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异构大规模分布式网络设计与性能评估
1
作者 叶新泉 卢光延 陈艺戬 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第1期74-81,共8页
提出了一种面向6G的异构大规模分布式网络(Het-LDN)。该网络由大量异构的分布式无线节点构成,具有低成本、低功耗、高性能、易部署和易扩展等特征,满足未来无线通信的各项需求,包括实现极致的蜂窝系统容量,保证超高可行性传输,支持海量... 提出了一种面向6G的异构大规模分布式网络(Het-LDN)。该网络由大量异构的分布式无线节点构成,具有低成本、低功耗、高性能、易部署和易扩展等特征,满足未来无线通信的各项需求,包括实现极致的蜂窝系统容量,保证超高可行性传输,支持海量用户同时接入和取得一致性的用户体验。介绍了分层的分布式网络结构与多链路协同传输方案,并通过仿真实验展示了用户吞吐量的性能优势。认为该网络可成为面向6G的具备强竞争力的商业化解决方案。 展开更多
关键词 异构大规模分布式网络 无线前传 节点选型 传输设计 性能评估
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面向深度神经网络大规模分布式数据并行训练的MC^(2)能耗模型 被引量:1
2
作者 魏嘉 张兴军 +2 位作者 王龙翔 赵明强 董小社 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期2985-3004,共20页
深度神经网络(deep neural network,DNN)在许多现代人工智能(artificial intelligence,AI)任务中取得了最高的精度.近年来,使用高性能计算平台进行大规模分布式并行训练DNN越来越普遍.能耗模型在设计和优化DNN大规模并行训练和抑制高性... 深度神经网络(deep neural network,DNN)在许多现代人工智能(artificial intelligence,AI)任务中取得了最高的精度.近年来,使用高性能计算平台进行大规模分布式并行训练DNN越来越普遍.能耗模型在设计和优化DNN大规模并行训练和抑制高性能计算平台过量能耗方面起着至关重要的作用.目前,大部分的能耗模型都是从设备的角度出发对单个设备或多个设备构成的集群进行能耗建模,由于缺乏从能耗角度对分布式并行DNN应用进行分解剖析,导致罕有针对分布式DNN应用特征进行建模的能耗模型.针对目前最常用的DNN分布式数据并行训练模式,从DNN模型训练本质特征角度出发,提出了“数据预处理(materials preprocessing)-前向与反向传播(computing)-梯度同步与更新(communicating)”三阶段MC^(2)能耗模型,并通过在国产E级原型机天河三号上使用最多128个MT节点和32个FT节点训练经典的VGG16和ResNet50网络以及最新的Vision Transformer网络验证了模型的有效性和可靠性.实验结果表明,MC^(2)与真实能耗测量结果相差仅为2.84%,相较4种线性比例能耗模型以及AR,SES,ARIMA时间预测模型准确率分别提升了69.12个百分点,69.50个百分点,34.58个百分点,13.47个百分点,5.23个百分点,22.13个百分点,10.53个百分点.通过使用的模型可以在超算平台得到DNN模型的各阶段能耗和总体能耗结果,为评估基于能耗感知的DNN大规模分布式数据并行训练及推理各阶段任务调度、作业放置、模型分割、模型裁剪等优化策略的效能提供了基础. 展开更多
关键词 深度神经网络 能耗模型 大规模分布式训练 数据并行 超级计算机
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网络攻击下异构网联系统的分布式自适应动态规划控制
3
作者 张龙杰 陈勇 +1 位作者 刘越智 潘成伟 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期669-678,共10页
本文考虑了节点注入攻击下异构网联系统的安全状态估计与控制问题,通过设计一种基于分布式远程状态安全估计器的有限时间自适应动态规划控制策略,抑制节点注入攻击对分布式系统协同跟踪效果的影响,实现对异构网联系统的安全控制.首先,... 本文考虑了节点注入攻击下异构网联系统的安全状态估计与控制问题,通过设计一种基于分布式远程状态安全估计器的有限时间自适应动态规划控制策略,抑制节点注入攻击对分布式系统协同跟踪效果的影响,实现对异构网联系统的安全控制.首先,为了实现对节点注入攻击下异构网联系统状态信息的重塑,融合最优攻击补偿策略设计,设计基于无迹卡尔曼滤波的分布式远程状态安全估计器;然后,融合远程状态估计器的安全优化目标和协同优化目标,基于哈密尔顿方程的最优控制理论,提出分布式安全优化控制策略;在此基础上,基于有限时间优化理论,提出基于策略迭代算法的有限时间评价–执行网络权重更新算法,实现对最优控制策略和值函数的有限时间趋近;最后,利用仿真研究和对比分析验证了所提控制策略的有效性. 展开更多
