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题名基于异构节点的高效任务卸载策略
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作者
范兴刚
姜新阳
谷文婷
徐骏涛
杨友东
李强
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机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
浙江工业大学之江学院
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第8期354-362,共9页
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基金
浙江省“尖兵”研发攻关计划(2023C01029,2025C01054)。
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文摘
在车联网边缘计算中,如何利用有限的网络资源实施高效的任务卸载,是近年来车联网的研究热点。通过研究异构节点模式下的任务卸载,设计了一种异构节点模式下的高效任务卸载策略TOS-HN。当车辆产生任务时,优先考虑移动节点卸载,将任务卸载到附近空闲车辆上。若移动卸载不能满足任务需求,则采用固定节点卸载策略。在移动节点卸载模式中,先根据任务处理时延和能耗构建代价矩阵,再通过匈牙利算法确定任务车辆和处理车辆的最优匹配。仿真实验证明,TOS-HN算法相比于其他算法具有显著优势,在时延、能耗、任务成功率和基站负载方面均具有较好的性能。
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关键词
车联网边缘计算
任务卸载
异构节点模式
移动
代价矩阵
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Keywords
Vehicular edge computing
Task offloading
Heterogeneous node mode
Mobile
Cost matrix
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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