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一种新的卫星通信网数据规范化方法: 1; 作者官昕蒋可可《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期230-232,共3页; 数据规范化是数据预处理的重要方法之一。卫星通信网通信记录组成复杂,既包含连续型属性,也包含标称型、离散型属性。针对卫星通信数据异构程度严重的特点,为有效规范化异构数据集,提高卫星通信故障智能检测的准确性,提出HMMN规范化方法... 展开更多; 关键词卫星通信故障检测异构数据集数据规范化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机的网络入侵检测被引量：80: 2; 作者李辉管晓宏 +1 位作者昝鑫韩崇昭《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期799-807,共9页; 将统计学习理论引入入侵检测研究中 ,提出了一种基于支持向量机的入侵检测方法 (SVM BasedID) 针对入侵检测所获得的高维小样本异构数据集 ,将SVM算法在这种异构数据集上进行推广 ,构造了基于异构数据集上HVDM距离定义的RBF形核函数 ,... 展开更多; 关键词入侵检测统计学习理论支持向量机异构数据集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于构造性核覆盖算法的异常入侵检测被引量：4: 3; 作者周鸣争楚宁强俊《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期862-867,共6页; 将构造性核覆盖算法引入入侵检测研究中,提出了一种基于构造性核覆盖的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为.首先分析了核覆盖分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核覆盖算法在异构数据集下的推广,提出了基于核覆盖... 展开更多; 关键词异常入侵检测核覆盖异构数据集系统调用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测被引量：5: 4; 作者周鸣争《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1727-1730,共4页; 将核函数方法引入入侵检测研究中,提出了一种基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为。首先分析了核函数Fisher鉴别分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核函数Fisher鉴别算法在异构数据集下的推广... 展开更多; 关键词异常入侵检测核函数Fisher鉴别异构数据集系统调用; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的卫星通信网数据规范化方法: 1; 作者官昕蒋可可; 机构解放军理工大学指挥自动化学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第S2期230-232,共3页; 文摘数据规范化是数据预处理的重要方法之一。卫星通信网通信记录组成复杂,既包含连续型属性,也包含标称型、离散型属性。针对卫星通信数据异构程度严重的特点,为有效规范化异构数据集,提高卫星通信故障智能检测的准确性,提出HMMN规范化方法,应用到卫星通信故障智能检测中,实验证明HMMN能够很好地规范化异构数据集,有助于提高故障检测的精度。; 关键词卫星通信故障检测异构数据集数据规范化; Keywords satellite communication fault detection heterogeneous datasets data normalization; 分类号 TN927.2 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的网络入侵检测被引量：80: 2; 作者李辉管晓宏昝鑫韩崇昭; 机构西安交通大学制造系统国家重点实验室; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期799-807,共9页; 基金国家"八六三"高技术研究发展计划项目 ( 2 0 0 1AA14 0 2 13) 国家重点基础研究发展规划项目 ( 2 0 0 1CB30 940 3); 文摘将统计学习理论引入入侵检测研究中 ,提出了一种基于支持向量机的入侵检测方法 (SVM BasedID) 针对入侵检测所获得的高维小样本异构数据集 ,将SVM算法在这种异构数据集上进行推广 ,构造了基于异构数据集上HVDM距离定义的RBF形核函数 ,并基于这种核函数将有监督的C SVM算法和无监督One ClassSVM算法用于网络连接信息数据中的攻击检测和异常发现 ,通过对DARPA数据的检测试验结果表明提出的方法是可行的。; 关键词入侵检测统计学习理论支持向量机异构数据集; Keywords intrusion detection SLT support vector machine heterogeneous datasets; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于构造性核覆盖算法的异常入侵检测被引量：4: 3; 作者周鸣争楚宁强俊; 机构安徽工程科技学院计算机科学与工程系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期862-867,共6页; 基金国家自然科学基金(No.60574028) 安徽省教育厅自然科学重点项目(No.2004kj033zd); 文摘将构造性核覆盖算法引入入侵检测研究中,提出了一种基于构造性核覆盖的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为.首先分析了核覆盖分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核覆盖算法在异构数据集下的推广,提出了基于核覆盖的异常入侵检测模型.并以sendmail系统调用序列数据集为例,详细讨论了该模型的工作过程.最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较,结果表明,该方法的检测效果优于同类的其它方法.; 关键词异常入侵检测核覆盖异构数据集系统调用; Keywords anomaly intrusion detection constructive kernel covering algorithm heterogeneous clarinets system call; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测被引量：5: 4; 作者周鸣争; 机构安徽工程科技学院计算机科学与工程系; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1727-1730,共4页; 基金安徽省教育厅自然科学重点基金(2004kj033zd)资助课题; 文摘将核函数方法引入入侵检测研究中,提出了一种基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测算法,用于监控进程的非正常行为。首先分析了核函数Fisher鉴别分类算法应用于入侵检测的可能性,然后具体描述了核函数Fisher鉴别算法在异构数据集下的推广,提出了基于核函数Fisher鉴别的异常入侵检测模型。并以Sendmail系统调用序列数据集为例,详细讨论了该模型的工作过程。最后将实验仿真结果与其它方法进行了比较,结果表明,该方法的检测效果优于同类的其它方法。; 关键词异常入侵检测核函数Fisher鉴别异构数据集系统调用; Keywords Anomaly intrusion detection, Kernel Fisher discriminant, Heterogeneous datasets, System call; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料