行机调度

11

作者 周辉仁 郑丕谔 牛犇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期177-179,共3页

针对最小化加权完工时间的等同和非等同并行多机调度问题,通过一种新的扩展顺序表述方式编码,采用自适应遗传算法来优化。此编码与调度方案一一对应,并且适于用多种交叉算子。计算结果表明,基于该编码方式的自适应遗传算法是有效的,能... 针对最小化加权完工时间的等同和非等同并行多机调度问题,通过一种新的扩展顺序表述方式编码,采用自适应遗传算法来优化。此编码与调度方案一一对应,并且适于用多种交叉算子。计算结果表明,基于该编码方式的自适应遗传算法是有效的,能适用于大规模等同和非等同并行多机调度问题,且算法操作简单,收敛速度快。 展开更多

关键词 遗传算法 自适应遗传算法 并行多机调度 最小化加权完成时间

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边缘计算平台中面向分簇的半在线调度方法

12

作者 韩家曦 赵辉 +3 位作者 冯南之 王静 万波 王泉 《西安电子科技大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期104-116,共13页

目前面向边缘计算的任务调度方法未考虑因网络延迟造成边缘节点性能不确定的问题,无法适应存在节点性能不确定的延迟敏感型边缘计算平台。针对此问题,提出了一种延迟敏感型边缘计算平台中面向分簇的半在线调度方法。首先,针对边缘计算... 目前面向边缘计算的任务调度方法未考虑因网络延迟造成边缘节点性能不确定的问题,无法适应存在节点性能不确定的延迟敏感型边缘计算平台。针对此问题,提出了一种延迟敏感型边缘计算平台中面向分簇的半在线调度方法。首先,针对边缘计算平台中存在性能不确定的节点,设计了性能模糊度指标表示边缘节点的性能确定程度,为半在线调度算法提供额外信息;其次,以QoS保障和最小化任务完成时间为目标,提出了双段QoS保障模型和任务完成时间优化模型,建立任务调度双目标优化模型;再次,针对任务调度NP难问题,提出了一种基于映射的半在线任务调度算法MSSA,按照性能模糊度结合用户位置划分服务区域,建立面向分簇的边缘计算平台模型,并根据负载变化动态调整簇容量,实现高效的半在线任务调度。最后,基于真实边缘计算平台日志数据,通过仿真实验与其它方法进行对比,结果表明提出的算法能够减少26%的任务完成时间,并在QoS保障方面提升19%。 展开更多

关键词 边缘计算 调度算法 服务质量 任务完成时间

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云计算环境下利用改进遗传算法结合二次编码的大规模资源调度方法 被引量：12

13

作者 谷南南 姚佩阳 焦志强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第8期2390-2394,共5页

针对传统遗传算法无法满足多用户下的大规模云计算环境下的资源调度问题,提出利用改进遗传算法结合二次编码的方法解决大规模资源调度。首先,在选择复制阶段,采用基于最小任务完成时间和匹配程度的双适应度函数,对种群以双重标准进行筛... 针对传统遗传算法无法满足多用户下的大规模云计算环境下的资源调度问题,提出利用改进遗传算法结合二次编码的方法解决大规模资源调度。首先,在选择复制阶段,采用基于最小任务完成时间和匹配程度的双适应度函数,对种群以双重标准进行筛选。然后,对算法的交叉变异概率进行了自适应优化,使其自适应能力进一步提高,保证了算法尽快向最优解收敛。同时引入的收敛终止条件保证了算法尽快跳出循环。最后,在CloudSim平台上对改进遗传算法(IGA)进行了分析,实验结果表明,提出的改进遗传算法能够很好地适用于大规模资源调度,且结果优于其他几种较新的对比算法。 展开更多

关键词 改进遗传算法 云计算 资源调度 二次实数编码 匹配程度 最小任务完成时间

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一种实时异构嵌入式系统的任务调度算法 被引量：16

14

作者 邱卫东 陈燕 +1 位作者 李洁萍 彭澄廉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期504-511,共8页