关键词 最优控制 网络攻击 异构网联系统 分布式控制 自适应动态规划 有限时间评价–执行网络算法
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大规模数据的分布式神经网络回归模型研究 被引量:2
4
作者 蔡超 何馨怡 李丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第17期34-39,共6页
随着计算机技术的飞速发展,大规模数据不断涌现,数据间呈现复杂的非线性特征,这使得传统的回归分析方法难以奏效。鉴于此,文章提出了基于交互有效方法的分布式神经网络回归(CE-RNN)模型,通过优化基于交互有效方法构建的神经网络回归模... 随着计算机技术的飞速发展,大规模数据不断涌现,数据间呈现复杂的非线性特征,这使得传统的回归分析方法难以奏效。鉴于此,文章提出了基于交互有效方法的分布式神经网络回归(CE-RNN)模型,通过优化基于交互有效方法构建的神经网络回归模型的替代损失函数来获得全局参数估计值的近似结果。该模型一方面采用分布式计算方法避免了单台机器难以处理大规模数据的难题,另一方面使用神经网络回归模型解决了非线性回归问题。数值模拟和应用研究的结果表明:CE-RNN模型的预测性能与全局神经网络回归模型基本一致,且优于基于单轮型方法的分布式神经网络回归模型。 展开更多
关键词 大规模数据 神经网络回归 分布式 交互有效 非线性
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用于分布式大规模网络测量的任务分配算法
5
作者 寇晓蕤 罗军勇 陈文放 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第S2期33-35,共3页
基于二分图提出了一种用于分布式大规模网络测量的任务分配算法,在保证同一时刻仅能有一个测量源执行同一个任务的前提下,考虑了网络相对位置造成不同测量源完成同一测量任务能力上的差异,优先将任务分配给完成该任务可能性大、效率高... 基于二分图提出了一种用于分布式大规模网络测量的任务分配算法,在保证同一时刻仅能有一个测量源执行同一个任务的前提下,考虑了网络相对位置造成不同测量源完成同一测量任务能力上的差异,优先将任务分配给完成该任务可能性大、效率高的测量源。算法能够较好地满足任务均衡原则,也能够适应任务动态添加和任务失败后再分配的情况,并用仿真试验进行了证明。 展开更多
关键词 分布式大规模网络测量 二分图 任务分配 任务均衡 测量能力
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大规模高动态星座网络信息同步方法
6
作者 孔祥磊 孙弋舒 +2 位作者 吴学友 高建威 田志新 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第1期135-142,共8页
多星完成协同任务规划的关键输入要素是卫星掌握全星座状态信息。面向大规模星座星间拓扑高动态变化、星地任务传输或星间任务传输链路频繁切换,提出一种分布式自主任务规划信息同步方法。通过将星座网络在离散时间域上进行拆分,充分考... 多星完成协同任务规划的关键输入要素是卫星掌握全星座状态信息。面向大规模星座星间拓扑高动态变化、星地任务传输或星间任务传输链路频繁切换,提出一种分布式自主任务规划信息同步方法。通过将星座网络在离散时间域上进行拆分,充分考虑星座网络拓扑的规则性和不可预测性,针对卫星状态具备可预测性和不可预测性,设计星座卫星之间的信息全局透明化交互策略。该策略实现分布式星上自主协同决策,显著降低对地面测控资源的依赖,提升星座自主任务规划的智能性和执行能力。对星间链路频繁断开、重建、卫星故障或新卫星补充导致的星座拓扑变化,该策略具备快速调整能力。仿真校验了理论的有效性。 展开更多
关键词 大规模星座 高动态网络 分布式交互 状态信息同步
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基于Dueling-DQN的协同进化算法求解绿色分布式异构柔性作业车间调度问题
7
作者 夏良才 陈仕军 《现代制造工程》 北大核心 2025年第7期8-19,共12页
