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题名面向异构融合处理器的性能分析、优化及应用综述
被引量：11
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作者
张峰
翟季冬
陈政
林甲灶
杜小勇
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机构
数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)
中国人民大学信息学院
清华大学计算机科学与技术系
北京大学信息管理系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期2603-2624,共22页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0200100)
国家自然科学基金(61732014,61722208,61802412)。
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文摘
随着异构计算技术的不断进步,CPU和GPU等设备相集成的异构融合处理器在近些年得到了充分的发展,并引起了学术界和工业界的关注.将多种设备进行集成带来了许多好处,例如,多种设备可以访问同样的内存,可以进行细粒度的交互.然而,这也带来了系统编程和优化方面的巨大挑战.充分发挥异构融合处理器的性能,需要充分利用集成体系结构中共享内存等特性;同时,还需结合具体应用特征对异构融合处理器上的不同设备进行优化.首先对目前涉及异构融合处理器的研究工作进行了分析,之后介绍了异构融合处理器的性能分析工作,并进一步介绍了相关优化技术,随后对异构融合处理器的应用进行了总结.最后,对异构融合处理器未来的研究方向进行展望,并进行了总结.
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关键词
CPU
GPU
异构融合处理器
性能分析
性能优化
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Keywords
CPU
GPU
heterogeneous fusion processors
performance analysis
performance optimization
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分类号
TP306
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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