异构分布式系统已被广泛应用在实时嵌入式系统中,而调度算法是在进行嵌入式系统综合时,确保系统实现性能目标的一个关键问题,这是一个NP-完全问题.现有的算法主要是启发式算法,性能还有待提高.提出了一个异构分布式系统的动态BLevel优先... 异构分布式系统已被广泛应用在实时嵌入式系统中,而调度算法是在进行嵌入式系统综合时,确保系统实现性能目标的一个关键问题,这是一个NP-完全问题.现有的算法主要是启发式算法,性能还有待提高.提出了一个异构分布式系统的动态BLevel优先(dynamic BLevel first,简称DBLF)算法,算法选择就绪任务中动态BLevel值最大的任务进行调度,用插入法为任务分配处理器,遵循以下3个插入原则:满足任务先后顺序关系;任务的最早完成时间(earliest-finish-time,简称EFT)最小;在EFT相等时,优先分配到利用率较低的处理器上.与现有算法比较可以看出,DBLF算法可以有效降低调度长度. 展开更多

关键词 异构系统 列表调度 调度长度 动态关键路径 通信资源访问 最早完成时间

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一种基于分组与适当选取策略的实时多处理器系统的动态调度算法 被引量：17

15

作者 宾雪莲 杨玉海 金士尧 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期81-91,共11页

在分析了近视算法和节约算法缺点的基础上,提出了一种新的实时多处理器系统的动态调度算法———分组适度算法.分组适度算法包括两个策略:分组策略和适当选取策略.分组策略是为了提高资源的利用率,在保证具有较小目标函数值的任务截止... 在分析了近视算法和节约算法缺点的基础上,提出了一种新的实时多处理器系统的动态调度算法———分组适度算法.分组适度算法包括两个策略:分组策略和适当选取策略.分组策略是为了提高资源的利用率,在保证具有较小目标函数值的任务截止期限的情况下,优先选择可以共享访问资源的任务进行扩展.适当选取策略是为了提高处理器的利用率,当任务不访问资源以及任务所需资源的最早可用时间小于系统中处理器的最小最早可用时间时,选择最早可用时间最小的处理器;否则,选择最早可用时间最接近资源的最早可用时间的处理器.模拟结果表明,分组适度算法的任务接受率高于近视算法和节约算法的任务接受率. 展开更多

关键词 多处理器 实时系统 动态调度 近视算法 最早可用时间

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一类解决无等待流水车间调度问题的蚁群算法 被引量：11

16

作者 潘全科 赵保华 +1 位作者 屈玉贵 毕于慧 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1801-1804,1815,共5页

针对以最大完成时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出了一种蚁群算法。首先,基于复杂度为O(n)的最大完成时间算法简化了适应值的计算;其次,基于当前最优解和轨迹密度的新解构造方法提高了求解质量;第三,基于快速插入邻域算法的多重... 针对以最大完成时间为目标的无等待流水车间调度问题,提出了一种蚁群算法。首先,基于复杂度为O(n)的最大完成时间算法简化了适应值的计算;其次,基于当前最优解和轨迹密度的新解构造方法提高了求解质量;第三,基于快速插入邻域算法的多重插入移动提高了搜索效率;最后,基于典型算例的仿真试验,表明了所得调度算法的可行性和优越性。 展开更多

关键词 无等待流水车间调度问题 最大完成时间 蚁群算法

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基于选择性复制前驱任务的DAG调度算法 被引量：10

17

作者 孟宪福 刘伟伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1056-1062,共7页

针对异构环境下相关任务的静态调度问题,以最小化调度长度为主要目标,结合表调度与基于复制的调度思想提出了选择性任务复制调度算法.在任务调度过程中,利用处理器的空闲时间,通过有选择地复制能提前当前任务开始执行时间的父任务来减... 针对异构环境下相关任务的静态调度问题,以最小化调度长度为主要目标,结合表调度与基于复制的调度思想提出了选择性任务复制调度算法.在任务调度过程中,利用处理器的空闲时间,通过有选择地复制能提前当前任务开始执行时间的父任务来减少任务之间信息传递的通信延迟,有利于后续任务的及时调度,从而缩短整个任务图的并行完成时间.实验结果表明,文中算法在通信量比较大的情况下在时间上优于复杂度相同的HEFT,HNDP及DDS算法,且随着任务图中通信时间/计算时间比值的增加,其优越性也越来越明显. 展开更多