针对绿色分布式异构柔性作业车间调度问题(Green Distributed Heterogeneous Flexible Job shop Scheduling Problem,GDHFJSP),提出了基于竞争构架深度Q网络算法(Dueling Deep Q-Network,Dueling-DQN)的协同进化算法(Dueling-DQNCE),以... 针对绿色分布式异构柔性作业车间调度问题(Green Distributed Heterogeneous Flexible Job shop Scheduling Problem,GDHFJSP),提出了基于竞争构架深度Q网络算法(Dueling Deep Q-Network,Dueling-DQN)的协同进化算法(Dueling-DQNCE),以最小化最大完工时间和最小化总能耗为目标,选择Pareto前沿解,获得优质的解决方案。首先,在该算法的初始化阶段提出了两种初始化种群方法,有效改善初始解种群的质量。其次,在解码阶段使用活动调度方案能更全面地探索解空间,获取高质量的解。针对多目标问题,提出了快速比较法,能快速高效地得到Pareto前沿解。接着,提出了10种基于知识驱动的邻域搜索策略,并使用Dueling-DQN智能学习来为每个解选择合适的局部搜索策略,加快种群的收敛速度。为了验证Dueling-DQNCE的有效性,将Dueling-DQNCE与文献中最先进的基于深度Q网络的协同进化算法(Co-Evolution with Deep-Q-network,DQCE)在20个算例上进行比较。计算结果表明,Dueling-DQNCE在计算资源和解质量上都优于DQCE,验证了所提出算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 绿色分布式异构作业车间调度 协同进化 Pareto前沿解 竞争架构深度Q网络算法
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异构环境感知的分布式神经网络训练模型 被引量:2
8
作者 咸琳涛 刘晓兰 +1 位作者 王淦 刘建明 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2821-2827,共7页
针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS)。根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率。提出通信... 针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS)。根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率。提出通信与计算并行策略,参数服务器与计算节点传输模型参数期间,计算节点持续模型计算,进一步提高资源利用率。使用灵活的量化策略,压缩神经网络模型参数,减少参数服务器与计算节点的通信开销。使用新兴的容器集群进行实验,结果表明,与现有方法相比,H-PS训练时间缩短1.4~3.5倍。 展开更多
关键词 分布式机器学习 异构环境 任务动态规划 通信与计算并行 参数动态量化 深度神经网络 容器集群
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面向大规模汇聚接入网的分布式VoD服务的性能仿真 被引量:1
9
作者 林珉 王新 +2 位作者 郑常熠 汪斌强 薛向阳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期2035-2039,共5页
流媒体应用有着实时性、连续性、带宽消耗大等特点,对传输网络提出了较高的要求.用户接入网作为传输网络的重要组成部分,对流媒体服务质量有重要影响.新一代高性能宽带信息网的试运行,初步验证了大规模汇聚接入网络技术在某些条件下支... 流媒体应用有着实时性、连续性、带宽消耗大等特点,对传输网络提出了较高的要求.用户接入网作为传输网络的重要组成部分,对流媒体服务质量有重要影响.新一代高性能宽带信息网的试运行,初步验证了大规模汇聚接入网络技术在某些条件下支持流媒体的有效性.然而,由于某些限制,在试运行中还不能实现在大规模用户并发访问流媒体服务器的条件下的验证,而在仿真中却可以实现这种验证.在本文中,我们对于面向不同接入网的分布式VoD系统作了仿真比较.结果表明,面向大规模汇聚接入网的VoD系统在接入路由器无拥塞时,在相同的硬件成本下,在端到端时延及其抖动指标上有较大的提高. 展开更多
关键词 大规模汇聚 接入网络 视频点播 分布式服务 仿真