关键词 异构计算环境 任务调度 任务复制 完成时间 有向无环图

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求解批量流水线调度问题的离散蜂群算法 被引量：9

18

作者 桑红燕 高亮 李新宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第18期2195-2202,共8页

针对批量流水线调度问题,提出一种离散人工蜂群算法来优化最大完成时间。研究了计算最大完工时间的前向和后向方法,并提出插入邻域快速算法。与传统的人工蜂群算法不同,离散人工蜂群算法采用工件序列编码,运用扩展的NEH方法产生初始种群... 针对批量流水线调度问题,提出一种离散人工蜂群算法来优化最大完成时间。研究了计算最大完工时间的前向和后向方法,并提出插入邻域快速算法。与传统的人工蜂群算法不同,离散人工蜂群算法采用工件序列编码,运用扩展的NEH方法产生初始种群,使用自适应的移动选择策略和路径链接方法生成新解,利用基于插入邻域快速算法的局部搜索来加强局部开发能力。同时为了保持种群的多样性,防止算法陷入局部极小,当种群相似度达到一定值时进行算法重启。仿真实验表明该算法可行、高效。 展开更多

关键词 批量流水线调度 最大完成时间 人工蜂群算法 自适应策略 路径链接

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云计算环境下科学工作流两阶段任务调度策略 被引量：8

19

作者 闫歌 于炯 杨兴耀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期1006-1009,1014,共5页

经过对云环境下科学工作流现有的任务调度策略进行分析研究,针对异态最早结束时间(HEFT)算法及其改进算法SHEFT在任务执行过程中出现的资源闲置现象,结合云计算的特点,在SHEFT算法的基础上提出了一种两阶段任务调度策略。该策略在完成... 经过对云环境下科学工作流现有的任务调度策略进行分析研究,针对异态最早结束时间(HEFT)算法及其改进算法SHEFT在任务执行过程中出现的资源闲置现象,结合云计算的特点,在SHEFT算法的基础上提出了一种两阶段任务调度策略。该策略在完成时间最少的情况下能够对资源的闲置时间进行尽可能的利用。经过对该算法进行实验和性能分析,表明该策略在完成时间和资源利用方面都有很大改进。 展开更多

关键词 云计算 科学工作流 异态最早结束时间算法 SHEFT算法 资源分配 任务调度

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一种适于异构环境的任务调度算法 被引量：7

20

作者 支青 蒋昌俊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期865-872,共8页

针对异构环境独立任务调度问题提出两个调度原则,并基于Min-min算法提出优先级最小最早完成时间算法(Prioritymin-min,PMM).该算法将任务在各处理机上执行时间的标准误差作为任务的优先级.选取最早完成时间较小的k个任务,优先调度其中... 针对异构环境独立任务调度问题提出两个调度原则,并基于Min-min算法提出优先级最小最早完成时间算法(Prioritymin-min,PMM).该算法将任务在各处理机上执行时间的标准误差作为任务的优先级.选取最早完成时间较小的k个任务,优先调度其中优先级最高的一个.在实验基础上分析了参数k对PMM算法性能的影响.PMM算法克服了min-min算法单纯追求局部最优的局限性,更适合于异构环境.实验数据表明PMM算法能有效地降低调度跨度,其性能比min-min算法有明显提高. 展开更多

关键词 调度 最早完成时间 最少执行时间 调度跨度 标准误差

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