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基于位置感知的大规模LEO星座分布式路由算法 被引量:2
10
作者 刘高赛 姜兴龙 +1 位作者 李华旺 梁广 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3529-3536,共8页
针对传统星座路由算法应用在大规模低地球轨道(low earth orbit, LEO)星座中,存在鲁棒性差、资源开销大、路由效率低等缺点。根据卫星运行时的位置可预测特性,提出了基于位置感知的分布式路由算法。考虑卫星资源受限,大规模LEO星座具有... 针对传统星座路由算法应用在大规模低地球轨道(low earth orbit, LEO)星座中,存在鲁棒性差、资源开销大、路由效率低等缺点。根据卫星运行时的位置可预测特性,提出了基于位置感知的分布式路由算法。考虑卫星资源受限,大规模LEO星座具有卫星节点多、动态性大等特点,基于位置感知提出一种路径预选机制,初步确定数据包的传输路径。在此基础上,考虑业务服务质量(quality of service, QoS)需求,基于状态和传播矢量函数提出一种路径收敛机制,无重合确定数据包传输主路径和备用路径。理论和仿真结果证明,相比于传统路由算法,所提算法降低了路由存储和开销,随着中断概率的增大,提高了星座的吞吐量,降低了端到端时延。 展开更多
关键词 大规模低地球轨道卫星网络 分布式路由 路由收敛时间 路由开销 星座吞吐量
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分布式虚拟环境系统的异构机网络通信设计与实现 被引量:3
11
作者 纪庆革 王东木 洪炳熔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1999年第12期6-7,28,共3页
分析了分布式虚拟环境系统对实时通信的需求,重点介绍了如何实现在微机和工作站之间进行实时通信,以及在不同进程之间数据共享的设计方案,介绍了一个异构机分布式虚拟环境系统HCDVES。
关键词 分布式虚拟环境 实时通信 异构 网络通信
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受有线无线异构网络诱导延时和数据丢包约束的分布式网络化H_2/H_∞滤波研究 被引量:2
12
作者 杜大军 漆波 费敏锐 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期213-225,共13页
针对分布式有线无线异构网络化滤波系统中部署在不同地理空间的多传感器通过无线网络与每个局部融合中心通信,然后测量数据被传到网关并进行协议转换后通过有线网络传输到对应的分布式滤波器,会导致数据传输出现分布式有线无线网络诱导... 针对分布式有线无线异构网络化滤波系统中部署在不同地理空间的多传感器通过无线网络与每个局部融合中心通信,然后测量数据被传到网关并进行协议转换后通过有线网络传输到对应的分布式滤波器,会导致数据传输出现分布式有线无线网络诱导延时和数据丢包,使得H2/H∞滤波更加困难的问题,本文首先采用有向图描述分布式传感器节点的通信拓扑,然后运用Markov链和伯努利分布分别刻画分布式有线无线网络诱导延时和数据丢包特性,进而建立了融合分布式滤波器参数、有线无线异构网络通信约束的普适滤波误差动态系统综合模型.理论上证明了在分布式有线无线异构网络通信约束下所设计的滤波器使得滤波误差动态系统随机稳定且满足给定的H2/H∞性能指标,并建立了系统随机稳定性、分布式滤波器参数及最长有线无线网络诱导延时和数据丢包之间的关系.最后,仿真实例验证了本文所提方法是可行且有效. 展开更多
关键词 有线无线异构网络 网络诱导延时 数据丢包 分布式H2/H∞滤波 随机稳定
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一种基于Mobile Agent结构的分布式异构网络管理模型 被引量:1
13
作者 刘治国 冯永新 王光兴 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期325-328,共4页
为提高和改善当今高速异构网络的可靠性、可用性和管理 ,给出了一种基于MobileAgent结构的分布式异构网络管理模型·首先介绍了它的模型结构 ,它将各种异构网络信息集中管理 ;其次定义了异构网络管理的域内、域间的信息交换接口... 为提高和改善当今高速异构网络的可靠性、可用性和管理 ,给出了一种基于MobileAgent结构的分布式异构网络管理模型·首先介绍了它的模型结构 ,它将各种异构网络信息集中管理 ;其次定义了异构网络管理的域内、域间的信息交换接口·结果表明该模型与拥塞、业务控制相结合能够很好的实现异构网络分布式管理 ,并可有效的保证端到端连接的QoS要求· 展开更多
关键词 MobileAgent结构 异构网络 网络管理 分布式管理 管理功能 管理模型
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一种面向分布式异构网络的基于可信计算的信任模型
14
作者 彭浩 赵丹丹 +2 位作者 于运杰 吴震东 吴松洋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期66-69,共4页
针对分布式网络中可信计算平台与传统的非可信计算平台所组成的分布式异构网络,基于可信计算技术提出了一种信任模型,并对该模型的理论架构和实现过程进行了详细的分析和研究。仿真结果表明,该模型在没有明显影响分布式异构网络响应时... 针对分布式网络中可信计算平台与传统的非可信计算平台所组成的分布式异构网络,基于可信计算技术提出了一种信任模型,并对该模型的理论架构和实现过程进行了详细的分析和研究。仿真结果表明,该模型在没有明显影响分布式异构网络响应时间的情况下,使得分布式异构网站中的节点具有较好的匿名性,同时具有一定的抗恶意节点行为的能力。 展开更多
关键词 分布式 信任模型 可信计算技术 异构网络
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异构P2P网络的分布式查询协议 被引量:6
15
作者 任超 李战怀 张英 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期108-112,121,共6页
从P2P网络节点的异构性出发,考虑了节点物理位置,提出了一种分层的混合路由查询协议。该协议利用时间戳在局部实现了节点逻辑位置和物理位置的统一,并引入超级节点解决了节点负载失衡和性能瓶颈的问题。在仿真平台P2PSim上的性能测试表... 从P2P网络节点的异构性出发,考虑了节点物理位置,提出了一种分层的混合路由查询协议。该协议利用时间戳在局部实现了节点逻辑位置和物理位置的统一,并引入超级节点解决了节点负载失衡和性能瓶颈的问题。在仿真平台P2PSim上的性能测试表明,该协议在大规模P2P网络中优于Kademlia、Chord、Tapestry。 展开更多
关键词 分布式哈希表 异构 对等网 查询 仿真 覆盖网络
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政务网络信息系统的异构分布式数据库研究 被引量:2
16
作者 吴志平 谭同德 李润知 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第10期1689-1691,共3页
在当前政务网络信息系统中,多个部门系统数据库之间存在明显的异构性,独立性和自主性,使不同部门之间的信息交流成为难题。采用局部数据集成技术在网络信息中心构建互连通讯平台,开发部门子系统进行数据查询、接收、核对、确认等方法,... 在当前政务网络信息系统中,多个部门系统数据库之间存在明显的异构性,独立性和自主性,使不同部门之间的信息交流成为难题。采用局部数据集成技术在网络信息中心构建互连通讯平台,开发部门子系统进行数据查询、接收、核对、确认等方法,能够实现政务网络信息系统异构分布式数据库之间的信息共享。 展开更多
关键词 异构分布式数据库 网络信息系统 行数据 异构 系统数据库 通讯平台 数据集成 部门 确认 核对
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分布式异构网络网关数据交换系统设计(英文) 被引量:3
17
作者 李麟 徐琳 《机床与液压》 北大核心 2018年第12期145-150,共6页
针对分布式已购网络数据交换存在冲突大的问题,设计并实现分布式异构网络网关数据交换系统,给出了系统网关数据交换原理。设计LCG树遍历数据,将数据交换标识设为LCG树母节点到目标节点之间的遍历路径,通过设置数据交换规则,完成LCG树的... 针对分布式已购网络数据交换存在冲突大的问题,设计并实现分布式异构网络网关数据交换系统,给出了系统网关数据交换原理。设计LCG树遍历数据,将数据交换标识设为LCG树母节点到目标节点之间的遍历路径,通过设置数据交换规则,完成LCG树的分支扩展,以有向树形式进行系统输出。系统通过为关系型数据库赋予强集成性能,设计出数据交换模型。该模型将对不同种类的网关数据进行LCG树遍历路径约束,以增强系统性能。实验结果表明:所设计的系统拥有数据交换量大、安全性高、数据交换兼容性优异的特质。 展开更多
关键词 分布式异构网络 网关数据 LCG树 交换系统 设计
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基于随机几何的大规模MIMO中继异构网络性能分析 被引量:4
18
作者 周猛 贾向东 颉满刚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期1037-1045,共9页
采用随机几何理论,对大规模多输入多输出MIMO中继异构蜂窝网络HetNets的频谱效率进行了研究。其中基站采用最大比结合/最大比传输以及迫零预处理方案和放大转发AF协议,宏小区被稠密的小小区所覆盖。为了得到目标小区总的频谱效率SE,首... 采用随机几何理论,对大规模多输入多输出MIMO中继异构蜂窝网络HetNets的频谱效率进行了研究。其中基站采用最大比结合/最大比传输以及迫零预处理方案和放大转发AF协议,宏小区被稠密的小小区所覆盖。为了得到目标小区总的频谱效率SE,首先计算了用户对的信干比SINR和功率放大因子表达式;其次获得了目标小区总的频谱效率的闭式解。研究发现,只有当小小区半径小于宏小区保护半径时,系统才能达到最优(或次优)的性能。而对于宏小区的保护半径则存在上界,即仅当满足此条件时,增大宏小区的保护半径才有助于提高系统的SE。此外,宏小区半径存在最优的下限,且仅当宏小区半径小于最优下限时,系统所实现的总的SE随着宏小区半径的增大而增大。 展开更多
关键词 异构网络 放大转发 大规模MIMO 中继 随机几何
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全双工大规模MIMO异构网络频谱效率分析及优化 被引量:2
19
作者 沈哲贤 许魁 +1 位作者 王雨榕 王萌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第4期379-390,共12页
本文研究全双工大规模多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)异构网络。推导了采用迫零(zero-forcing,ZF)预编码/检测方案的上下行渐近信干噪比(signal-to-interference-plus-noise ratio,SINR)的闭合表达式。根据理论分析... 本文研究全双工大规模多输入多输出(multiple-input-multiple-output,MIMO)异构网络。推导了采用迫零(zero-forcing,ZF)预编码/检测方案的上下行渐近信干噪比(signal-to-interference-plus-noise ratio,SINR)的闭合表达式。根据理论分析,提出了基于几何规划(geometric programming,GP)的功率控制方案和基于部分用户选择(partial users selection,PUS)的跨层干扰消除方案,改善系统频谱效率。仿真结果表明,与传统方案相比本文提出的功率控制方案和跨层干扰消除方案能够显著提升异构网络的频谱效率。 展开更多
关键词 全双工 大规模MIMO 异构网络 功率控制 跨层干扰
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基于非负矩阵分解的大规模异构数据联合聚类 被引量:6
20
作者 申国伟 杨武 +2 位作者 王巍 于淼 董国忠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期459-466,共8页
异构信息网络中包含多类实体和关系.随着数据规模增大时,不同类实体规模增长不平衡,异构关系数据也变得异常稀疏,导致聚类算法的时间复杂度高、准确率低.针对上述问题,提出了一种基于关联矩阵分解的2阶段联合聚类算法FNMTF-CM.第1阶段,... 异构信息网络中包含多类实体和关系.随着数据规模增大时,不同类实体规模增长不平衡,异构关系数据也变得异常稀疏,导致聚类算法的时间复杂度高、准确率低.针对上述问题,提出了一种基于关联矩阵分解的2阶段联合聚类算法FNMTF-CM.第1阶段,抽取规模较小的一类实体中的关联关系构建关联矩阵,通过对称非负矩阵分解得到划分指示矩阵.与原始关系矩阵相比,关联矩阵的稠密度更高,规模更小.第2阶段,将划分指示矩阵作为关系矩阵三分解的输入,进而快速求解另一类实体的划分指示矩阵.在标准测试数据集和异构关系数据集上的实验表明,算法准确率和性能整体优于传统的基于非负矩阵分解的联合聚类算法. 展开更多
关键词 异构网络 联合聚类 非负矩阵分解 大规模数据 关联矩阵
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